核心要点
- 夜莺监控(Nightingale)采用 All-in-One 的设计理念,把 WebUI、告警引擎、指标接收转发等能力收敛在
n9e进程中。 - 夜莺架构可以分成三部分:左侧采集器、中间夜莺服务端、右侧告警通知通道。
- Pushgateway 是可选能力,用于接收 Categraf、datadog-agent、telegraf 等采集器推送的指标,再通过 remote write 转发到时序库。
- AlertEngine 是夜莺的核心能力,负责按告警规则周期性查询数据源并生成告警事件。
- 多机房弱网络场景下,可以使用
n9e-edge把告警判定下沉到边缘机房,减少跨地域查询带来的不确定性。
夜莺监控是一款开源云原生观测分析工具,采用 All-in-One 的设计理念,集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体,并与云原生生态集成,提供开箱即用的企业级监控分析和告警能力。夜莺于 2020 年 3 月 20 日在 GitHub 上发布 v1 版本,已累计迭代 100 多个版本。
夜莺最初由滴滴开发和开源,并于 2022 年 5 月 11 日捐赠给中国计算机学会开源发展委员会(CCF ODC),成为 CCF ODC 成立后接受捐赠的第一个开源项目。夜莺核心研发团队也是 Open-Falcon 项目原核心研发人员,从 2014 年 Open-Falcon 开源算起,已经长期投入监控领域。
夜莺整体架构
从架构图看,夜莺可以分成三大部分:
- 中间紫色部分:夜莺服务端相关模块,是夜莺核心组件,包括
n9e进程本身,以及依赖的 MySQL、Redis。图上也画了 VictoriaMetrics 和 Prometheus,这部分不是夜莺必需组件,而是常见的后端时序库。 - 左侧蓝色部分:各类采集器。夜莺推荐使用 Categraf,因为它和夜莺整合最顺滑;也可以使用 telegraf、datadog-agent 等社区常见采集器。
- 右侧红色部分:告警通道。夜莺可以把告警发给钉钉、企微、飞书、Slack 等 IM,也可以发邮件、电话、短信,或通过 Webhook 推给第三方。如果有告警收敛、降噪、排班、认领升级等诉求,可以接入 Flashduty 事件 OnCall 中心。
这张图的核心不是“所有组件都必须部署”,而是说明夜莺在监控体系中的位置:采集器负责把数据送进来,时序库负责存储指标,夜莺负责规则管理、告警判定和事件分发。
夜莺服务端:n9e 进程的三个职能
中间灰色部分是夜莺服务端,即 n9e 进程,包含三个主要功能:
- Pushgateway:接收各类采集器推送的指标数据,并转发给时序库。这个能力是可选的。
- WebUI:夜莺的 Web 界面,供用户配置监控、查看监控数据、查看告警事件。
- AlertEngine:告警引擎,根据用户配置的告警规则连接各个时序库数据源,查询数据并做异常判断。
下面逐一解释。
Pushgateway:接收并转发指标数据
Pushgateway 是 n9e 进程的一部分能力,可以接收各类采集器推送的指标数据,然后转发给时序库。
不同采集器推送的数据格式不同。例如 Categraf 按 Prometheus remote write 协议推送,datadog-agent 有自己的格式,telegraf 则比较开放,支持 OpenTSDB、InfluxDB、Prometheus 等格式。Pushgateway 提供多种数据接收接口,收到数据后再把监控指标转发给时序库。
以 Categraf 为例,Categraf 采集数据后推送给夜莺,需要配置服务端地址,配置样例如下:
[[writers]]
url = "http://127.0.0.1:17000/prometheus/v1/write"
basic_auth_user = ""
...
这里的 127.0.0.1:17000 要替换成你的夜莺地址。/prometheus/v1/write 是夜莺提供的 API,用于接收 Prometheus remote write 协议的数据。夜莺还提供其他数据接收 API,具体可以参考这里。
夜莺收到数据后,需要知道转发给哪个时序库。这个目标地址在夜莺配置文件 etc/config.toml 中配置:
[[Pushgw.Writers]]
Url = "http://127.0.0.1:9090/api/v1/write"
...
