大浪淘沙，2024 年的今天，市面上很多监控系统慢慢淡出了大家的视野，一些新的监控系统也逐渐崭露头角。本文从运维监控和可观测性建设的实际场景出发，梳理 2024 年值得关注的 IT 运维监控系统：Prometheus、Grafana、Nightingale、Zabbix，以及 Cacti、Nagios 等更早期的工具。
根据笔者对社区的观察，用户最多、讨论度较高的几个产品分别是 Prometheus、Zabbix、Grafana、夜莺监控 Nightingale。它们并不是同一种工具：有的偏数据采集和查询，有的偏可视化，有的偏统一告警和权限治理，有的更适合服务器与网络设备监控。
核心摘要
- Prometheus 生态最值得关注，尤其适合容器、Kubernetes 和微服务监控场景。
- Grafana 主要解决监控数据展示问题，是开源可视化领域的标杆甚至事实标准。
- Nightingale 的核心定位是统一告警引擎，适合多套 Prometheus、多数据源和多团队协作的监控治理场景。
- Zabbix 仍适合服务器、网络设备和传统系统运维场景，但不擅长 Kubernetes 和微服务监控。
- Cacti、Nagios 属于较老的监控系统，本文不推荐作为新项目的优先选择。
2024 年 IT 运维监控系统分类总览
| 工具 | 主要定位 | 更适合的场景 | 需要注意的边界 |
|---|---|---|---|
| Prometheus | 指标采集、存储、查询与生态规范 | 容器、Kubernetes、微服务、中间件和数据库监控 | Prometheus 二进制本身的存储和查询性能并不是很好，大规模场景常结合兼容产品 |
| Grafana | 数据可视化和 Dashboard 展示 | 多数据源展示、监控大盘、指标分析 | 主要解决展示问题，不替代采集、存储和告警治理体系 |
| Nightingale | 统一告警引擎和监控治理 | 多套 Prometheus、多数据源、统一规则、权限管控、知识沉淀 | 更适合在已有监控数据源基础上做统一管理 |
| Zabbix | 传统 IT 运维监控 | 服务器、网络设备、网工和系统运维场景 | 不擅长 Kubernetes、微服务监控 |
| Cacti / Nagios | 早期监控系统 | Cacti 在网工圈子仍有一定市场份额 | 工具较老，新项目不建议优先使用 |
选型时先看这几个维度
选择 IT 运维监控系统，不能只看工具名气，更要看监控对象、团队组织方式和后续维护成本。
1. 监控对象是什么
如果主要监控 Kubernetes、微服务、中间件和数据库，Prometheus 生态更值得优先考虑。很多中间件和数据库已经内置支持 Prometheus，比如 ETCD、Kubernetes、RabbitMQ、Nginx VTS 等，这让 Prometheus 在新基础设施场景里有很强的生态势能。
如果主要监控服务器和网络设备，Zabbix 仍然有价值。国内很多公司还在使用 Zabbix，社区也较为活跃。
2. 是否需要多维度查询和筛选
容器和微服务监控场景里，资源生命周期比较短，通常需要基于服务发现来发现监控目标，而不是像 Zabbix 那样采用资产管理式的方式。与此同时，团队往往需要按标签聚合、过滤、分组，这就需要一个针对性的查询语言，PromQL 正是为此而生。
3. 是否有多套 Prometheus 或多数据源
很多公司会同时运行多套 Prometheus。笔者在社区里见过一个公司有 200 多套 Prometheus，四五套、八九套的情况更是比比皆是。如果公司有 8 套 Kubernetes，每套 Kubernetes 都有一个 Prometheus，那么这些 Prometheus 的数据类似，告警规则也通用。每次修改一条告警规则都要改 8 套 Prometheus，维护成本就会明显上升。
这类场景更需要统一管理告警规则、权限和知识沉淀，Nightingale 可以帮助解决这些问题。
4. 是否需要统一展示
Prometheus 可以解决数据采集、存储问题，并提供查询接口和查询语言，但 Prometheus 本身的数据展示能力并不强。多数团队会选择 Grafana 作为展示工具，用它来接入不同数据源并制作 Dashboard。
Prometheus：2024 年最值得关注的监控生态
毫无疑问，Prometheus 是最值得关注的监控系统之一。更准确地说，值得关注的是 Prometheus 规范和生态。很多中间件、数据库和基础设施组件都已经直接支持 Prometheus，这个势能非常强。
