VictoriaMetrics 这个话题主要看什么
VictoriaMetrics 采用了一种新的存储格式,能够在节省存储空间的同时提供更快的查询速度。VictoriaMetrics 的查询速度比 Prometheus 更快,占用的内存资源更少,而且提供集群版本,大部分情况下来看,生产环境的时序库选择,都应该是使用 VictoriaMetrics 而非 Prometheus。
VictoriaMetrics 是一个快速高效、经济并且可扩展的监控解决方案和时序数据库。VictoriaMetrics 直接兼容 Prometheus 的各类查询接口,查询速度比 Prometheus 更快,占用的内存资源更少,而且提供集群版本,大部分情况下来看,生产环境的时序库选择,都应该是使用 VictoriaMetrics 而非 Prometheus。
围绕 VictoriaMetrics 的实践、选型、案例和产品内容,按同一阅读路径持续整理。
说明 VictoriaMetrics 单机版与集群版的部署方法,以及如何接入夜莺完成读写配置、查询地址设置和容量规划,帮助快速完成时序库整合。
MetricsQL 扩展了 PromQL 的表达能力。本文用“5 分钟内某指标超过阈值 3 次就告警”的场景,说明 count_gt_over_time、count_le_over_time、count_ne_over_time、count_eq_over_time 这 4 类函数适合处理按次数判断的告警条件。
VictoriaLogs 是 VictoriaMetrics 团队推出的日志存储系统。本文整理 VictoriaLogs 与 Elasticsearch、OpenSearch、Grafana Loki、ClickHouse 的对比,说明它在日志查询、资源占用、字段索引、LogSQL 和架构设计上的取舍。
本文介绍如何使用 Docker Compose 快速启动 Categraf、夜莺和 VictoriaMetrics,完成从主机指标采集、remote write 写入、PromQL 查询到 Dashboard 展示的最小监控闭环。
八维通科技在全国管理 20 多个机房、20+ 套集群和上千台服务器,原有 Prometheus、Zabbix、CAT 多套监控分散。本文介绍其基于 Nightingale 商业版、VictoriaMetrics 和 vmagent 实现统一监控、告警治理与日志查询,并将运维维护成本降低约 50% 的落地实践。
本文介绍 Zenlayer 面向全球边缘云业务构建公网质量监控平台的实践,涵盖 SmokePing 与 SmokeCAT 的早期探索、分布式拨测、样本筛选、VictoriaMetrics/VictoriaLogs 数据底座以及 IQSM IP 质量评分模型。
新浪CDN技术团队分享基于夜莺监控(Nightingale)和VictoriaMetrics构建CDN边缘节点监控体系的实践经验,涵盖监控选型对比、架构设计、Categraf批量部署、API集成及自动化运维闭环等关键环节。
使用夜莺监控、Categraf 和 VictoriaMetrics 监控多个进程的存活、CPU、内存、句柄、IO 等指标,并配置 procstat 插件和进程存活告警。
VictoriaMetrics 面对突发指标暴增时如何自保:从业务沟通、按业务拆分、单机和集群选型、自监控、VMUI Explore、高基数治理、storage.maxHourlySeries 和 dedup.minScrapeInterval 等角度梳理实践。
VictoriaMetrics 集群版简介:说明 vmstorage、vminsert、vmselect 架构,多租户 URL,集群启动方式,只读模式,replication、deduplication 和数据安全注意事项。
VictoriaMetrics Troubleshooting 清单:从默认参数、日志、版本升级、CPU/RAM/磁盘资源、慢写入、高基数、缓存间隙、损坏 part 和 NaN 值等角度排查性能与运维问题。
本文解释 VictoriaMetrics 的存储结构、part、block、IndexDB、后台合并和 retentionPeriod 保留策略,帮助理解数据如何写入、查询、合并、清理以及如何为不同数据设置不同保留期。
本文讲解 VictoriaMetrics 单机版高可用方案,包括跨可用区双写、vmagent 多 remoteWrite.url、Prometheus remote_write 多目标、vmauth 查询故障转移,以及 Deduplication、dedup.minScrapeInterval、promscrape.cluster.name 等去重配置。
本文讲解 VictoriaMetrics 容量规划方法,包括如何用测试运行估算存储空间、CPU/RAM/磁盘备用资源建议,以及 memory、search、labels API、series、Graphite 等资源限制参数的使用场景。
本文介绍 VictoriaMetrics 如何对接 Prometheus Exporter、Datadog Agent、Telegraf、Graphite/StatsD、OpenTSDB collector 和 NewRelic Infrastructure agent,包括 promscrape、DD_DD_URL、InfluxDB line protocol、Graphite、OpenTSDB telnet/HTTP 等写入方式。
本文介绍如何在 Grafana 中以 Prometheus 数据源方式接入 VictoriaMetrics,并说明 vmui 的访问地址、Explore 查询、Metrics explorer、Cardinality explorer、Top Queries、Query analyzer、WITH expressions playground 和 step 参数。
本文讲解如何通过 Prometheus remote_write 把监控数据远程写入 VictoriaMetrics,包括 remote_write 配置、external_labels、多 Prometheus 区分、高负载 queue_config 调整、help 信息缺失原因,以及 vmagent 的替代思路。
本文讲解 VictoriaMetrics 的安装方式,包括二进制启动、关键启动参数、环境变量引用、envflag 配置规则,以及如何在 Windows 上通过 WinSW 把 VictoriaMetrics 注册为服务。
VictoriaMetrics 是一个高性能、低资源消耗的时序数据库和监控解决方案。本文介绍 VictoriaMetrics 的定位、社区版与商业版、核心特点、支持的数据接入协议,以及 vmagent、vmalert、vmauth、vmbackup、VictoriaLogs 等生态组件。
多个 Prometheus 或 VictoriaMetrics 集群需要统一查询时,可以用 promxy 或 VictoriaMetrics vmselect 做聚合入口。本文基于本地模拟环境说明数据源聚合、server_group 标签和查询验证方法。