快猫监控
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Prometheus
版权声明
第1章:天降奇兵
第2章:探索PromQL
开篇
理解时间序列
Metrics类型
初识PromQL
PromQL操作符
PromQL聚合操作
PromQL内置函数
在HTTP API中使用PromQL
最佳实践:4个黄金指标和USE方法
小结
第3章:Prometheus告警处理
开篇
Prometheus告警简介
自定义Prometheus告警规则
部署Alertmanager
Alertmanager配置概述
基于标签的告警处理路由
使用Receiver接收告警信息
告警模板详解
屏蔽告警通知
使用Recoding Rules优化性能
小结
第4章:Exporter详解
第5章:数据与可视化
第6章:集群与高可用
第7章:Prometheus服务发现
第8章:监控Kubernetes
开篇
初识Kubernetes
在Kubernetes下部署Prometheus
Kubernetes下的服务发现
使用Prometheus监控Kubernetes集群
基于Prometheus的弹性伸缩
小结
第9章:Prometheus Operator
参考资料
智能告警
开篇
“You can’t fix what you can’t see”。可视化是监控的核心目标之一,在本章中我们将介绍Prometheus下的可视化技术。例如,Prometheus自身提供的Console Template能力以及Grafana这一可视化工具实现监控数据可视化。Prometheus UI提供了基本的数据可视化能力,可以帮助用户直接使用PromQL查询数据,并将数据通过可视化图表的方式进行展示,而实际的应用场景中往往不同的人对于可视化的需求不一样,关注的指标也不一样,因此我们需要能够有能力,构建出不同的可视化报表页面。 本章学习的内容就主要解决以上问题。
本章的主要内容:
- 使用Console Template创建可视化页面
- 使用Grafana创建更精美的数据仪表盘