尤其是在容器和微服务监控场景，Prometheus 生态是不二之选，主要原因有两个：
- 资源生命周期短，监控目标通常依赖服务发现，而不是传统资产管理。
- 多维度筛选需求强烈，团队需要通过标签完成聚合、过滤、分组，PromQL 可以支撑这类查询。
不过，选择 Prometheus 生态并不等于一定要直接使用 Prometheus 二进制。Prometheus 本身的存储和查询性能并不是很好，所以很多公司会选择 Prometheus 兼容产品，比如 VictoriaMetrics、Thanos 等。
Grafana：监控数据展示的事实标准
Prometheus 可以搞定数据采集、存储问题，并提供查询接口和查询语言，但对于数据展示，Prometheus 本身并不是很强大。通常大家会选择使用 Grafana 作为展示工具。
Grafana 不仅为 Prometheus 提供了很多 Dashboard 模板，还支持多种数据源，比如 InfluxDB、Elasticsearch、Loki、MySQL、PostgreSQL、CloudWatch、Zabbix 等。Grafana 的可视化能力，基本就是开源领域的标杆甚至事实标准。
在监控系统选型中，可以把 Grafana 理解为展示层工具。它适合把来自不同系统的数据统一展示出来，但并不替代指标采集、指标存储、告警规则管理和权限治理。
Nightingale：统一告警和多数据源治理
Nightingale 的核心是做一个告警引擎，支持对接 Prometheus、VictoriaMetrics、Thanos、M3DB、Loki 等多种数据源，并统一管理告警规则。
它解决的是监控系统规模化之后的问题：多套 Prometheus 如何统一管理，告警规则如何复用，监控能力如何开放给业务研发团队，权限如何管控，知识如何沉淀。
Nightingale 还考虑了边缘机房网络割裂的场景。即便边缘机房和中心机房之间的网络坏掉，边缘机房内部也可以自闭环生成、发送告警。
因此，如果公司已经有多套 Prometheus，或者正在把监控能力作为基础能力开放给多个业务团队，Nightingale 就值得关注。
Zabbix：传统服务器和网络设备监控仍有价值
Zabbix 相对比较老了，擅长服务器、网络设备的监控，不擅长 Kubernetes、微服务的监控。由于越来越多的公司采用公有云，公有云自然搞定了硬件、网络设备的监控，所以 Zabbix 的市场份额在逐渐下降。
不过，国内很多公司仍在使用 Zabbix，社区较为活跃，也有很多公司基于 Zabbix 封装了商业化产品。如果你是网工或系统运维，Zabbix 还是值得关注的。
其他监控系统：Cacti 和 Nagios
当然，还有一些其他监控系统，比如 Cacti、Nagios。它们都太老了，不推荐作为新项目的优先选择。
Cacti 在网工圈子里还是有一定的市场份额，Nagios 基本销声匿迹了。
常见问题
2024 年新建监控系统，应该优先看哪个方向？
如果主要是容器、Kubernetes、微服务、中间件和数据库监控，优先看 Prometheus 生态。如果已经有多套 Prometheus，需要统一管理告警规则、权限和知识沉淀，可以进一步关注 Nightingale。如果重点是数据展示，Grafana 通常会作为展示层工具出现。
Prometheus 和 Grafana 是替代关系吗？
不是。Prometheus 主要解决指标采集、存储、查询接口和查询语言问题，Grafana 主要解决数据展示问题。实际使用中，两者经常搭配出现。
Nightingale 适合什么团队？
Nightingale 更适合已经有多套 Prometheus 或多种监控数据源的团队。它的价值不只是告警，还包括统一管理告警规则、权限管控和知识沉淀。
Zabbix 还值得学吗？
如果你是网工或系统运维，Zabbix 仍值得关注。它在服务器和网络设备监控方面仍有积累，也有较活跃的国内使用基础。但如果目标是 Kubernetes 或微服务监控，Zabbix 不是最擅长的方向。
结论
2024 年看 IT 运维监控系统，不能把所有工具放在同一个维度比较。Prometheus 生态适合容器和微服务监控，Grafana 适合数据可视化，Nightingale 适合统一告警和多套监控治理，Zabbix 适合服务器与网络设备监控。Cacti、Nagios 这类更早期工具仍有历史使用场景，但不建议作为新项目的优先选择。
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