AI 时代，开源项目的技术 Support 正在被重写
AI 正在重写开源项目的技术 support 流程：先让 AI 读文档、源码、配置、日志和运行环境完成第一轮排障，再把收敛后的问题带到社区。
Flashcat 博客
围绕可观测性、AI SRE、告警治理、On-call、Nightingale、Categraf、Prometheus、Kubernetes、Zabbix、用户案例和产品更新，沉淀一线工程实践、选型参考和稳定性治理方法。
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Harness Engineering 是什么：AI Agent 时代的系统约束、反馈回路与工程范式
Harness Engineering 正成为 AI Agent 生产化落地的关键工程范式。本文系统梳理 Prompt Engineering、Context Engineering 与 Harness Engineering 的关系，以及约束、验证、纠正、多代理编排与可观测性的核心方法，并对比传统线束工程。
八维通科技：20 多个机房、20+ 集群如何用夜莺实现统一监控与告警管理
八维通科技在全国管理 20 多个机房、20+ 套集群和上千台服务器，原有 Prometheus、Zabbix、CAT 多套监控分散。本文介绍其基于 Nightingale 商业版、VictoriaMetrics 和 vmagent 实现统一监控、告警治理与日志查询，并将运维维护成本降低约 50% 的落地实践。
星巴克中国：每天 3000+ 原始告警，如何收敛到 500 条有效故障
星巴克中国在门店、移动应用、会员体系和供应链等复杂业务体系下，面临告警风暴、配置维护困难和漏报漏处理等问题。通过引入 Flashduty，团队实现了多源告警接入、智能降噪、精准路由和闭环管理，将每天 3000 多条原始告警收敛到约 500 条有效故障。
吉利集团：用 Flashduty 建设统一事件响应中枢
吉利集团在电动化、智能化与全球化加速推进过程中，面临多云架构、告警来源分散、跨区域值班协同复杂等挑战。通过引入 Flashduty，吉利集团构建了统一的告警与事件响应中枢，实现从分散告警处理到标准化事件治理体系的升级。
用 Claude Code Skill 治理文档漂移：FlashDuty 的 AI 文档审查实践
FlashDuty 通过 Claude Code skill 构建 AI 文档审查系统，将源码与产品文档关联起来，自动发现文档漂移、补齐缺失说明并生成 PR。本文介绍这套系统的设计思路、Diff/Audit 两种模式和落地经验。
用 catpaw 监控你的监控系统：给 Prometheus 和 Nightingale 加一层外部哨兵
监控系统本身也会失效。本文介绍如何用 catpaw 给 Prometheus、Nightingale、Alertmanager 增加独立外部哨兵，从 systemd、进程、HTTP、磁盘、日志、时间同步和 MCP 等角度降低监控失声与值班盲飞风险。
AI 会替代运维老司机吗？五类产品形态重塑 SRE 与 AIOps
AI 短期不会直接替代运维岗位，但会优先替代依赖个人经验、上下文记忆和人工协同的工作方式。本文从调查型 Agent、协同控制台、自动化护栏、平台工程和组织记忆系统五类产品形态，分析 AI 时代运维体系的演进方向。
Zenlayer 公网质量监控平台实践：从 SmokePing 到拨测与 IQSM 评分模型
本文介绍 Zenlayer 面向全球边缘云业务构建公网质量监控平台的实践，涵盖 SmokePing 与 SmokeCAT 的早期探索、分布式拨测、样本筛选、VictoriaMetrics/VictoriaLogs 数据底座以及 IQSM IP 质量评分模型。
AI 时代的可观测性：从排障工具到运行时控制平面
AI Agent 和 LLM 应用进入生产后，可观测性不再只是排障工具，而会成为可靠性、治理、审计、成本控制和 Agent 自动化的运行时控制平面。本文梳理最近 3 个月的行业信号和企业落地建议。
宏地科技跨平台监控中台落地实战
