AI Agent 监控与可观测性:2025 生产实践指南
在 2025 年,将 AI Agent 部署到生产环境需要全新的监控和可观测性策略。本文介绍了关键指标、成本监控、结构化日志和分布式追踪的最佳实践,帮助团队确保 AI Agent 的可靠性和性能。
汇总 Flashcat 博客中与 监控 相关的文章,方便按主题连续阅读实践、案例、选型和产品更新。
在 2025 年,将 AI Agent 部署到生产环境需要全新的监控和可观测性策略。本文介绍了关键指标、成本监控、结构化日志和分布式追踪的最佳实践,帮助团队确保 AI Agent 的可靠性和性能。
本文详细介绍了 SRE 最应该监控的指标,通过引入 Google 4 Golden Signals、RED、USE 等方法论,并配合 Prometheus 配置说明,全面梳理讲解了各类关键指标的定义、计算方法和应用场景,帮助读者深入理解 SRE 监控的核心要素。这些知识是算是 SRE 的必备知识了。
市面上有很多监控数据采集器,比如 Telegraf、Categraf、Exporter、Datadog-agent、Alloy 等,各自都有哪些优缺点,本文来唠唠这个话题。
很多公司听说可观测性好,就要上马可观测性项目,自研/采购,各种投入,结果发现效果很差,业务不认可,最终一地鸡毛
本文通过讲解 cpu steal time 的概念,来告诉大家如何查看云厂商是否超卖,如果一旦超卖,该如何应对。
Flashcat的设计初衷是实现一个从数据到平台到场景真正一体化的统一监控,成为服务稳定性保障,特别是故障处理的真帮手。