运维 + AI，你得先搞懂这些
从运维场景出发，梳理 Semantic Kernel、LangChain、Prompt 工程、RAG、Fine-Tuning、CoT、ToT、ReAct 等 AI 基础概念，以及它们在告警分析、故障处理、资源优化和可观测性建设中的落地思路。
标签：AIOps
汇总 Flashcat 博客中与 AIOps 相关的文章，方便按主题连续阅读实践、案例、选型和产品更新。
汇总 Flashcat 博客中与 AIOps 相关的文章，方便按主题连续阅读实践、案例、选型和产品更新。
从运维场景出发，梳理 Semantic Kernel、LangChain、Prompt 工程、RAG、Fine-Tuning、CoT、ToT、ReAct 等 AI 基础概念，以及它们在告警分析、故障处理、资源优化和可观测性建设中的落地思路。
本文介绍 AIOps 智能告警中最容易落地的智能异常检测：为什么静态阈值容易漏报和误报，动态阈值如何降低告警噪音，以及夜莺智能告警的配置流程。
介绍夜莺监控如何通过智能异常检测模块补足静态阈值告警能力，覆盖适用场景、两种落地方案、自建与购买取舍，以及业务周期性指标的动态基线思路。
