包含标签 可观测性 的文章

使用 OpenTelemetry 构建可观测性 06 - 生态系统

过去的五篇文章讨论了如何使用 OpenTelemetry 来构建可观测性的技术细节。我认为在本博文系列的结尾介绍有关 OTel 生态系统的信息，为读者提供更全面的了解非常重要。OpenTelemetry 的发展非常迅速，对于刚接触它的人来说，可能会感到有些不知所措或困惑，不知道在哪里找到有效的信息或资源。 OpenTelemetry 是一个 CNCF 项目。但是，在 CNCF 项目中 OpenTelemetry 的表现如何？以拉取请求、问题和提交代码的数量来衡量，OpenTelemetry 是第二活跃的 CNCF 项目，仅次于 Kubernetes：

Posted by Thomas Stringer on Wednesday, August 16, 2023

使用 OpenTelemetry 构建可观测性 05 - 传播和行李（Propagation & Baggage）

我们开发的应用程序可能具有不同的形态和架构：有些是单体应用，有些是微服务。为单体应用程序添加遥测数据相对来说简单，因为所有数据都在同一进程中。然而对于微服务应用程序，情况可能会更具挑战性。 通常，分布式微服务应用程序的不同服务之间仅通过网络连接。然而，当我们想要创建有效的链路追踪数据，就要考虑到下面的问题： 即使是微服务应用程序，我们也希望观察到从开始到结束的用户路径，这意味着跨越多个服务的边界。这就是我们所说的分布式链路追踪。不过我们如何实现这一点呢？我们如何使链路追踪信息贯穿可能是分布在多个进程，并且是不同的基础架构上呢？ 传播( propagation ) 在 OpenTelemetry 中，解决这个挑战的方案是通过传播来实现。这意味着以某种方式将链路追踪 ID（和父跨度 ID）传递给被调用服务，以便它们可以将该信息添加到分布式链路追踪路径中的一个跨度上。下面是一个示意图：

Posted by Thomas Stringer on Tuesday, August 15, 2023

使用 OpenTelemetry 构建可观测性 04 - 收集器

在之前的博文中，我们讨论了如何使用 SDK 和链路追踪生产者来导出进程中的遥测数据。尽管有多种类型的导出器可供选择，但其中一个常见的目标是将数据导出到 OpenTelemetry Collector。本篇文章将深入探讨收集器以及如何使用它。 选 OTel Collector 还是其他 正如上一篇博客文章中提到的，我谈到了使用 OTLP 导出器将数据发送到 OTel Collector。此外我还提到，对导出器来说输出遥测数据的目的地是多样的。当导出器可以直接发送到 Jaeger、Prometheus 或控制台时，为什么还要选择 OTel Collector 呢？答案是由于灵活性：

Posted by Thomas Stringer on Monday, August 14, 2023

使用 OpenTelemetry 构建可观测性 03 - 导出

上一个博文中，我提到如何使用 OpenTelemery 的特定语言 API 来收集遥测数据，包含手动和自动的埋点技术，这很重要！但是，收集遥测数据只是解决方案的第一步。 你需要把遥测数据路由转发到其他地方，同时添加额外的元数据信息。这时就轮到 SDK 发挥作用了。 链路追踪生产者（ Tracer Provider ） 链路追踪生产者是 SDK 中一个关键概念。用于将通过 API 收集的遥测数据与其他组件联系起来。在 Go 语言中，TracerProvider 对象只有一个 Tracer 方法的接口，方法签名如下：

Posted by Thomas Stringer on Friday, August 4, 2023

使用 OpenTelemetry 构建可观测性 02 - 埋点

这是讲解 OpenTelemetry 系列博客的第二篇。在上一篇博客中，我们介绍了 OpenTelemetry 是什么以及由什么组成。现在我们将讨论如何使用 OTel 准确收集遥测数据和链路追踪数据。 手动埋点 我们这里谈论“埋点”(代码插桩)，是指通过技术手段采集链路追踪数据的行为。通常有两种方式：手动和自动（下面讨论）。顾名思义，手动埋点需要在软件中显式的选择要暴露哪些数据。 手动埋点被认为是更高级和定制的遥测方法。手动和自动埋点分别有各自的使用场景，我们将在下文介绍。

Posted by Thomas Stringer on Thursday, July 27, 2023

使用 OpenTelemetry 构建可观测性 01 - 介绍

毫无疑问，在过去几年里，你可能已经多次听到过可观测性这个词。对于很多人来说，很难理解这个词的真正含义。对许多人来说，他们错误地将其等同于"监控"。虽然可观测性的根本定义以及它所包含的一切都不在本系列博文的讨论范围之内，但我强烈建议您购买一本由 Charity Majors (twitter)、Liz Fong-Jones (twitter) 和 George Miranda (twitter) 合著的《可观测性工程》（Observability Engineering）一书。

Posted by Thomas Stringer on Wednesday, July 26, 2023

开源的Datadog？可观测性平台SigNoz是否名副其实？

SigNoz号称自己是开源领域的Datadog，基于OpenTelemetry做了一套可观测性方案。夜莺从V6版本开始，也希望做全栈可观测性方案，巧了，大家目标一致，今天我们一起来对SigNoz做个初步了解，看看其产品设计如何，也帮大家未来选型做参考。

Posted by 秦晓辉@快猫星云 on Tuesday, July 18, 2023

面向故障处理的可观测性体系建设

可观测性不能只关注 metrics、logging、tracing 这些 raw data，还要能够从数据中提取特征，进而推导出观点，最终辅助洞察定位故障。能够辅助定位故障才是可观测性的核心目标，构建数据只是建设底座，离目标还差的很远，千万不要觉得有了数据，就完活了。

Posted by 秦晓辉@快猫星云 on Thursday, June 15, 2023

可观测性三支柱？远不止此！

日志，指标和分布式链路追踪这三个可观测性的传统支柱，已经是过时的，过于关注数据采集和底层数据格式，而不去关注结果（我们建设可观测性的初心和目标），这个做法实在是滑天下之大稽

Posted by Martin Mao on Friday, May 12, 2023

从监控系统到可观测平台的演进之路

可观测性（Observability）是一种软件开发和系统构建的哲学，是对系统内部状态及行为的度量和推断能力，通常包括日志、指标、链路追踪等多个度量维度。也就是说，在软件开发和运维领域中，可观测性是指对于一个复杂的系统，能够通过监控、日志、指标、追踪等手段，快速地发现、诊断、解决问题的能力。

Posted by VicLai on Wednesday, April 12, 2023

如何做好今天的运维

优秀的运维和架构师应该是怎样的？运维能给人工智能时代带来价值吗？

Posted by 华明 on Thursday, March 23, 2023

基于方法论实现的Flashcat监控有哪些设计上的理念和方法？

Flashcat的设计初衷是实现一个从数据到平台到场景真正一体化的统一监控，成为服务稳定性保障，特别是故障处理的真帮手。

Posted by 华明 on Monday, March 13, 2023

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