AI 加速可观测
使用 Flashcat，在一个平台上完成指标、日志、链路追踪数据的统一采集、集成、可视化、监控告警、分析。
深度使用 AI 加速故障分析过程，大幅缩短故障恢复时间。
Metrics
Logs
Traces
Events
开箱即用的数据源
Metrics Datasources
Logging Datasources
Tracing Datasources
OLAP/OLTP Datasources
自研可视化引擎，对标Grafana，内置大屏
指标监控
日志监控
智能监控
告警聚合
告警降噪
告警认领
告警升级
排班
协同
北极星
灭火图
事件墙
日志分析
为什么选择 Flashcat
多云
Flashcat 帮助技术团队屏蔽了使用太多分散的监控工具带来的不便，轻松监控多云、多区域，一个平台集中观测。
智能
Flashcat 内置了故障处理的最佳实践，当业务受损时，Flashcat 总能先于用户发现，并深度使用 AI 加速故障的分析过程。
一体化
从业务、到应用、基础设施；从物理机、网络设备、到容器、Kubernetes；从指标，到日志、链路跟踪，只需要一套 Flashcat 平台，开箱即用。
11000+
Github Star
1500+
Github Fork
140+
开发者
10000+
终端用户
用户案例
在 Zenlayer，监控系统不仅仅是作为一个内部工具服务于运维和研发团队，我们的售后团队高度依赖监控系统为客户提供高水平的技术支持服务，监控系统是 Zenlayer 最重要的基础服务和产品之一，是我们交付用户价值的关键所在。
海大集团是以科技为主导的中国农业龙头企业，1998年成立于广东广州，目前业务涵盖饲料、种苗、动保疫苗、智慧养殖、食品加工等现代农牧全产业链。海大集团利用Flashcat构建了一体化的可观测性平台，覆盖了不同业务板块，支持异构的 IT 环境（容器/K8s、物理机、虚拟机、公有云并存），并打通了从业务视角到 IT 视角的监控，提升了故障发现和定位的能力。
作为中国领先的餐饮企业，上千家门店遍布全球，由于门店餐饮行业的特殊性，需要靠前部署服务，所以在每家餐厅中，会部署相应的服务器，及相应IT设备，本地会运行 POS、会员、下单等业务。通过落地 Flashcat 平台，集中化的监控了所有门店，并采用数据驱动的理念，对所有的门店 IT 健康状态进行科学的量化，真正做到先于门店发现问题，及时高效治理有 IT 隐患的门店。
作为国内头部期货公司，随着行业的发展，国泰君安期货的业务不断增长，近年来各开发厂商对新技术的引用，其运维工作面临着系统种类多、主机数量多、技术栈多、机房多（跨地域）的难题，而原有监控A无法满足现有的监控需求，他们想找一个既能统一管理多平台、扩展性较好、满足现有场景且包含主流的技术，又能支持异地纳管统一上报的更高效的运维监控平台。
某出行科技企业从单个公有云往多云转型，依托于国内领先的公有云提供商，采用多云架构，在可用性、弹性、成本、供应商依赖方面，拥有了显著的优势。相应的，多云架构也给技术团队带来了一定的复杂度和技术挑战，最显著的就是如何高效的构建跨云的可观测性体系，提升故障发现、问题排查、性能分析等方面的能力。
产品特点
统一采集
All-in-One 的 agent，采用插件化思路，内置集成上百种采集插件，服务器、网络设备、中间件、数据库、应用、业务，云上云下、Kubernetes，均可监控，开箱即用。
集成融合
可集成企业内部已有的、云上云下的可观测配套系统，支持对接数十种数据源，对已有的工具无需推倒重来，充分利旧，减少落地阻力，快速见效，串联打通数据，发挥协同分析的价值。
统一告警
支持指标告警、日志告警、智能告警，支持收集数十种监控系统的告警事件，进行统一的告警收敛、降噪、排班、认领、升级、协同，大幅提升告警处理效率。
智能化
Flashcat 预置了行业领先的故障发现定位最佳实践，并深度使用 AI 加速故障的分析过程，大幅缩短故障恢复时间。
赋数据以含义
打破可观测数据孤岛，被理解的数据才有价值！Flashcat 建立了分层的信息系统，自上而下，从业务到应用、再到基础设施，从指标到日志再到链路追踪，每一层每一类数据都赋予业务/服务的含义，让数据成为普遍可识别的信息。并保留故障处理所需的核心信息，屏蔽无效信息。基于有效信息提供全局立体的业务/服务状态视角，故障处理不再只见树木不见森林。
让沉淀可持续
结合服务稳定性保障的经验和方法论，预置故障处理的最佳实践，智能识别常见的故障特征，引导用户完成故障定位的最佳路径。
日常的服务梳理不再是写到文档后束之高阁，可以直接沉淀到系统中，变成故障定位所需的信息发挥价值。
每一次服务故障都可以促进系统中信息和路径的优化，知识和技能可以进入沉淀和发挥价值的良性循环，让参与故障处理的门槛不断降低，更多的人可以参与进来。
