了解 Docker 容器网络的基础知识，学习如何在多容器应用程序中实现容器间通信，以及使用 Docker Compose 简化网络管理。

通过 OpenTelemetry 在 Kubernetes 集群中实现指标、日志和追踪数据的统一流水线，提升可观测性和故障排查效率。

本文聚焦于将可观测性转化为可靠性的人员体系，介绍如何定义能指导决策的 SLO、构建可扩展团队知识的运行手册、设计能推动改进的结构化事后分析，以及如何将这些实践融入工程文化。

尽管 OpenTelemetry（简称 OTel）风头正劲，你可能会倾向于使用 OpenTelemetry 及其 SDK 来满足所有应用埋点需求。但如果是为了生成可在 Prometheus 中使用的指标，在完全采用 OTel 之前，你至少应该三思。因为这样做不仅可能会让你错失 Prometheus 作为监控系统所特有的部分核心功能，还会面临指标转换不畅、转义问题，以及其他效率低下和复杂棘手的情况。因此，若你希望获得最佳的 Prometheus 监控体验，我仍然建议使用 Prometheus 自身的原生埋点客户端库，而非 OTel SDK。接下来，让我们看看具体原因。

本文总结了可观测性的五大最佳实践，涵盖从业务入手、定位路径、数据关联、自动化响应到自顶向下推进等关键方面，帮助提升系统的监控与故障排查效率。

本文总结了日志管理的五大最佳实践，涵盖统一日志格式、合理日志级别、关联上下文信息、安全日志管理以及将日志转换为指标等关键方面，帮助提升日志处理效率与安全性。

可观测性能够帮助团队检测故障，并深入了解故障的根本原因。这不仅简化了调试流程，还能提升系统性能与可靠性。现代 DevOps 从开源可观测性工具中获益良多。

本文将介绍日志记录的 9 项最佳实践，帮助你构建可靠且高效的日志记录解决方案。