将 Syslog 数据通过 Fluent Bit 发送到 Elasticsearch
本文介绍如何使用 Fluent Bit 作为集中式 Syslog 服务器,通过 UDP 接收日志并将其发送到 Elasticsearch 进行分析。
围绕可观测性、AI SRE、告警治理、On-call、Nightingale、Categraf、Prometheus、Kubernetes、Zabbix、用户案例和产品更新,沉淀一线工程实践、选型参考和稳定性治理方法。
本文介绍如何使用 Fluent Bit 作为集中式 Syslog 服务器,通过 UDP 接收日志并将其发送到 Elasticsearch 进行分析。
探索谷歌核心网页指标(Core Web Vitals)的重要性及其对搜索引擎优化(SEO)和搜索引擎广告(SEA)的影响。了解如何优化您的网站以提升用户体验并降低SEO和SEA成本。
梳理 2025 年 Go 语言常用日志方案,从标准库 log、slog 到 Logrus、Zap、Zerolog,并总结结构化日志实践要点。
本文对 RUM(真实用户监控 Real User Monitoring)、Synthetic Monitoring(合成监控)和 Google Analytics(谷歌分析,简称 GA) 这三种常见的监控工具进行了对比分析,帮助大家了解它们各自的特点、优势和适用场景,从而更好地选择适合自己需求的监控解决方案。
RUM(真实用户监控 Real User Monitoring)是一种众包技术,用于捕获、分析和报告实际用户所体验到的网站性能。它帮助企业了解用户体验,识别性能瓶颈,并优化网站表现,从而提升用户满意度和业务收益。
目前国内外市场上有众多可观测性产品,Flashcat和其他可观测性产品有什么不同?
宽事件(Wide Events)是一种强大的可观测性实践方法,能够显著提升系统调试效率与可见性。本文将介绍如何在实际项目中应用宽事件理念,包括所需工具、代码实现思路及属性添加清单,帮助开发者更好地理解和实践这一理念。
了解 RUM(真实用户体验监控)的基本概念、优势、工作原理以及在数据采样和存储方面的挑战,帮助您更好地监控和优化用户体验。
从默认 bridge 网络的问题讲起,解释 Docker 自定义桥接网络、DNS 服务发现和 Compose 的用法,帮助多容器应用正确通信。
通过 OpenTelemetry 在 Kubernetes 集群中实现指标、日志和追踪数据的统一流水线,提升可观测性和故障排查效率。
本文聚焦于将可观测性转化为可靠性的人员体系,介绍如何定义能指导决策的 SLO、构建可扩展团队知识的运行手册、设计能推动改进的结构化事后分析,以及如何将这些实践融入工程文化。
尽管 OpenTelemetry(简称 OTel)风头正劲,你可能会倾向于使用 OpenTelemetry 及其 SDK 来满足所有应用埋点需求。但如果是为了生成可在 Prometheus 中使用的指标,在完全采用 OTel 之前,你至少应该三思。因为这样做不仅可能会让你错失 Prometheus 作为监控系统所特有的部分核心功能,还会面临指标转换不畅、转义问题,以及其他效率低下和复杂棘手的情况。因此,若你希望获得最佳的 Prometheus 监控体验,我仍然建议使用 Prometheus 自身的原生埋点客户端库,而非 OTel SDK。接下来,让我们看看具体原因。
本文总结了可观测性的五大最佳实践,涵盖从业务入手、定位路径、数据关联、自动化响应到自顶向下推进等关键方面,帮助提升系统的监控与故障排查效率。
本文总结了日志管理的五大最佳实践,涵盖统一日志格式、合理日志级别、关联上下文信息、安全日志管理以及将日志转换为指标等关键方面,帮助提升日志处理效率与安全性。
可观测性能够帮助团队检测故障,并深入了解故障的根本原因。这不仅简化了调试流程,还能提升系统性能与可靠性。现代 DevOps 从开源可观测性工具中获益良多。
本文将介绍日志记录的 9 项最佳实践,帮助你构建可靠且高效的日志记录解决方案。
OpenTelemetry Collector 的 filelog receiver(文件日志接收器)为我们提供了一种将日志文件接入现代可观测性流水线的方法。本文将介绍如何配置和使用 filelog receiver,从基础读取到生产级日志处理的各个方面,帮助你构建可靠且高效的日志摄入解决方案。
本文介绍了一些常见的 Kafka 错误及其解决方案,帮助用户更好地排查和解决 Kafka 相关问题。
本文介绍了在管理Kafka集群时常见的问题及其解决方案,帮助运维人员快速定位和解决Kafka相关故障。
Elasticsearch 本身是一款复杂的软件,而当你启动多个实例以形成集群时,其复杂性会进一步增加。这种复杂性伴随着出现问题的风险。在本节课中,我们将探讨一些你在 Elasticsearch 使用过程中可能会遇到的常见问题。