日常的服务梳理不再是写到文档后束之高阁，可以直接沉淀到系统中，变成故障定位所需的信息发挥价值。
每一次服务故障都可以促进系统中信息和路径的优化，知识和技能可以进入沉淀和发挥价值的良性循环，让参与故障处理的门槛不断降低，更多的人可以参与进来。
用量化来协同
基于北极星指标量化故障，用数据说话，服务稳定性保障不再是一笔糊涂账，让保障工作在团队间形成共识。
基于北极星的量化建立故障响应流程，让系统驱动起故障处理的相关团队，并基于平台信息快速同步和有效协同；
基于北极星的量化建立故障响应流程，让系统驱动起故障处理的相关团队，并基于平台信息快速同步和有效协同；
使建设变简单
基于数据集成能力，打通主流的可观测系统，聚合变更、报警数据，和现有系统形成互补增益的关系，企业已有的基础设施无需推倒重来；
可部署在企业内部，但由快猫团队负责维护，企业只需要控制权限，并专注通过UI或API使用系统即可；
可部署在企业内部，但由快猫团队负责维护，企业只需要控制权限，并专注通过UI或API使用系统即可；
开源版与企业版对比
从 Open-Falcon 到 Nightingale、Categraf，快猫星云技术团队在监控领域已经深耕十年之久，支持和服务了数千家企业，是开源监控的行业引领者。我们看到很多公司从开源监控受益，也看到很多公司因为缺乏行业最佳实践，在可观测性体系建设中走了不少弯路，包括如何选型工具和构建平台，如何对可观测性数据进行治理，如何利用好可观测性数据，打通各个维度数据之间的串联关系，快速定位和止损故障。
快猫星云创始团队，均来自于阿里、百度、滴滴，快猫星云以开源夜莺为内核打造的统一可观测平台，是国内顶级互联网公司可观测性实践和服务稳定性保障方法论的产品化落地，我们致力于帮助企业快速构建统一的可观测性体系以及构建数据驱动的稳定性治理框架。下面是企业版与开源版的对比说明，您可以联系我们进一步了解企业版更多信息。
快猫星云创始团队，均来自于阿里、百度、滴滴，快猫星云以开源夜莺为内核打造的统一可观测平台，是国内顶级互联网公司可观测性实践和服务稳定性保障方法论的产品化落地，我们致力于帮助企业快速构建统一的可观测性体系以及构建数据驱动的稳定性治理框架。下面是企业版与开源版的对比说明，您可以联系我们进一步了解企业版更多信息。
北极星
业务指标实时看板：支持可视化大屏、指标异常波动智能检测
灭火图
IT系统可用性实时看板：支持实时度量应用/基础设施健康状态，智能设定可用性目标
事件墙
发布变更和异常事件看板：支持收集和展示当前发生的重要事件，如变更、报警、运营事件
日志分析
支持日志收集、提取、查看、分析等，自动推荐和快速定位故障原因和特征
On-Call 值班中心
支持告警聚合、降噪、认领、升级、排班、协同
数据源管理
Prometheus
ElasticSearch
Jaeger
OpenSearch
ClickHouse
阿里云 SLS
腾讯云 CLS
Zabbix
InfluxDB
MySQL/Oracle/PostgreSQL/SQLServer
SkyWalking
Zipkin
数据采集器
指标（Metrics）采集
日志（Logging）采集
Tracing 数据收集
物理机/虚拟机数据采集
容器/K8s数据采集
交换机/网络设备数据采集
常用中间件/数据库数据采集
Windows 数据采集
数据采集规则集中管理和下发
仪表盘
内置仪表盘模版
导入Grafana模版
指标仪表盘
日志仪表盘
多数据源支持
告警管理
指标（Metrics）阈值告警
主机（Host）失联告警/时间偏移告警
告警规则管理：屏蔽、订阅、记录规则
活跃告警/历史告警管理
内置众多告警策略模版
日志（Logging）告警
智能告警
内置电话/短信通道（阿里云/腾讯云）
告警聚合降噪
告警升级
告警自愈
告警自愈脚本管理，自愈脚本和告警规则关联管理
分布式链路追踪
Jaeger 数据源
SkyWalking 数据源
Zipkin 数据源
Elastic APM 数据源
阿里云 SLS trace 数据源
Pinpoint 数据源
基础设施
主机分组、标签管理
主机基础元信息（metadata）展示和管理
内置多种基础设施的数据采集规则模版
主机扩展元信息（metadata）展示和管理
Categraf 采集规则集中管理和下发
人员组织
用户管理
团队管理
组织管理
角色管理
权限管理
系统配置
数据源自定义配置
通知媒介、通知渠道、通知模版自定义配置
单点登录自定义配置（OAuth、LDAP、OIDC、CAS等）
操作审计
支持关键操作和敏感操作的审计记录
技术支持
技术支持获取途径
技术支持响应级别
专家解决方案
咨询实施
方案
支持
开源版
GitHub Issue
一周
企业版
专项支持群、视频会议
7×12
7×12 专家技术支持
