可观测性体系建设从方法到实践白皮书
白皮书简介
本白皮书从可观测性的基本概念与三大维度(Metrics、Logs、Traces)出发,系统梳理从传统监控到现代可观测性的演变历程与技术理念;路线篇规划可观测性建设路径;场景篇围绕故障完整生命周期,深度拆解故障预防、发现、定位、止损与复盘各阶段的方法与工具;实践篇直面当前落地的真实挑战,提炼构建可观测系统的四大关键要素,并结合 Flashcat 产品能力给出落地参考;AI 篇探讨 AI 如何理解系统、检索数据、融合业务知识,以及快猫 Flashcat 平台的 AI agent 实践进展。欢迎下载《可观测性体系建设:从方法到实践》白皮书,共同探讨。
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白皮书导读
前言
- 什么是可观测性
- 可观测性的三大维度
- 传统监控和可观测性
- 可观测性的演变
- 传统监控的局限
- 可观测性技术理念
- 内容纲要
路线篇
场景篇
- 故障生命周期
- 故障预防
- 故障发现
- 故障定位
- 故障止损
- 故障复盘
- 小结
实践篇
- 当前阶段落地可观测性的问题和挑战
- 落地好一个可观测系统的四个要素
- 面向稳定性保障的可观测性产品 Flashcat
AI 篇
- 要素一:AI 能够理解你的系统
- 要素二:AI 能够检索你的数据
- 要素三:AI 具备业务和行业的知识基础
- 快猫 Flashcat 平台的 AI 实践
完整内容,请点击上方的下载链接,下载《可观测性体系建设:从方法到实践》白皮书,共同探讨和交流。