宏地科技分享基于夜莺（Nightingale）的跨平台监控中台落地实战：面对 7 大业务系统、多个数据源的监控碎片化，用夜莺实现多数据源接入、标签降级兼容与语义化告警，故障定位时间缩短至 15 分钟内，告警误报率下降 76%。含架构设计、技术干货与实战避坑经验。
告警发出来之后，谁来查根因？
告警只能告诉你「坏了」，根因排查才是值班耗时的大头。本文拆解告警与排障之间的真空区，并介绍开源项目 catpaw：插件发现异常、事件引擎做去重与告警控制、告警触发后 AI 自动调用 70+ 诊断工具做根因初筛，把结构化报告与告警一起送达值班链路。
不记命令也能排障：catpaw chat 实战手册
catpaw chat 用自然语言做 Linux 线上排障：覆盖 CPU、内存与 OOM、磁盘 I/O、网络连接与 conntrack、进程与线程等 12 个高频场景，对比传统 shell 命令与对话式诊断，并说明 AI 背后调用的内置工具；亦可当作排障命令速查表，适合 SRE 与运维工程师。
Flashcat 新版本介绍 - 2026年2月版本
Flashcat 2026年2月版本更新：支持 MCP 与告警/监控/事件响应等能力；日志检索升级多行翻页与聚类，接入 Elasticsearch、阿里云 SLS；北极星与灭火图支持按名称访问、灭火图接入 AWS CloudWatch；事件墙自定义列与时间轴交互优化，另含告警、仪表盘、数据集成等多项改进。
那些你不知道自己需要监控的 Linux 暗坑
conntrack 表满、ARP 邻居表溢出、sysctl 静默漂移、TCP listen 队列丢包、CLOSE_WAIT 堆积、fd 耗尽、网卡错误与挂载点漂移——8 个 Linux 内核层「沉默杀手」常不在 Grafana 上显现却能拖垮线上。本文结合 K8s 真实案例讲清原理，并给出可落地的监控与自查思路（含 catpaw）。
catpaw：会自己看病的监控 Agent
catpaw（猫爪）是带 AI 的轻量监控 Agent：27 个插件覆盖磁盘、证书、conntrack 等核心风险，单二进制零依赖；告警触发后自动调用 70+ 诊断工具做根因分析，随告警推送诊断报告；登录机器可用 catpaw chat 自然语言排障。适合希望告警不止于现象、而能给出初步结论与处置建议的运维团队。
青山工业基于夜莺搭建统一应用可观测平台，实现智能根因分析与告警治理
青山工业基于开源夜莺（Nightingale）打造统一应用可观测平台，整合IT/OT混合架构监控，结合OpenClaw实现AI故障智能根因研判，MTTR降低60%，无效告警减少95%，为汽车零部件行业数字化转型提供落地参考。
博威尔特夜莺监控用户案例：越南三地工厂、ITSM 工单闭环与 MES
博威尔特（博威集团越南光伏制造）夜莺（Nightingale）监控落地案例：夜莺+Prometheus+Categraf 覆盖三地工厂虚拟化、Oracle/MySQL/SQL Server 与产线 MES；告警自动转 ITSM 并联钉钉与知识库，越南语二开。替代 Zabbix 复杂配置与 Excel 巡检，实现告警闭环与运维可视化。
品高软件夜莺监控实践：私有云统一可观测与云平台融合
品高软件分享基于夜莺（Nightingale）的云平台统一监控落地实践：通过 bingoMS、bingo_categraf 与夜莺深度融合，实现云平台概览、巡检式监控、虚拟机无 Agent 监控、Ceph 存储详情、磁盘网卡精确告警及错误日志告警，最大规模 500+ 云节点、3000+ 虚拟机、240+ 告警规则。含选型对比、架构设计与实施建议。
联易融夜莺+FlashDuty 实践：Event Processor 告警增强与故障闭环管理
联易融数字科技分享基于夜莺 v8 Event Processor 与 FlashDuty 的告警增强与闭环实践：通过 Event Update 自动关联日志与 K8s 事件、Callback 执行 SOP 自动诊断、FlashDuty 实现值班与故障闭环，告警噪音降低超 60%，值班体验与故障可追溯性显著提升。含架构设计、实施经验与 AI 值守规划。
