用 catpaw 监控你的监控系统:给 Prometheus 和 Nightingale 加一层外部哨兵
监控系统本身也会失效。本文介绍如何用 catpaw 给 Prometheus、Nightingale、Alertmanager 增加独立外部哨兵,从 systemd、进程、HTTP、磁盘、日志、时间同步和 MCP 等角度降低监控失声与值班盲飞风险。
汇总 Flashcat 博客中与 监控系统 相关的文章,方便按主题连续阅读实践、案例、选型和产品更新。
监控系统本身也会失效。本文介绍如何用 catpaw 给 Prometheus、Nightingale、Alertmanager 增加独立外部哨兵,从 systemd、进程、HTTP、磁盘、日志、时间同步和 MCP 等角度降低监控失声与值班盲飞风险。
conntrack 表满、ARP 邻居表溢出、sysctl 静默漂移、TCP listen 队列丢包、CLOSE_WAIT 堆积、fd 耗尽、网卡错误与挂载点漂移——8 个 Linux 内核层「沉默杀手」常不在 Grafana 上显现却能拖垮线上。本文结合 K8s 真实案例讲清原理,并给出可落地的监控与自查思路(含 catpaw)。
catpaw(猫爪)是带 AI 的轻量监控 Agent:27 个插件覆盖磁盘、证书、conntrack 等核心风险,单二进制零依赖;告警触发后自动调用 70+ 诊断工具做根因分析,随告警推送诊断报告;登录机器可用 catpaw chat 自然语言排障。适合希望告警不止于现象、而能给出初步结论与处置建议的运维团队。
catpaw(猫爪)是一个轻量级事件监控工具,仅一个二进制、零依赖,内置 27 个插件覆盖磁盘、CPU、证书、conntrack 等服务器核心风险点。本文介绍了 catpaw 的设计理念、插件体系、快速上手方法,并探讨了为什么它是目前最适合验证 AI 编程能力的开源项目之一——插件高度独立、问题域明确、验收闭环极短,非常适合用 AI 写出属于你自己的监控插件。
Kubernetes 必备 10 个告警配置及处置方法:涵盖 CPU 过高、Kubelet 卷管理器故障、API Server 错误、节点资源压力、Pod 状态异常、ETCD leader 变更等关键场景的监控与排查命令。
在监控系统中,我们可以把一批告警聚合成一个故障,这个故障有严重程度、状态和处理进度。故障的标签是从告警中提取的,用于描述故障的维度信息。故障的处理进度是由处理人员操作的,处理进度的变化会触发通知和自动化操作。
随着信息技术的飞速发展,企业对IT系统的依赖日益加深。为确保关键业务的连续性和稳定性,智能化运维监控系统(简称智能运维或AIops)成为了不可或缺的技术支撑。
中国企业出海,考虑到数据保护规则的要求以及跨大洲的网络传输条件受限,服务往往部署在全球多个 Region 或者多云上,这给系统的运行维护带来了一定的挑战,特别的聚焦在可观测性体系的建设上:1)需要在每个region独立部署一套可观测性工具,很多维护性和配置性的工作,需要重复搞多次;2)某些场景下,需要跨区域进行数据分析、制作报表的时候,力不从心;有的企业干脆选择把所有区域的可观测性数据,实时的汇聚到中心机房,集中维护和处理,也存在不小的隐患。
时代变迁,我们一起来看看 2024 年的当下,哪些 IT 运维监控系统最值得关注。根据笔者对社区的观察来看,用户最多的几个产品分别是 Prometheus、Zabbix、Grafana、夜莺监控Nightingale。
在夜莺新版本中,告警规则直接使用 promql 来配置,阈值就包含在 promql 里面,所以恢复时是无法拿到当前值的,因为恢复时监控数据不达阈值,不达阈值就不会返回数据,所以也就无法拿到当前值。Prometheus 也是类似的问题,不过可以通过 go template 中的 query 函数曲线救国,但是不够直观,学习曲线较高。今天给大家介绍两种实现思路来解决这个问题。
笔者从 14 年开始做监控,到现在接近 10 年,认知在持续迭代,最近又有一些新想法,跟大家分享一下我眼中的理想的监控系统到底是什么样的
之前新东方的老师分享了他们通过 Telegraf、Loki、Nightingale 等工具来监控机器硬件状态的方案,具备很强的灵活性、平台性。本文会介绍一个相对轻量的方式,只需要一个二进制+一个脚本即可搞定,给各位朋友提供一种新的选择
core dump 文件是排查问题的重要工具,如果某个进程 crash 了,出 core 了,需要及时知道,本文来聊聊如何定义 core dump 文件路径、文件命名以及如何监控
容器的宿主或者虚拟机的宿主,在流量比较大的时候,可能会遇到这个问题
实际上,这是一个绝对轻量的事件监控工具。catpaw 可以帮助你监控 HTTP 探测、TCP 探测、文件探测、ulimit 探测、目录探测等,然后把异常事件推送到 Flashduty,实现完备的事件监控。
可观测性(Observability)是一种软件开发和系统构建的哲学,是对系统内部状态及行为的度量和推断能力,通常包括日志、指标、链路追踪等多个度量维度。也就是说,在软件开发和运维领域中,可观测性是指对于一个复杂的系统,能够通过监控、日志、指标、追踪等手段,快速地发现、诊断、解决问题的能力。