可观测性体系建设从方法到实践白皮书

白皮书简介

本白皮书从可观测性的基本概念与三大维度(Metrics、Logs、Traces)出发,系统梳理从传统监控到现代可观测性的演变历程与技术理念;路线篇规划可观测性建设路径;场景篇围绕故障完整生命周期,深度拆解故障预防、发现、定位、止损与复盘各阶段的方法与工具;实践篇直面当前落地的真实挑战,提炼构建可观测系统的四大关键要素,并结合 Flashcat 产品能力给出落地参考;AI 篇探讨 AI 如何理解系统、检索数据、融合业务知识,以及快猫 Flashcat 平台的 AI agent 实践进展。欢迎下载《可观测性体系建设:从方法到实践》白皮书,共同探讨。
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白皮书导读

前言

  • 什么是可观测性
  • 可观测性的三大维度
  • 传统监控和可观测性
  • 可观测性的演变
  • 传统监控的局限
  • 可观测性技术理念
  • 内容纲要

路线篇

场景篇

  • 故障生命周期
  • 故障预防
  • 故障发现
  • 故障定位
  • 故障止损
  • 故障复盘
  • 小结

实践篇

  • 当前阶段落地可观测性的问题和挑战
  • 落地好一个可观测系统的四个要素
  • 面向稳定性保障的可观测性产品 Flashcat

AI 篇

  • 要素一:AI 能够理解你的系统
  • 要素二:AI 能够检索你的数据
  • 要素三:AI 具备业务和行业的知识基础
  • 快猫 Flashcat 平台的 AI 实践

完整内容,请点击上方的下载链接,下载《可观测性体系建设:从方法到实践》白皮书,共同探讨和交流。

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