记录规则

记录规则

记录规则其实是将 prometheus recording rule 的能力进行了页面化，配置很简单，这里不再详细展开，这里需要注意的一点是，这里选择的时序库集群，必须先配置好 Remote Write URL 参数，已经支持了远程写入

专业版记录规则

夜莺专业版的记录规则，支持将 日志转换为 Metric 指标，配置方式和 日志告警规则类似，通过记录规则的配置可以减少重复的查询。记录规则主要优势是把需要耗费大量资源/时间计算的查询结果重新定义为新的指标值，重复查询的地方就可以直接使用新指标值，从而减少资源/时间浪费。如果你们有将 日志 转换为 Metric 指标的需求，欢迎联系我们，沟通试用。

举例说明

ES 数据源生成 Metric 指标

将ES告警规则说明文档中例子2，3中的两个告警条件，重新定义为两个新的指标，填写完查询条件之后，可以点击数据预览，检查是否可以查询到预期的数据。

新指标名称： 为生成的时序写入到时序库是使用的指标名称

计算表达式：支持对查询到的数据做简单的计算，支持加减乘除

目标时序库：将生成的时序值，写入到哪个时序库，这里选择的时序库集群，必须先配置好 Remote Write URL 参数，已经支持了远程写入。

生成的时序指标如下图

SLS 数据源生成 Metric 指标

ClickHouse 数据源生成 Metric 指标

下面对查询条件逐渐进行说明:

SQL: 查询 ck 数据需要执行的 sql，注意通过此 sql 查到的数据需要包括 数值类型的字段（作为时序数据的值）时间类型字段（作为时序数据的时间戳），如果还有其他的字段，可以当做 label 附加的时序数据中

时间字段：sql 查到返回的字段中，希望将哪个字段的值作为时序数据的时间戳，可以将字段写在这个地方

时间格式：sql 查到的时间字段可能有多个格式，这里可以指定要查询的表中，时间的格式是哪种

查询区间：每次查询，查询数据的时间范围

ValueKey: 刚才提到 sql 返回的数据中，需要包括数值类型的字段，这里写的字段，会作为新生成的时序数据的值

LableKey: 这里配置的字段，可以当做 label 附加的时序数据中

上面配置生成的时序指标如下图，可以将新的指标用来配置告警规则和配置仪表盘