这里的 127.0.0.1:9090 是 Prometheus 地址样例。夜莺转发数据给时序库也走 Prometheus remote write 协议,因此 URL path 是 /api/v1/write。配置文件是 TOML 格式,[[]] 表示数组,所以可以配置多份 [[Pushgw.Writers]] 区块,让夜莺同时转发数据给多个时序库。
什么时候不需要 Pushgateway
如果你不用 Categraf,而是使用 Prometheus 直接抓取各类 exporter 的数据,数据已经写入时序库,那么 Pushgateway 就不是必需能力,夜莺配置文件里也不需要配置 Pushgw 相关信息。
但如果不使用 Categraf,夜莺的机器列表会为空,告警自愈功能也无法使用。因此推荐至少用 Categraf 采集机器常规指标,并部署到每台机器上;至于中间件、数据库等监控数据,可以继续使用你熟悉的采集方式。
另外,Categraf 的 conf/config.toml 中还有 heartbeat 配置,需要把地址改成夜莺的 heartbeat 地址。heartbeat 会采集机器元信息上报给夜莺,之后可以在夜莺机器列表中点击机器查看元信息。
WebUI:规则、数据和事件的管理入口
夜莺提供 WebUI 页面,用于查看监控数据、管理告警规则、查看生成的告警事件等。页面有权限控制体系,如果你想把监控能力开放给公司所有团队,让各团队自助配置规则和查看数据,权限体系就很有价值。
夜莺 v7 默认监听端口是 17000,可以在浏览器中使用:
http://your_n9e_ip:17000
如果想修改端口,可以修改配置文件 etc/config.toml 中的 HTTP.Port 配置项,在配置文件中搜索 17000 就能找到对应位置。
AlertEngine:夜莺的核心告警引擎
告警引擎是夜莺最核心的能力。很多公司有多个时序库,如果每个时序库都单独管理告警规则,维护成本会很高。使用夜莺后,可以在一个地方维护告警规则,再生效到不同的数据源。
要让夜莺对某些时序库做告警,首先需要在页面配置数据源。夜莺支持 Prometheus 兼容的各类数据源,比如 Thanos、VictoriaMetrics、M3DB、Prometheus,也支持接入 TDEngine、Loki 等数据源,对这些数据源的数据做告警判断。
注意:即便某个时序库已经在夜莺
etc/config.toml的[[Pushgw.Writers]]中配置过,仍然需要在夜莺 WebUI 页面配置数据源。原因是 Pushgw 配置解决的是“数据往哪里写”,而告警引擎的数据源配置解决的是“告警规则去哪里查”。
告警引擎会根据告警规则中的 PromQL,周期性查询时序库。如果查到了数据,就产生告警事件;查到几条数据,就产生几条事件。如果规则配置了持续时长,则需要连续几次查询都查到异常数据,才会产生告警事件。
告警引擎的判定逻辑可参考:触发告警和恢复的底层逻辑是什么?。
服务端高可用
夜莺依赖 MySQL、Redis。MySQL 和 Redis 的高可用方案社区里有很多,这里不展开。
对于 n9e 进程本身,高可用设计比较简单:找多台机器,每台机器部署一个 n9e 进程,集群中的多个 n9e 进程配置保持一致。
多个 n9e 前面最好放一个负载均衡。用户访问夜莺使用负载均衡地址,Categraf 中配置的夜莺地址也建议使用负载均衡地址。
边缘模式:让告警引擎靠近数据源
如果某公司有多个机房,且某个机房与其他机房网络质量很差,就会出现告警判定不稳定的问题。
例如,夜莺 n9e 进程部署在北京,某个时序库部署在美东。美东和北京网络不好时,中心 n9e 作为告警引擎周期性查询美东时序库,就可能经常超时,导致告警不准确。
夜莺提供 n9e-edge 模块用于这类边缘机房场景。可以把 n9e-edge 部署在美东,它会从中心 n9e 同步告警规则并缓存在内存中,然后查询美东本地时序库做告警判定。即便美东和国内网络断了,n9e-edge 内存中仍缓存了一份告警规则,可以继续判定告警。
n9e-edge 需要连接中心 n9e 的 API,因此要在 n9e-edge 配置文件中填写中心 n9e 地址,即 CenterApi 相关配置项。具体可以参考:边缘机房部署夜莺,应对网络割裂的情况。
常见部署选择
| 部署诉求 | 推荐方式 |
|---|---|
| 已有 Prometheus 或 VictoriaMetrics,只想统一告警 | 只部署 n9e,在 WebUI 配置数据源 |
| 想用 Categraf 采集机器基础指标 | Categraf 推送到夜莺,夜莺 Pushgw 转发到时序库 |
| 需要机器列表、心跳和机器元信息 | 使用 Categraf heartbeat 指向夜莺 |
| 多机房网络不稳定 | 在边缘机房部署 n9e-edge |
| 告警后续需要排班、认领、升级和降噪 | 夜莺对接 Flashduty 等事件 OnCall 平台 |
FAQ
夜莺的 n9e 是多个进程吗?
不是。WebUI、Pushgateway、AlertEngine 都是 n9e 进程内的职能,不是三个独立进程。
Pushgw 配置和 WebUI 数据源配置有什么区别?
Pushgw 配置决定采集器推来的指标数据要写入哪个时序库;WebUI 数据源配置决定告警规则要查询哪个数据源。一个负责写入链路,一个负责查询链路。
不使用 Categraf 会影响夜莺告警吗?
不影响夜莺对已有数据源做告警判定。但不使用 Categraf 时,夜莺机器列表、机器元信息和部分告警自愈相关能力无法使用。
总结
夜莺架构的核心可以概括为一句话:采集器和时序库负责数据,夜莺负责告警规则管理、告警判定和告警事件分发。
如果你只需要统一告警,部署 n9e 并对接已有数据源即可;如果希望打通机器采集体验,可以引入 Categraf 和 Pushgateway;如果存在多机房弱网络场景,则使用 n9e-edge 把告警引擎部署到数据源附近。
夜莺 GitHub 地址是:https://github.com/ccfos/nightingale。如果你对这个开源项目感兴趣,可以 star 一下留备后用。
