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透过 node-exporter 彻底弄懂机器监控:01. node-exporter 框架讲解

node-exporter 是 Prometheus 的官方 exporter 之一,用于监控 Linux 系统的各种指标。本文是专栏第一篇,介绍 node-exporter 的框架,后面会逐步深入 node-exporter 的原理和实现。

Prometheus 聚合查询的两个方案

多个 Prometheus 集群或者多个 VictoriaMetrics 集群,在 Grafana 和夜莺里通常需要创建多个不同的数据源,这也就意味着,数据没法聚合查询,比如统一做一下 sum 之类的运算会比较麻烦,本文讲述两种 Prometheus 生态的聚合查询方案,以供参考。

Prometheus 监控平台组件深度讲解

Prometheus 是一个非常流行的监控系统,作为运维或者 SRE 工程师一定要非常熟悉,即便是普通的研发,平时也要查问题,也要会使用 Prometheus。要了解一个开源项目,需要了解其架构和设计逻辑,本文会对 Prometheus 监控平台各个组件做深度讲解

已经有 Prometheus 了,还需要夜莺?

Prometheus 和 Nightingale 都被看做是监控系统,这俩是什么关系?相互替代还是相互协同?

Prometheus 14 点实践经验分享

这是 2017 年的 promcon 的分享,原文地址在这里,作者 Julius Volz,今天偶然看到,虽然已经过去 6 年,有些实践经验还是非常值得学习。做个意译,加入一些自己的理解,分享给大家。 埋点方面 1.

使用 JMX-Exporter 监控 Kafka 和 Zookeeper

JVM 默认会通过 JMX 的方式暴露基础指标,很多中间件也会通过 JMX 的方式暴露业务指标,比如 Kafka、Zookeeper、ActiveMQ、Cassandra、Spark、Tomcat、Flink 等等。掌握了 JMX 监控方式,就掌握了一批程序的监控方式。本节介绍 JMX-Exporter 的使用,利用 JMX-Exporter 把 JMX 监控数据暴露为 Prometheus 可识别的格式。

优化实践:Prometheus 性能和高基数问题

如果提高 Prometheus 的性能并解决高基数问题,本文作者 David Calvert 讲解了他的一些实践思路

Prometheus 瘦身第一步,使用 mimirtool 找到没用的 Prometheus 指标

Prometheus 中有很多指标,有些在 Dashboard 中使用,有些在告警规则、记录规则中使用,有些应该用但是没用起来,有些压根就不应该采集,这些指标值得好好分析,使用 mimirtool 工具可以帮我们做一些这方面的分析工作。

如何优化 PromQL 和 MetricsQL 查询

PromQL和MetricsQL是强大的查询语言。它们允许编写简单的查询,用于构建漂亮的时间序列数据图形。它们还允许编写复杂的查询,用于SLI / SLO计算和警报。但优化PromQL查询可能很困难。本文介绍了如何确定缓慢的PromQL查询,如何理解查询成本以及如何优化这些查询,使其执行更快并消耗更少的CPU和RAM。

Telegraf 发送指标给 Prometheus

Telegraf 作为一个指标层面的 all-in-one 的采集器,用途广泛,Telegraf 具备多种 output 插件,本篇介绍如何使用 prometheus remote write 方式发送数据给后端。

二十年里12个开源监控工具大对比

过去20年里,都涌现出来了哪些典型的优秀开源监控工具,他们的优缺点如何?

Zabbix 和夜莺监控选型对比

有没有一个现代化的、简单好用的监控产品,既可以满足传统架构的监控需求,又可以适用K8s时代微服务架构的监控、混合云的监控
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