Docker 容器网络浅析
Docker 多容器应用不要依赖临时 IP 或过时的 --link。本文从默认 bridge 网络的问题讲起，解释用户自定义桥接网络、Docker DNS 服务发现、Compose 自动网络和 host、overlay、none 等网络驱动的适用场景。
Flashcat 博客
围绕可观测性、AI SRE、告警治理、On-call、Nightingale、Categraf、Prometheus、Kubernetes、Zabbix、用户案例和产品更新，沉淀一线工程实践、选型参考和稳定性治理方法。
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在 Kubernetes 中构建统一的 OpenTelemetry 流水线
通过 OpenTelemetry 在 Kubernetes 集群中实现指标、日志和追踪数据的统一流水线，提升可观测性和故障排查效率。
SRE 实践真经：可观测性、SLOs、Runbooks 与事故报告
本文聚焦于将可观测性转化为可靠性的人员体系，介绍如何定义能指导决策的 SLO、构建可扩展团队知识的运行手册、设计能推动改进的结构化事后分析，以及如何将这些实践融入工程文化。
OpenTelemetry 整合 Prometheus？目前尚不美好
如果主要目标是在 Prometheus 中使用指标，直接用 OpenTelemetry SDK 埋点并不总是最佳选择。本文从目标健康监控、指标命名转换、资源标签、OTLP 接收配置、SDK 复杂度和性能开销等方面，解释为什么 Prometheus 原生客户端库仍然更适合 Prometheus 指标场景。
可观测性最佳实践：一分钟精简版
本文总结了可观测性的五大最佳实践，涵盖从业务入手、定位路径、数据关联、自动化响应到自顶向下推进等关键方面，帮助提升系统的监控与故障排查效率。
日志管理最佳实践：一分钟精简版
本文总结了日志管理的五大最佳实践，涵盖统一日志格式、合理日志级别、关联上下文信息、安全日志管理以及将日志转换为指标等关键方面，帮助提升日志处理效率与安全性。
可观测性：现代 DevOps 不可或缺的能力
可观测性能够帮助团队检测故障，并深入了解故障的根本原因。这不仅简化了调试流程，还能提升系统性能与可靠性。现代 DevOps 从开源可观测性工具中获益良多。
日志记录的 9 项最佳实践
从结构化日志、OpenTelemetry 约定、上下文、日志级别、敏感数据防护、性能、成本、采集流水线到后端选型，系统梳理日志记录的 9 项最佳实践。
OpenTelemetry Filelog Receiver：日志文件摄入指南
OpenTelemetry Collector 的 filelog receiver（文件日志接收器）为我们提供了一种将日志文件接入现代可观测性流水线的方法。本文将介绍如何配置和使用 filelog receiver，从基础读取到生产级日志处理的各个方面，帮助你构建可靠且高效的日志摄入解决方案。
Kafka 常见错误及其解决方案
本文整理 Kafka 常见错误的现象、原因和处理思路，包括 Broker 不可用、Leader 不可用、Offset 超出范围、请求超时、Unknown Topic or Partition、Not Leader For Partition、发送失败、复制因子过高和认证失败。
Kafka集群故障排除：常见问题及解决方案
梳理 Kafka 集群常见性能与稳定性调优项：分区数量、ISR 滞后、网络与 I/O 线程、生产者压缩、acks、消费者 fetch、socket buffer、KRaft 超时、log.dirs 和复制因子。
Elasticsearch 常见问题排查方法
系统梳理 Elasticsearch 常见问题排查方法：备份快照、日志权限、Bootstrap 检查、Discovery 配置、集群组建、red/yellow/green 状态、分片分配和快照恢复。
利用 Flashduty 实现告警时关联查询
用 Flashduty 告警引擎实现 QPS 突增告警和关联查询，把当前 QPS、昨天同时刻 QPS、最近一个月最大 QPS 写入告警消息，帮助 On-call 快速判断影响。
SQL DELETE 语句背后不为人知的黑科技
解释 SQL DELETE 为什么通常不会立即释放磁盘空间：MVCC、死行、墓碑标记、PostgreSQL VACUUM、MySQL OPTIMIZE TABLE 以及大批量删除的维护建议。
利用 OpenTelemetry 集成 JMX 监控
JMX 是 Java 应用暴露运行时指标的常见方式。本文以 Tomcat 为例，说明如何通过 OpenTelemetry JMX Scraper、OpenTelemetry Java Agent 和 OpenTelemetry Collector JMX Receiver 三种方式采集 JMX 指标。
10 个架构陷阱
系统从早期产品走向百万用户时，最容易暴露架构上的隐性问题。本文梳理 10 个常见架构陷阱，包括过早微服务、OFFSET 分页、同步调用链、可观测性缺失、表结构迁移、幂等性、会话状态、缓存失效、功能标志和速率限制，并给出可落地的改进方法。
夜莺开源走进星巴克：一场关于零售连锁可观测性的“实战真经”
夜莺开源走进星巴克中国创新科技中心：30 多位零售连锁行业技术专家围绕可观测性、AI SRE、故障治理和 eBPF 实践交流零售场景落地经验。
可观测性策略：从指标到有意义的可靠性
探索如何通过战略性设计和文化转型实现可观测性，提升系统可靠性并推动业务成功。
AI 时代的可观测性：现代监控如何改变软件系统
解析 AI 可观测性如何结合指标、日志、Trace 和事件数据，帮助工程团队进行异常检测、根因分析、预测扩容和故障响应。
构建企业级可观测性：日志、追踪和指标完全指南
企业级可观测性需要把日志、追踪、指标和 OpenTelemetry Collector 组织成统一管道。本文说明结构化日志、分布式追踪、黄金信号、采样策略和敏感信息边界。
