Grafana统一可视化了,告警如何统一?

Grafana 已经帮助很多团队统一可视化,但告警仍常分散在 Prometheus、日志、链路和云监控系统中。本文说明为什么告警需要统一,并拆解 Flashduty 在事件生成、事件分发、收敛降噪、排班认领和升级策略上的设计思路。

作者 巴辉特

对于大部分公司,通常都不止一套监控、可观测性相关的系统:云上的、云下的,开源的、商业的,指标的、日志的、链路的。各个系统体验不同,权限难管,告警入口也不统一。如何利旧现有体系,同时把使用体验和故障响应效率提上来,是很多技术负责人头疼的问题。

核心要点

  • Grafana 解决了很多团队的统一可视化问题,但告警仍可能散落在 Prometheus、日志系统、链路系统和云监控中。
  • 统一告警可以拆成两层:统一事件生成,以及统一事件分发和响应。
  • 事件生成关注“从哪些数据源判断异常”,事件分发关注“告警出来后如何路由、通知、认领、升级和降噪”。
  • Flashduty 的设计思路是兼顾利旧和统一:既对接多种存储生成事件,也对接已有监控系统接收事件。
  • 对多机房、多团队场景,告警引擎靠近数据源部署,可以降低网络分区对告警判定的影响。

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要完全推翻现有的体系也不现实,毕竟迁移成本很高,而且谁能保证那些所谓的 all-in-one 的系统一定能在各方面胜出现有的平台?利旧的同时,把体验和价值提升,或许是个路子。

Grafana 其实是个很好的例子,Grafana 几乎统一了数据可视化。如果我们再进一步,除了可视化还有什么可以统一呢?我想应该是告警!一个典型的监控/可观测性系统,其架构如下:

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数据采集方面,确实五花八门,比如指标使用 Categraf、Exporter,Tracing 使用 Otel-Collector,日志使用 Filebeat。采集层通常贴近技术栈和运行环境,强行统一的收益未必高。

数据存储方面,指标使用 VictoriaMetrics、Prometheus,日志和 Tracing 使用 ElasticSearch、ClickHouse,解决方案也基本已经固化。许多企业更现实的路线不是推倒重来,而是在既有系统之上统一体验。

告警方面,尚有统一优化的空间。首先,我们希望把各个平台的告警统一到一起,做统一的收敛降噪、排班认领升级、灵活的分发。我们做了一个产品来做告警统一,称为 Flashduty,本文介绍一下 Flashduty 的一些设计理念,希望对你有所启发。

Flashduty 统一告警的思路

统一告警如果细分,可以分两个方面,一个是统一事件生成,一个是统一事件分发。

  • 事件生成。通常是监控系统来做。监控系统支持用户配置告警规则,然后周期性查询存储,对数据做异常判定,进而生成告警事件。
  • 事件分发。通常是 OnCall 平台来做,比如国外的 PagerDuty、Opsgenie。对接各个监控系统收集告警事件,然后做统一的收敛降噪、排班、分发等。
层次 解决的问题 典型能力
统一事件生成 从不同数据源中判断异常 查询规则、阈值判定、事件生成、规则管理
统一事件分发 告警出来之后如何处理 路由、分派、通知、认领、升级、收敛降噪

统一事件生成

Flashduty 的思路是对接各种存储,比如 Prometheus、VictoriaMetrics、Thanos、MySQL、Postgres、Oracle、ElasticSearch、Loki、ClickHouse 等,支持用户配置查询告警规则,然后周期性查询生成告警事件。

其架构图如下:

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一个公司通常会有多个机房,每个机房有不同的存储,要对各种存储做告警,建议在每个机房部署一个告警引擎,避免网络分区问题。告警引擎从中心同步告警规则,然后查询存储做异常数据判定,进而生成告警事件。

下面是一个告警规则列表页面的样例,即大家可以在 Flashduty 管理各类告警规则。

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除了对接存储生成告警事件,Flashduty 还提供了一个事件监控小工具,叫 catpaw,catpaw 可以执行一些自定义脚本,对问题现场做检测,检测到问题之后直接生成告警事件。catpaw 是开源的,地址是:https://github.com/cprobe/catpaw

统一事件分发

告警事件散落在各个监控系统里,不方便处理,不方便量化,而且动不动还有告警风暴,此时就需要一个 OnCall 平台了。

国外有 PagerDuty、Opsgenie 这样的产品,PagerDuty 估值几十亿美金。很多 SRE 工程师应聘的时候,如果发现雇主公司没有使用 PagerDuty,直接拒绝入职,因为没有使用 PagerDuty 的 OnCall 工作,太痛苦,凌晨一个告警,把全组都呼起来,大家都受不了。

Flashduty 类似 PagerDuty,可以对接各类监控系统,收集告警事件,目前已经对接的监控系统如下图:

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整个数据流原理是:监控系统生成告警事件,通过 Webhook 或 Email 的方式发给 Flashduty,Flashduty 即可做后续统一处理。比如:

  • 标签增强。给告警事件附加更多有意义的元信息,方便后续筛选、查看、关联
  • 事件处理。按条件修改告警事件,也可以过滤、抑制告警事件等
  • 路由。通过告警事件的属性、标签,路由告警事件到特定的协作空间,即路由给特定的团队
  • 分派。协作空间里,关联了不同的分派策略,不同级别的告警可以使用不同的通知媒介。
    1. 分发告警时也可以和值班表关联,避免所有人受到打扰
    2. 支持认领、升级策略,确保告警一定被最终处理
    3. 支持收敛降噪,把多条告警合并为故障,解决告警风暴问题
    4. 可以和 IM 打通,方便移动端办公。尤其是晚上睡得朦朦胧胧,移动办公更是必备

适合优先统一告警的场景

如果企业已经满足下面任意一种情况,统一告警通常比统一采集、统一存储更容易先见效:

  • 已经有多套 Prometheus、Zabbix、云监控、日志监控或链路监控,告警入口分散。
  • 多个团队共用基础设施,但值班表、通知媒介、处理流程各不相同。
  • 告警风暴经常发生,需要把多条告警合并为一个可处理的故障。
  • 希望按协作空间、服务、环境、等级等属性做灵活路由。
  • 希望沉淀告警处理过程,后续做告警治理和效率度量。

总结

通过统一事件生成和分发,Flashduty 提升了告警的整体体验。新的架构不要求企业立即替换现有监控系统,而是把分散的数据源、告警事件和响应流程纳入同一个处理闭环:

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如果您也想建设类似的平台,可以参考 Flashduty 的做法,或者直接使用 Flashduty,Flashduty 的地址如下:

延伸路径

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标签 Flashduty
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