采集器-Categraf
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夜莺-Nightingale
夜莺V7
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仪表盘 图表配置
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alert_aggr_view alert_cur_event alert_his_event alert_mute alert_rule alert_subscribe alerting_engines board board_payload builtin_cate busi_group busi_group_member chart_share configs datasource metric_view notify_tpl recording_rule role role_operation sso_config target task_record task_tpl task_tpl_host user_group user_group_member users
FAQ
转发数据给多个时序库 机器列表数据异常 数据流图 监控数据时有时无 查询原始监控数据 快捷视图详解 告警自愈模块使用 仪表盘里只展示我的机器 仪表盘里图表数据缺失 设置自定义告警通知方式 target_up指标的问题 夜莺可以监控 x 么 告警和恢复的判断逻辑 容量规划问题 connection refused 登录与认证 数据采集器Categraf 日志写到`/var/log/messages` 告警规则&告警模板如何引用变量 采集到的数据是字符串怎么处理 管理员密码忘记了 制作大盘如何添加图片 添加loki数据源报错 v6小版本升级有什么 sql 要执行吗 机器列表有展示，但采集数据查询不到 n9e 启动异常报错 n9e集群部署配置修改 告警触发/恢复的值怎么获取 推送 Promethus 报错 OOO 机器列表怎么忽略云资源 告警规则仅在本业务组生效失败 categraf 启动 oracle 插件报错 告警自愈不生效 n9e查询时序库EOF报错 手动编译项目报错 promQL 使用函数标签信息丢失 内存使用率+可用率不等于100 夜莺仪表盘有哪些内置变量 categraf配置文件支持热加载吗 导入 Grafana 仪表盘无效数据源
夜莺V5
项目介绍 藏经阁
安装部署
事前必读 Docker Compose 方式 Helm 方式 二进制方式 VictoriaMetrics 告警自愈模块
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Telegraf
介绍、安装、初步测试 CPU、MEM、DISK、IO插件 kernel、system、processes插件 exec、net、netstat插件 端口监控、TCP探测 PING、Procstat插件
Prometheus
版权声明
第1章:天降奇兵
开篇 Prometheus简介
初识Prometheus
安装Prometheus Server 使用Node Exporter采集主机数据 使用PromQL查询监控数据 使用Grafana创建可视化Dashboard
任务和实例 Prometheus核心组件讲解 小结
第2章:探索PromQL
开篇 理解时间序列 Metrics类型 初识PromQL PromQL操作符 PromQL聚合操作 PromQL内置函数 在HTTP API中使用PromQL 最佳实践：4个黄金指标和USE方法 小结
第3章:Prometheus告警处理
开篇 Prometheus告警简介 自定义Prometheus告警规则 部署Alertmanager Alertmanager配置概述 基于标签的告警处理路由
使用Receiver接收告警信息
概述 与SMTP邮件集成 与Slack集成 与企业微信集成 集成钉钉：基于Webhook的扩展
告警模板详解 屏蔽告警通知 使用Recoding Rules优化性能 小结
第4章:Exporter详解
开篇 Exporter是什么
常用Exporter
容器监控：cAdvisor 使用 Prometheus 监控 MySQL 运行状态：MySQLD Exporter 网络探测：Blackbox Exporter
使用Java自定义Exporter
使用Client Java构建Exporter程序 在应用中内置Prometheus支持
小结
第5章:数据与可视化
开篇 使用Console Template Grafana基本概念
Grafana与数据可视化
概述 变化趋势：Graph面板 分布统计：Heatmap面板 当前状态：SingleStat面板
模板化Dashboard 小结
第6章:集群与高可用
开篇 Prometheus 本地存储 Prometheus 远程存储 Prometheus 联邦集群 Prometheus 高可用 Alertmanager 高可用 小结
第7章:Prometheus服务发现
开篇 Prometheus与服务发现 基于文件的服务发现 基于Consul的服务发现 服务发现与Relabeling 小结
第8章:监控Kubernetes
开篇 初识Kubernetes 在Kubernetes下部署Prometheus Kubernetes下的服务发现 使用Prometheus监控Kubernetes集群 基于Prometheus的弹性伸缩 小结
第9章:Prometheus Operator
开篇 什么是Prometheus Operator 使用Operator管理Prometheus 使用Operator管理监控配置 在Prometheus Operator中使用自定义配置 本章小结
参考资料

Categraf prometheus-agent 配置说明

简介

categraf prometheus-agent是为了兼容prometheus agent mode，所以我们也把它叫做prometheus-agent。它可以把prometheus的采集配置直接拿来使用。

下面是主配置文件中，与 prometheus agent mode 相关的配置：

[prometheus]
# 是否启动prometheus agent
enable=false

# 可直接使用原来prometheus的配置文件
# 或者新建一个prometheus格式的配置文件
scrape_config_file="/path/to/in_cluster_scrape.yaml"

## 日志级别，支持 debug | warn | info | error
log_level="info"

# 以下配置文件，保持默认就好了
## wal file storage path ,default ./data-agent
# wal_storage_path="/path/to/storage"
# wal_min_duration=2 # 企业版v0.3.72 开源版v0.3.46废弃
# 
## 内存中最小保留时间, 默认10m
# min_block_duration = "5m"
## 内存中最大保留时间，超过这个时间会刷新到磁盘,默认20m
# max_block_duration = "20m"
## wal文件清理时间，默认24h
# retention_time = "24h"
## wal文件最大size，超过就开始清理, 默认1GB
# retention_size = "512MB"

scrape配置文件

以下是一个prometheus自动发现的示例配置，抓取kube-state-metrics指标。 具体prometheus的scrape 配置，大家可以参考官方文档。

global:
  scrape_interval: 15s
  external_labels:
    scraper: ksm-test
    cluster: test
scrape_configs:
  - job_name: "kube-state-metrics"
    metrics_path: "/metrics"
    kubernetes_sd_configs:
      - role: endpoints
        api_server: "https://172.31.0.1:443"
        tls_config:
          ca_file: /etc/kubernetes/pki/ca.crt
          cert_file: /etc/kubernetes/pki/apiserver-kubelet-client.crt
          key_file: /etc/kubernetes/pki/apiserver-kubelet-client.key
          insecure_skip_verify: true
    scheme: http
    relabel_configs:
      - source_labels:
          [
            __meta_kubernetes_namespace,
            __meta_kubernetes_service_name,
            __meta_kubernetes_endpoint_port_name,
          ]
        action: keep
        regex: kube-system;kube-state-metrics;http-metrics


remote_write:
  - url: 'http://172.31.62.213/prometheus/v1/write'
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