5400+
Github Star
80+
社区开发者
10000+
终端用户
1000+
终端企业
夜莺智能检测插件
夜莺智能检测插件,基于智能异常检测算法对时序数据进行实时分析,预测并拟合出业务曲线的变化趋势。一方面解决传统的阈值策略依赖人工经验配置以及需要定期调整阈值的痛点,降低了人力成本。另一方面也解决了由于阈值设置不合理导致误报的问题,提升了告警准确率,提升值班同学的幸福感!!
1. 告警规则中选择智能告警
2. 输入PromQL,点击指标校验,保存规则
3. 点击训练详情,进入训练结果列表页
4. 点击曲线详情,查看曲线训练效果
Categraf 采集插件
Categraf 采用开放插件机制和 all-in-one 的设计,同时支持 metric、log、trace、event 的采集。Categraf 不仅可以采集 CPU、内存、网络等系统层面的指标,也集成了众多开源组件的采集能力,支持K8s生态。Categraf 内置了对应的仪表盘和告警规则,开箱即用。