可观测性

无需推翻既有的建设，这个可观测性产品思路清奇

巴辉特 · 2024-09-01

市面上已经有很多开源、商业的可观测性类产品，比如 Zabbix、Prometheus、Nightingale、SigNoz、SkyWalking、ELK 等等，而且各类云厂商也会提供自己的可观测性套件，有些规划混乱的云厂商甚至会提供功能重叠的多套产品，这加剧了企业数据孤岛的现状。怎么解？

面向故障处理的可观测性体系建设

秦晓辉@快猫星云 · 2023-06-15

可观测性不能只关注 metrics、logging、tracing 这些 raw data，还要能够从数据中提取特征，进而推导出观点，最终辅助洞察定位故障。能够辅助定位故障才是可观测性的核心目标，构建数据只是建设底座，离目标还差的很远，千万不要觉得有了数据，就完活了。

从监控系统到可观测平台的演进之路

快猫技术 · 2023-04-12

可观测性（Observability）是一种软件开发和系统构建的哲学，是对系统内部状态及行为的度量和推断能力，通常包括日志、指标、链路追踪等多个度量维度。也就是说，在软件开发和运维领域中，可观测性是指对于一个复杂的系统，能够通过监控、日志、指标、追踪等手段，快速地发现、诊断、解决问题的能力。

产品技术：基于方法论实现的Flashcat监控有哪些设计上的理念和方法？

华明 · 2023-03-13

Flashcat的设计初衷是实现一个从数据到平台到场景真正一体化的统一监控，成为服务稳定性保障，特别是故障处理的真帮手。

可观测性与传统监控的区别和联系

快猫技术 · 2023-12-12

什么是可观测性？相比传统监控，可观测性是“新瓶装旧酒”吗？他们有哪些区别和联系，从传统监控到可观测性，Gap 到底有多大？

监控都没做好，你还要可观测性...

巴辉特 · 2024-07-12

很多公司听说可观测性好，就要上马可观测性项目，自研/采购，各种投入，结果发现效果很差，业务不认可，最终一地鸡毛

最佳实践：灭火图 - 故障发现和定位的入口

快猫技术 · 2023-12-27

灭火图是发现服务健康与否的入口，也是整个故障定位信息系统的核心，从灭火图开始，可以下钻到具体的接口/基础设施/链路分析数据/问题特征/相关事件等关键维度，引导技术团队高效、精准的定位故障。

Harness Engineering 是什么：AI Agent 时代的系统约束、反馈回路与工程范式

快猫星云 · 2026-04-14

Harness Engineering 正成为 AI Agent 生产化落地的关键工程范式。本文系统梳理 Prompt Engineering、Context Engineering 与 Harness Engineering 的关系，以及约束、验证、纠正、多代理编排与可观测性的核心方法，并对比传统线束工程。

AI 会替代运维老司机吗？五类产品形态重塑 SRE 与 AIOps

快猫星云 · 2026-04-13

AI 短期不会直接替代运维岗位，但会优先替代依赖个人经验、上下文记忆和人工协同的工作方式。本文从调查型 Agent、协同控制台、自动化护栏、平台工程和组织记忆系统五类产品形态，分析 AI 时代运维体系的演进方向。

AI 时代的可观测性：从排障工具到运行时控制平面

快猫星云 · 2026-04-12

AI Agent 和 LLM 应用进入生产后，可观测性不再只是排障工具，而会成为可靠性、治理、审计、成本控制和 Agent 自动化的运行时控制平面。本文梳理最近 3 个月的行业信号和企业落地建议。

用 ERROR 日志做告警：低成本高 ROI 的兜底监控实践

巴辉特 · 2026-02-23

很多团队只做 CPU/内存等机器指标或 SLI 告警，却忽略了 ERROR 日志数量告警。本文说明为什么它 ROI 极高，并给出基于日志中心化收集、ETL 与 Loki/ElasticSearch/VictoriaLogs 的告警规则思路，帮助你用日志告警为指标告警兜底、驱动日志级别治理。

Flashduty RUM 分布式追踪最佳实践：实现前后端请求链路的完整监控

Product Team @快猫星云 · 2026-02-09

详解如何在 Flashduty RUM 中配置和使用分布式追踪功能，基于 W3C Trace Context 标准，将前端用户操作与后端 API 调用关联，实现端到端的性能监控和问题排查。

AI Agent 监控与可观测性：2025 生产实践指南

他山之石 · 2026-01-27

在 2025 年，将 AI Agent 部署到生产环境需要全新的监控和可观测性策略。本文介绍了关键指标、成本监控、结构化日志和分布式追踪的最佳实践，帮助团队确保 AI Agent 的可靠性和性能。

可观测性的 AI-Ready 之路

快猫技术 · 2026-01-22

任何方向要真正落地智能化，首先要完成数据建设，以达到AI-Ready状态，再用AI做最后一公里的催化剂。可观测性方向如何才能做到AI-Ready？本文介绍Flashcat完成AI-Ready建设的方法。

使用 OpenTelemetry 构建可观测性 06 - 生态系统

Thomas Stringer · 2025-12-26

OpenTelemetry 生态系统概览：作为 CNCF 第二活跃项目，介绍 OTel 官网、Slack 社区、GitHub 仓库组织结构以及 Registry 注册表，帮助开发者快速入门并参与社区。

使用 OpenTelemetry 构建可观测性 05 - 传播和行李（Propagation & Baggage）

Thomas Stringer · 2025-12-26

OpenTelemetry 传播与行李机制详解：通过 Propagation 传递 TraceID 和 SpanID 实现分布式链路追踪，使用 Baggage 在微服务间传递自定义上下文数据。

使用 OpenTelemetry 构建可观测性 04 - 收集器

Thomas Stringer · 2025-12-26

OpenTelemetry Collector 详解：介绍接收器、处理器、导出器组件，DaemonSet 和 Sidecar 两种 Kubernetes 部署方式，以及使用 ocb 工具构建自定义收集器分发版。

使用 OpenTelemetry 构建可观测性 03 - 导出

Thomas Stringer · 2025-12-26

OpenTelemetry SDK 导出详解：介绍 TracerProvider 链路追踪生产者、Resource 资源元数据、OTLP Exporter 导出器的配置，实现遥测数据从应用到收集器的传输。

使用 OpenTelemetry 构建可观测性 02 - 埋点

Thomas Stringer · 2025-12-26

OpenTelemetry 埋点详解：讲解手动埋点创建 Span、设置属性和事件，以及使用 Flask、MySQL 自动埋点零代码获取链路追踪数据，快速实现应用可观测性。

使用 OpenTelemetry 构建可观测性 01 - 介绍

Thomas Stringer · 2025-12-26

OpenTelemetry 入门指南：介绍 OTel 的 API、SDK、Collector 组件，以及 Traces、Metrics、Logs 三大可观测性支柱，通过购物车示例应用演示分布式链路追踪实现。