科普:运维监控系统概念及用途
运维监控系统是集成多种监控工具与技术的软件平台,核心任务是监测、管理IT基础设施、应用程序及服务,确保系统的可用性、性能及安全性。
围绕可观测性、AI SRE、告警治理、On-call、Nightingale、Categraf、Prometheus、Kubernetes、Zabbix、用户案例和产品更新,沉淀一线工程实践、选型参考和稳定性治理方法。
运维监控系统是集成多种监控工具与技术的软件平台,核心任务是监测、管理IT基础设施、应用程序及服务,确保系统的可用性、性能及安全性。
Apache 是老一辈 Web Server,LAMP 中的 A 就是 Apache,占据了很高的市场份额。Apache 的进程是 httpd,其服务稳定性至关重要,本文讲解如何使用 Categraf 监控 Apache 的性能指标,及时发现可能的故障,保障 Apache Web Server 的稳定性。
在服务器运维领域,Oncall工程师是系统稳定运行的重要守护者,他们负责在系统出现问题时第一时间介入,确保服务的可靠性和可用性。
在服务器运维领域,On-Call机制显得尤为重要。随着云计算和数字化转型的日益普及,企业的生产系统和IT系统越来越紧密地耦合在一起,对服务稳定性和可用性的要求也越来越高。在这种背景下,On-Call文化逐渐成为每一个科技公司的标配,直接关系到企业服务的稳定性和客户满意度。
在技术领域,特别是云原生监控领域,夜莺(Nightingale)监控系统以强大的功能逐渐崭露头角。作为一款国产、开源的云原生监控分析系统,夜莺自诞生以来便受到了广泛的关注和应用。本文将详细探讨夜莺监控系统的起源、发展、功能特点、系统架构以及其在企业中的应用。
夜莺告警通知中如何添加更丰富的机器信息
本文讲解了告警自愈任务 ibex 的输出截断问题,贴出了相关代码,各位在使用告警自愈功能的时候,需要适当控制一下输出。
本文是 VictoriaMetrics 公司创始人所著,探讨了开源时序库的兴起历史、值得关注的项目以及未来的发展方向。时序库是监控、可观测性领域的基础设施,如果您是基础设施方向的工程师,尤其值得关注。
Datadog 作为监控、可观测性领域的头部厂商,不止是输出工具,更会输出方法论,本文是监控方法论的第三篇,讲解如何排查性能问题
Datadog 作为监控、可观测性领域的头部厂商,不止是输出工具,更会输出方法论,本文算是监控方法论的第二篇,讲针对什么数据做告警
Datadog 作为监控、可观测性领域的头部厂商,不止是输出工具,更会输出方法论,本文算是监控方法论的第一篇,讲解数据采集,后续还会介绍针对什么数据做告警以及如何调查性能问题。
监控系统有很多,我们要把监控系统的告警事件聚合到一站式告警处理 OnCall 平台,做统一的事件处理,包括告警收敛、告警分发、告警处理、告警分析等。
告警降噪是指在运维监控中,通过聚合、抑制、收敛等策略减少无用或重复告警的干扰,避免告警泛滥,确保运维人员只接收到关键信息。降噪可以减少对值班人员的打扰,同时确保他们能及时处理真正重要的告警事件。
益丰有体量庞大的研发运维团队,有体量庞大的 IT 设施和服务,为了能够更好的监控这些设施和服务,益丰在多年前就开始建设监控系统,本文分享益丰的监控升级之路,来自益丰的运维团队。
夜莺监控支持配置数据源,并对数据源里的数据做告警判定,但是如果数据源本身挂了,如何快速知道呢?在添加数据源的时候是有判断连通性的,添加之后数据源异常应该如何监控呢?
市面上已经有很多开源、商业的可观测性类产品,比如 Zabbix、Prometheus、Nightingale、SigNoz、SkyWalking、ELK 等等,而且各类云厂商也会提供自己的可观测性套件,有些规划混乱的云厂商甚至会提供功能重叠的多套产品,这加剧了企业数据孤岛的现状。怎么解?
海大集团是以科技为主导的中国农业龙头企业,1998年成立于广东广州,目前业务涵盖饲料、种苗、动保疫苗、智慧养殖、食品加工等现代农牧全产业链。
Prometheus 告警事件中的 `$value` 表示当前告警触发时的值,但是在告警恢复时,Resolved 事件中的 `$value` 仍然是最新告警时的值,并非是恢复时的值,这是什么原因和原理?是否有办法来解决呢?
告警集成、标签增强、聚合降噪、告警抑制、值班排班、认领升级转派、系统、通知、数据统计
零拷贝技术可以大幅提升 Kafka 性能?原理和事实是什么?