7k star 监控系统，100%国产，推荐了解
本文介绍开源监控工具夜莺监控（Nightingale）：它适合解决 Zabbix 与 Prometheus 在云原生、告警管理、多数据源、仪表盘和多机房场景中的常见痛点，并提供安装部署、数据源、采集器和社区支持说明。
Flashcat 博客
围绕可观测性、AI SRE、告警治理、On-call、Nightingale、Categraf、Prometheus、Kubernetes、Zabbix、用户案例和产品更新，沉淀一线工程实践、选型参考和稳定性治理方法。
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Flashduty Changelog 2023-09-07 | 新增深色模式与主题配置
Flashduty 2023-09-07 更新新增深色模式与主题配置，并优化分析看板、协作空间、故障列表、故障详情和值班详情在深色模式下的显示效果。
夜莺项目发布 v6.1.0 版本，增强可观测性数据串联
夜莺 v6.1.0 发布说明：增强日志、链路和仪表盘之间的数据串联能力，并支持 v6 小版本自动更新表结构，简化升级流程。
普大喜奔：Uptime Kuma支持Flashduty啦
Uptime Kuma 1.23.0 版本开始支持 Flashduty。本文演示如何安装 Uptime Kuma、获取 Flashduty 集成地址、配置监控项和通知渠道，并在 Flashduty 中查看告警结果。
如何使用夜莺监控 PostgreSQL 数据库
说明如何用 Categraf 的 PostgreSQL 插件采集数据库指标，并在夜莺中测试插件输出、导入 PostgreSQL 仪表盘、导入告警规则和扩展自定义 SQL 采集。
夜莺项目发布v6.0.3版本，增强告警订阅功能
夜莺 v6.0.3 发布说明：优化告警订阅逻辑、大盘全屏展示、Grafana 大盘导入兼容性，并支持 SSO SkipTlsVerify 与 Postgres jsonb 兼容。
eBPF Hello World
一篇面向初学者的 eBPF Hello World 入门教程，解释 eBPF 的基本概念、执行流程、BCC 安装方法和 hello_world.py 示例，帮助理解 Linux 内核可编程能力。
夜莺中心端管理categraf采集规则并下发
本文介绍夜莺专业版如何在中心端管理 Categraf 采集规则并下发，解决采集器配置分散、难登录机器修改困难、新人使用采集插件成本高等问题。
夜莺项目发布v6.0.2版本，增强日志查看能力
夜莺 v6.0.2 发布说明：增强仪表盘排查能力、订阅规则支持业务组、Elasticsearch 即时查询支持字段值快速过滤，并优化 Loki 数据源校验。
可观测性平台夜莺开源项目发布V6正式版！
夜莺开源项目在 2023 年 7 月底发布 V6 正式版，项目目标从开源监控系统升级为开源可观测性平台。V6 引入 ElasticSearch 日志数据源、内置中间件大盘和告警规则，简化架构与配置，并明确 LTS 和小版本发布节奏。
纯粹的干货分享，CCF夜莺·2023可观测性论坛完满收官
本文回顾 CCF夜莺·2023可观测性高峰论坛：论坛于 2023 年 7 月 28 日在北京举行，围绕夜莺 V6、BPF、云监控、医疗、连锁药房、高精度定位、金融、高校和故障定位等实践展开分享。
Flashduty Changelog 2023-07-24
Flashduty 2023-07-24 更新重点包括告警聚合、风暴预警、抖动收敛、故障分派升级、通知过程展示，以及 Webhook 按协作空间和事件类型过滤。
如何发现及处理 MySQL 主从延迟问题
MySQL 主从延迟排查要先区分 IO_THREAD 和 SQL_THREAD：看主从 binlog 位置、relay log 堆积、Seconds_Behind_Master 的局限，再针对网络、慢 SQL、缺少主键、大事务和诊断采集逐项处理。
开源的Datadog？可观测性平台SigNoz是否名副其实？
基于 SigNoz 官网介绍和本地 Docker Compose 体验，初步评估 SigNoz 在 OpenTelemetry、ClickHouse、Trace、Logs、Dashboard、Alert 和权限模型上的产品设计。
监控系统自监控怎么做？
监控系统自监控要避免循环依赖：正常情况采集 Prometheus、VictoriaMetrics、Nightingale 等自身 /metrics，严重故障则用 catpaw + Flashduty 做外挂存活监控和独立告警兜底。
可观测性是什么？ 入门指南
可观测性是根据系统输出数据理解系统内部状态的能力，常见数据包括日志、指标和链路追踪。本文介绍可观测性的定义、与监控的区别、主要收益、三大支柱、实践方法和落地挑战。
DevOps必知概念：不可变基础设施
解释不可变基础设施与可变基础设施的区别，说明它在 DevOps、CI/CD、镜像生命周期、补丁管理、蓝绿发布和金丝雀发布中的实践方式。
如何监控文件变化，比如密码修改导致 shadow 文件变化
监控 /etc/shadow 等敏感文件变化时，传统指标方案只能上报 mtime，告警文本有限。本文介绍用 catpaw filechange 插件配合 Flashduty 监控文件变化、配置告警和验证效果。
使用 JMX-Exporter 监控 Kafka 和 Zookeeper
JMX Exporter 可以把 Java 应用通过 JMX 暴露的 MBean 指标转换为 Prometheus 可抓取的 HTTP 指标。本文以 Kafka 和 Zookeeper 为例，说明安装、javaagent 启动参数、端口验证、采集方式和 rules 配置含义。
面向故障处理的可观测性体系建设
可观测性体系的目标不是堆 metrics、logs、traces，而是帮助技术团队快速发现故障、定位直接原因并完成止损。本文从故障生命周期、结果类指标、数据特征、观点和洞察几个层次，说明面向故障处理的可观测性应该如何建设。
