AI 加速可观测

使用 Flashcat,在一个平台上完成指标、日志、链路追踪数据的统一采集、集成、可视化、监控告警、分析。
深度使用 AI 加速故障分析过程,大幅缩短故障恢复时间。

Metrics
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Logs
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开箱即用的数据源
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自研可视化引擎,对标Grafana,内置大屏
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指标监控
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日志监控
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智能监控
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告警聚合
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告警降噪
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告警升级
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排班
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协同
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日志分析

为什么选择 Flashcat

多云

多云

Flashcat 帮助技术团队屏蔽了使用太多分散的监控工具带来的不便,轻松监控多云、多区域,一个平台集中观测。
智能

智能

Flashcat 内置了故障处理的最佳实践,当业务受损时,Flashcat 总能先于用户发现,并深度使用 AI 加速故障的分析过程。
一体化

一体化

从业务、到应用、基础设施;从物理机、网络设备、到容器、Kubernetes;从指标,到日志、链路跟踪,只需要一套 Flashcat 平台,开箱即用。
11000+
Github Star
1500+
Github Fork
140+
开发者
10000+
终端用户

用户案例

2024-03-12 00:00:00
在 Zenlayer,监控系统不仅仅是作为一个内部工具服务于运维和研发团队,我们的售后团队高度依赖监控系统为客户提供高水平的技术支持服务,监控系统是 Zenlayer 最重要的基础服务和产品之一,是我们交付用户价值的关键所在。
2024-08-20 09:08:08
知乎的可观测性数据体量巨大,本文介绍了知乎的可观测性体系实践和经验,以及如何利用 SLO 持续的度量、追踪和改进系统可用性。
2024-08-30 09:08:08
海大集团是以科技为主导的中国农业龙头企业,1998年成立于广东广州,目前业务涵盖饲料、种苗、动保疫苗、智慧养殖、食品加工等现代农牧全产业链。海大集团利用Flashcat构建了一体化的可观测性平台,覆盖了不同业务板块,支持异构的 IT 环境(容器/K8s、物理机、虚拟机、公有云并存),并打通了从业务视角到 IT 视角的监控,提升了故障发现和定位的能力。
2023-03-13 06:06:10
通过 Flashcat 平台,六分科技整合了 Prometheus、ClickHouse、日志、云监控等多个数据源,其中包括近 10 个 Prometheus 集群,十余个日志主题,实现统一的报警管理、数据可视化,降低了监控工具的维护成本,只有一位工程师负责监控产品的对接,就满足了内部对于监控、报警功能的使用,节省了人力,节省出的人力就可以投入到其他更有挑战的方向上。
2023-11-08 00:00:00
作为国内头部期货公司,随着行业的发展,国泰君安期货的业务不断增长,近年来各开发厂商对新技术的引用,其运维工作面临着系统种类多、主机数量多、技术栈多、机房多(跨地域)的难题,而原有监控A无法满足现有的监控需求,他们想找一个既能统一管理多平台、扩展性较好、满足现有场景且包含主流的技术,又能支持异地纳管统一上报的更高效的运维监控平台。
2023-11-26 00:00:00
通过将夜莺和云平台的告警统一对接到 Flashduty 后,有效的落地了监控 Oncall 值班机制,同时在告警收敛上,更为便捷有效,解决了告警无法有效触达以及无法值班处理的难题。尤其要说的是告警收敛效果很好,在默认收敛配置下降噪比平均在 80% 以上。
2023-11-23 06:06:10
Flashduty 作为功能完备的一站式告警响应平台,可以接入云上、云下不同监控系统发出的告警,通过告警降噪、分派、认领、升级、排班协同,大幅提升了益丰大药房技术团队的OnCall效率。
2024-08-20 08:08:08
期货行业的运维保障,具有一定的特殊性和独特的挑战,如何把相应的管理机制、技术要求、运营机制,落地到统一的监控事件响应平台,对于提升告警响应速度、降低运行维护压力,是我们提高系统的可靠性的关键抓手。

产品特点

统一采集

统一采集

All-in-One 的 agent,采用插件化思路,内置集成上百种采集插件,服务器、网络设备、中间件、数据库、应用、业务,云上云下、Kubernetes,均可监控,开箱即用。
集成融合

集成融合

可集成企业内部已有的、云上云下的可观测配套系统,支持对接数十种数据源,对已有的工具无需推倒重来,充分利旧,减少落地阻力,快速见效,串联打通数据,发挥协同分析的价值。
统一告警

统一告警

支持指标告警、日志告警、智能告警,支持收集数十种监控系统的告警事件,进行统一的告警收敛、降噪、排班、认领、升级、协同,大幅提升告警处理效率。
智能化

智能化

Flashcat 预置了行业领先的故障发现定位最佳实践,并深度使用 AI 加速故障的分析过程,大幅缩短故障恢复时间。

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本文介绍categraf主配置文件config.toml解析
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