Kubernetes 重度依赖 ETCD,如何确保 ETCD 集群稳定?
ETCD 是 Kubernetes 集群状态存储的核心组件。本文从节点数量、存储 IO、CPU 内存、网络、隔离部署、监控告警、备份恢复和升级管理说明如何提高 ETCD 集群稳定性。
围绕可观测性、AI SRE、告警治理、On-call、Nightingale、Categraf、Prometheus、Kubernetes、Zabbix、用户案例和产品更新,沉淀一线工程实践、选型参考和稳定性治理方法。
ETCD 是 Kubernetes 集群状态存储的核心组件。本文从节点数量、存储 IO、CPU 内存、网络、隔离部署、监控告警、备份恢复和升级管理说明如何提高 ETCD 集群稳定性。
介绍如何把 SNMP Trap 消息发送到 Flashduty:从 SNMP Agent、Trap、MIB 基础概念,到 Debian 12 安装 snmptt/snmptrapd、转换 MIB、配置规则、脚本推送和交换机测试。
夜莺监控项目突破一万 GitHub star。本文从项目历程、开源初心、维护压力、商业模式和社区版定位出发,复盘开源监控项目如何在社会价值与商业可持续之间找到平衡。
介绍 snmptrapd 与 snmptt 处理 SNMP Trap 的数据流、配置方式和规则示例,说明如何把设备主动通知翻译成可读事件并转发到监控告警系统。
解释 SNMP Trap PDU 的定义、组成字段、通用 Trap 类型和链路断开示例,帮助理解网络设备如何主动向管理系统发送事件通知。
详解 Linux /proc/meminfo 常见字段含义,包括 MemTotal、MemFree、MemAvailable、Cached、Slab、CommitLimit、HugePages 等内存监控指标,帮助理解 Linux 内存使用与排障。
主动网站监控如何提升客户满意度:从网站可用性、页面性能、内容准确性、客户服务响应、Blackbox Exporter、拨测和 RUM 等角度说明落地方法。
Helm Chart 是 Kubernetes 应用的打包、模板化和发布工具。本文用 Nginx 示例讲解 Helm Chart 结构、Chart.yaml、templates、values.yaml、安装、升级、回滚、卸载、打包、调试和常见错误。
Kafka Topic 是消息分类、数据隔离和并行处理的逻辑单元。本文解释 Topic、Partition、Replica 的关系,并从业务边界、吞吐量、顺序性、下游系统和命名规范五个角度说明如何规划 Topic。
MySQL 调优应优先理解 innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size、max_connections、query_cache_size、tmp_table_size 和 max_heap_table_size 的作用、适用场景与风险边界。
夜莺 v8.0.0-beta.1 启动 v8 大版本开发,支持 sqlite/miniredis 一键测试、告警规则变量与业务组筛选机器、Webhook 代理和 Cron 执行周期。
告警事件 OnCall 平台如何选型?本文罗列了两个开源项目和一个商业项目,介绍了其优缺点,希望对大家有所帮助。OnCall 平台是 OnCall 文化落地的重要依托,选型时需慎重考虑。
本文解释告警收敛的定义、价值、三类实现方法、适用条件、实践注意事项和 FAQ,帮助团队把重复告警、关联告警和告警风暴转成可处理信号。
OpenTelemetry 是一个开源项目,旨在标准化遥测数据的收集和处理。通过提供一组 API、库和代理,OpenTelemetry 使开发人员能够收集、处理和可视化来自应用程序、服务和系统的遥测数据。
OpenTelemetry 是开源可观测性框架,由工具、API、SDK、导出器和 Collector 等组件组成,用于检测、生成、收集和导出日志、指标、跟踪等遥测数据,帮助团队以供应商无关方式理解软件性能和行为。
解释监控系统里事件、告警和故障的关系:为什么 OnCall 平台会把一批相似告警聚合成故障,以及故障的严重程度、处理进度、状态和标签如何确定。
夜莺监控指标视图详解:通过内置 PromQL、中文名称、分类、采集器筛选和过滤条件,让普通用户无需手写 PromQL 也能查询常用监控指标。
Datadog Orchestrion 选择编译时插桩来实现 Go APM 自动埋点。本文对比编译时修改源码、eBPF 和二进制补丁在安全性、自动化、性能、环境支持与功能边界上的取舍。
夜莺短信告警教程:通过自定义通知媒介、通知模板和通知脚本,把 Nightingale 告警事件转成短信内容,并调用企业自己的短信供应商接口完成发送。
夜莺 v7 业务组同时承担权限和分类过滤职责,实践时应按实体类型选择颗粒度:仪表盘、自愈脚本可粗一些,告警规则和机器通常需要更细分。