OpenTelemetry Filelog Receiver：日志文件摄入指南
OpenTelemetry Collector 的 filelog receiver（文件日志接收器）为我们提供了一种将日志文件接入现代可观测性流水线的方法。本文将介绍如何配置和使用 filelog receiver，从基础读取到生产级日志处理的各个方面，帮助你构建可靠且高效的日志摄入解决方案。
Flashcat 博客
围绕可观测性、AI SRE、告警治理、On-call、Nightingale、Categraf、Prometheus、Kubernetes、Zabbix、用户案例和产品更新，沉淀一线工程实践、选型参考和稳定性治理方法。
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Kafka 常见错误及其解决方案
本文整理 Kafka 常见错误的现象、原因和处理思路，包括 Broker 不可用、Leader 不可用、Offset 超出范围、请求超时、Unknown Topic or Partition、Not Leader For Partition、发送失败、复制因子过高和认证失败。
Kafka集群故障排除：常见问题及解决方案
梳理 Kafka 集群常见性能与稳定性调优项：分区数量、ISR 滞后、网络与 I/O 线程、生产者压缩、acks、消费者 fetch、socket buffer、KRaft 超时、log.dirs 和复制因子。
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利用 Flashduty 实现告警时关联查询
用 Flashduty 告警引擎实现 QPS 突增告警和关联查询，把当前 QPS、昨天同时刻 QPS、最近一个月最大 QPS 写入告警消息，帮助 On-call 快速判断影响。
SQL DELETE 语句背后不为人知的黑科技
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利用 OpenTelemetry 集成 JMX 监控
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10 个架构陷阱
系统从早期产品走向百万用户时，最容易暴露架构上的隐性问题。本文梳理 10 个常见架构陷阱，包括过早微服务、OFFSET 分页、同步调用链、可观测性缺失、表结构迁移、幂等性、会话状态、缓存失效、功能标志和速率限制，并给出可落地的改进方法。
夜莺开源走进星巴克：一场关于零售连锁可观测性的“实战真经”
夜莺开源走进星巴克中国创新科技中心：30 多位零售连锁行业技术专家围绕可观测性、AI SRE、故障治理和 eBPF 实践交流零售场景落地经验。
可观测性策略：从指标到有意义的可靠性
探索如何通过战略性设计和文化转型实现可观测性，提升系统可靠性并推动业务成功。
AI 时代的可观测性：现代监控如何改变软件系统
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eBPF：云原生下一阶段背后的隐形力量
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掌握大模型系列一 - LLMs与Transformer入门
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OBSERVABILITY 101 可观测性入门
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新手入行：如何提高数据库的性能？
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可观测性的未来：Actionable Observability
Actionable Observability 指将指标、日志、追踪等遥测数据转化为故障定位、决策支持、持续验证和自动化修复能力。本文从云原生可观测性的演进出发，解释为什么仅有数据和仪表盘并不够，平台工程团队如何把可观测性嵌入故障处理和发布工作流。
Kubernetes 应用监控最佳实践
Kubernetes 应用监控最佳实践，覆盖全栈可观测性、关键指标、日志和追踪关联、上下文感知告警、实时监控、轻量级工具、AIOps、控制平面、OpenTelemetry、统一仪表板、成本效率和 SLO。
为啥我的网卡指标这么大？
夜莺 Linux 大盘中 net_bytes_recv 看起来异常偏大时，常见根因不是 Categraf 采集错误，而是 Counter 指标、rate() 计算和 ident 冲突共同造成的误判。
