快猫监控
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Prometheus
版权声明
第1章:天降奇兵
第2章:探索PromQL
开篇
理解时间序列
Metrics类型
初识PromQL
PromQL操作符
PromQL聚合操作
PromQL内置函数
在HTTP API中使用PromQL
最佳实践:4个黄金指标和USE方法
小结
第3章:Prometheus告警处理
开篇
Prometheus告警简介
自定义Prometheus告警规则
部署Alertmanager
Alertmanager配置概述
基于标签的告警处理路由
使用Receiver接收告警信息
告警模板详解
屏蔽告警通知
使用Recoding Rules优化性能
小结
第4章:Exporter详解
第5章:数据与可视化
第6章:集群与高可用
第7章:Prometheus服务发现
第8章:监控Kubernetes
开篇
初识Kubernetes
在Kubernetes下部署Prometheus
Kubernetes下的服务发现
使用Prometheus监控Kubernetes集群
基于Prometheus的弹性伸缩
小结
第9章:Prometheus Operator
参考资料
智能告警
开篇
本章将带领读者探秘Prometheus的自定义查询语言PromQL。通过PromQL用户可以非常方便地对监控样本数据进行统计分析,PromQL支持常见的运算操作符,同时PromQL中还提供了大量的内置函数可以实现对数据的高级处理。当然在学习PromQL之前,用户还需要了解Prometheus的样本数据模型。PromQL作为Prometheus的核心能力除了实现数据的对外查询和展现,同时告警监控也是依赖PromQL实现的。
本章的主要内容:
- Prometheus的数据模型
- Prometheus中监控指标的类型
- 深入PromQL
- 4个黄金指标和USE方法