科普：可观测性是什么？ 有哪些入门知识需要了解？
可观测性：定义与内涵
在复杂的服务器运维环境中，可观测性（Observability）是确保系统稳定运行、及时发现并解决问题的关键。概念核心通过系统输出的数据—如日志、指标及链路追踪—来精准衡量并理解当前系统的运行状态。它是技术层面的一个术语，更是现代分布式IT系统稳定性提升的关键驱动力。随着系统复杂度的急剧增加，故障与异常定位变得愈发艰难，可观测性正是那把解锁问题谜团的钥匙。它允许运维团队在不深入了解系统内部实现细节的情况下，通过外部表现快速定位问题，采取相应措施。
另外这个可观测性野生定义说的很有道理，供大家参考：
- 类似软件可用性，是软件的一大特性；
- 如果通过软件暴露的各类信息可以方便了解软件内部运行状态，我们就说软件具备很好的可观测性；
- 软件暴露的指标、状态页面、打印的日志、事件、吐出的链路追踪数据，Profiling，都是提升软件可观测性的手段；
- 从软件运行环境中收集到的信息，比如从 OS 层面收集到的软件占用的 CPU、内存、句柄、IO 等，也是观测软件的有效手段，提升了软件的可观测性；
- 可观测性，亦可看做软件在线 debug 的能力，助力排查线上问题；
可观测性的价值阐述
可观测性在服务器运维中扮演着至关重要的角色。它是团队高效调试系统的得力助手，是一种能够主动探索那些事先未定义的属性与模式的工具。对于在大规模分布式系统上协作的跨职能团队而言，尤其是在生产环境中，可观测性成为了精确识别异常、快速有效响应的必备能力。它能在问题影响全局前及时发现并修复，能让团队从IT场景之外，洞察数字服务对组织的深远影响，基于业务影响来优先排序各项事务，确保软件发布紧密贴合业务目标。
可观测性与监控：辨析与区分
在深入探讨可观测性之前，明确其与监控之间的界限至关重要。监控，是基于预定义指标或日志收集数据的工具，它告知系统故障的发生。
可观测性则更进一步，它探索未知，利用系统输出数据识别内部状态，剖析故障背后的原因。在兼容性方面，可观测性工具展现出更强的适应性，特别是在复杂的云原生和容器化环境中，它们能够全面收集日志、链路追踪及指标数据，及时预警，使工程师能在问题萌芽之际即采取行动。
可观测性的广泛益处
可观测性的价值跨越了终端用户、企业及IT团队的界限，益处显著：
- 应用程序性能监控：端到端的可观测性加速了性能问题的识别，即便是云原生和微服务架构下的问题也无所遁形。自动化能力的提升，进一步增强运维与开发团队的生产力与创造力。
- DevSecOps与SRE：可观测性应作为应用程序及其基础设施的内在特征，贯穿于软件生命周期的每一环节。DevSecOps与SRE团队借此创建更强大、安全、弹性的应用。
- 基础设施与云监控：可观测性助力I&O团队更快识别问题，优化资源利用，提升管理能力。
- 终端用户体验：通过预见并解决问题，企业得以在用户感知前实施改进，提升满意度与留存率。
快猫星云的可观测性服务
快猫星云是专注于云原生智能运维的科技公司，服务紧密围绕可观测性展开，帮助企业构建统一的可观测性体系，提升运维效率和系统稳定性。
- Flashcat平台：作为快猫星云的核心产品，Flashcat平台支持指标、日志、链路追踪数据的统一采集、处理和展示。通过平台，用户可以轻松接入各类监控系统作为数据源，无需推翻既有建设，即可快速见效。Flashcat平台提供丰富的数据可视化工具，帮助用户从全局视角了解系统健康状况，快速定位问题。
- 统一的可观测性解决方案：快猫星云提供从数据采集、处理、存储到分析展示的一站式可观测性解决方案。用户无需再搭建和维护多套独立的监控系统、降低运维成本和复杂性。
- 故障定位与应急响应：Flashcat平台内置了多种故障定位方法论和场景，帮助用户更快地定位和解决问题。提供On-Call管理能力，支持告警聚合、降噪、认领、升级、排班等功能，确保告警处理高效且不遗漏。
- 智能运维支持：利用机器学习算法对监控数据进行智能分析，提前发现潜在问题，降低故障风险。此外，提供灵活的资源配置和权限管理功能，满足不同规模企业的运维需求。
可观测性与DevOps的紧密联系
在DevOps实践中，可观测性扮演着不可或缺的角色。它是实现项目一致交付的关键，支持CI/CD流程，确保开发者能够准确评估变更影响，控制产品分发，优化用户体验。通过可观测性的方法与工具，团队能够深入洞察应用程序与系统运行，精确定位问题，促进问题的解决与系统的持续优化。
可观测性的运作机制与挑战
可观测性平台，作为集成现有指标数据并添加新监测数据的工具，通过实时串联指标、链路追踪与日志数据，为团队提供了详尽的上下文信息，助力问题的快速识别与解决。实现可观测性并非易事，尤其是在云服务复杂性日增、微服务及容器化应用普及的当下。
数据孤岛、大规模数据的处理与分析、缺乏预生产环境以及故障排除的高耗时，都是亟待克服的挑战。
实践可观测性的步骤
要践行可观测性，系统与应用程序需具备收集必要指标数据的能力。无论是自建工具、采用开源软件还是购买商业解决方案，以下步骤是开启可观测性之旅的关键：
- 明确业务目标：根据减少基础设施支出、支持容量规划、提升关键业务指标等目标，制定可观测性策略。
- 关注核心指标：通过精心设计的可观测性方法，预测潜在错误，定位故障原因，追求全面的透明度。
- 利用事件日志：捕获和存储事件日志，为调试与错误处理提供关键信息。
- 访问可视化数据：将原始数据ETL为通用格式，利用可视化工具呈现，促进团队间的高效沟通与信息共享。
- 选择适合的可观测性平台：考虑成本、易用性、技术匹配度及数据处理能力等因素，做出明智决策。
可观测性的实施策略
构建一个与业务平台适配的可观测性系统，是避免系统笨重、成本上升及缺乏效果与可见性的关键。明确希望通过可观测性系统解决的核心问题，确保系统提供精准、有用的数据及可靠见解，对于深入了解运营情况、问题及趋势至关重要。缺乏明确指导，构建过程易陷入混乱，明确的目标与计划是保障系统稳定性与有效性的基石。通过这样的策略，可观测性将成为驱动企业决策与运营的强大动力。
可观测性在服务器运维中发挥着举足轻重的作用。它能够帮助运维团队快速定位问题，提升系统稳定性，还能够优化资源利用，提升管理能力，并最终提升用户体验。快猫星云通过云原生智能运维平台和丰富的可观测性服务，为企业提供强有力的支持，助力企业构建高效、稳定、可观测的IT运维体系。
