Kafka集群故障排除：常见问题及解决方案
本文介绍了在管理Kafka集群时常见的问题及其解决方案，帮助运维人员快速定位和解决Kafka相关故障。
Flashcat 博客
围绕可观测性、AI SRE、告警治理、On-call、Nightingale、Categraf、Prometheus、Kubernetes、Zabbix、用户案例和产品更新，沉淀一线工程实践、选型参考和稳定性治理方法。
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Elasticsearch 常见问题排查方法
Elasticsearch 本身是一款复杂的软件，而当你启动多个实例以形成集群时，其复杂性会进一步增加。这种复杂性伴随着出现问题的风险。在本节课中，我们将探讨一些你在 Elasticsearch 使用过程中可能会遇到的常见问题。
利用 Flashduty 实现告警时关联查询
本文介绍如何使用 Flashduty 实现告警时的关联查询功能，方便 On-call 人员快速获取相关数据，提高响应效率。
SQL DELETE 语句背后不为人知的黑科技
了解为什么DELETE语句不会立即释放磁盘空间，以及如何通过维护操作（如VACUUM和OPTIMIZE）来管理数据库的存储和性能。
利用 OpenTelemetry 集成 JMX 监控
JMX（Java Management Extensions）是 Java 平台提供的一套标准框架，用于对 Java 应用程序、设备、系统资源进行监控和管理。很多 Java 应用（如 Kafka、Hadoop、Tomcat 等）都通过 JMX 暴露运行时指标，方便运维人员进行监控和故障排查。本文介绍如何将 JMX 与 OpenTelemetry 集成，利用 OpenTelemetry 的强大功能来收集和处理 JMX 指标数据。
10 个架构陷阱
达到首批百万用户是最好的压力测试——它会迫使那些微小的设计选择暴露出大问题。我见过一些团队快速推出功能，然后在流量、数据或边缘情况激增时碰壁。本文列出了我发现团队在早期最容易陷入的10个架构陷阱，每个陷阱在规模扩大后为何会变得有害，以及你现在就可以实施的明确、实用的解决方案。我会让内容简洁、坦诚且具有可操作性，并附上简短的代码片段和简洁的UML图，让这些想法更加具体。
夜莺开源走进星巴克：一场关于零售连锁可观测性的“实战真经”
2025 年 9 月 19 日，30 多位来自零售连锁行业的技术专家，走进深圳星巴克中国创新科技中心，共同聚焦“可观测性如何在零售场景落地”的深度对话。
可观测性策略：从指标到有意义的可靠性
探索如何通过战略性设计和文化转型实现可观测性，提升系统可靠性并推动业务成功。
AI 时代的可观测性：现代监控如何改变软件系统
探索人工智能如何革新可观测性实践，从被动监控转向主动洞察，提升系统可靠性和用户体验。
构建企业级可观测性：日志、追踪和指标完全指南
深入了解如何通过日志、追踪和指标构建强大的可观测性系统，提升调试效率和系统可靠性。
eBPF：云原生下一阶段背后的隐形力量
eBPF（扩展伯克利包过滤器）正悄然成为云原生技术栈中实现服务通信、可见性和保护的核心支柱。本文探讨了eBPF的基本概念、在云原生中的应用场景以及它为何被视为云原生2.0时代的关键技术。
掌握大模型系列一 - LLMs与Transformer入门
大型语言模型（LLMs）正在重塑我们与技术交互的方式，从对话式人工智能到代码生成、内容创作以及客户服务自动化。这个文章系列旨在从零开始带您逐步了解，从大型语言模型和Transformer的基础概念，到实际代码示例、微调、部署以及模型升级。
OBSERVABILITY 101 可观测性入门
可观测性是如今随处可见的流行术语之一。最近，我有机会花些时间去了解它——它的含义以及它为何重要。
新手入行：如何提高数据库的性能？
数据库扩展对于处理海量数据和高流量的系统至关重要。扩展之所以必要，主要有几个原因。首先，随着数据量和并发用户请求的增加，性能会下降。曾经快速的查询可能会变慢，从而导致糟糕的用户体验。其次，应用程序需要高可用性。
Kubernetes 变得 Boring，但这，很好
在科技领域，当一种工具或平台变得至关重要、不可或缺时，会出现一个有趣的现象：我们不再谈论它了。并非因为它已过时。不是因为它失败了。而是因为它确实能正常运行。这就是Kubernetes如今所处的境地。在开源领域亮相近十年后，Kubernetes 已经变得——容我直言——平淡无奇。但这是件非常好的事。
可观测性的未来：Actionable Observability
不久前，云原生社区宣告在可观测性方面取得了胜利。我们拥有三大支柱——指标、日志和追踪，以及一系列CNCF项目和开源工具来收集这些数据。但任何SRE（网站可靠性工程师）或平台工程师都会告诉你，仪表盘越来越多，警报不断触发，而实际问题也层出不穷。我们比以往任何时候都观察得更多，但对于所看到的信息，我们真的能更好地加以利用吗？一个令人不安的事实：可观测性已进入停滞期。我们已经掌握了数据收集的艺术，但现在真正的挑战是将海量遥测数据转化为实际行动。
Kubernetes 应用监控最佳实践
Kubernetes 已成为现代云原生应用的支柱，具备独特的灵活性和可扩展性。然而，由于其复杂性，在保持对 Kubernetes 应用的健康状况和性能的可见性方面存在重大挑战。有效的监控不仅对于维持集群运行至关重要，还能确保应用达到最佳性能并提供流畅的用户体验。本博客探讨了监控 Kubernetes 应用的最佳实践，这些实践能帮助你主动解决问题、优化资源分配并创造业务价值。
为啥我的网卡指标这么大？
有用户反馈，夜莺自带的监控大盘，查看 Linux 监控数据，发现网卡流量特别大，是不是 Categraf 采集的数据有问题？本文分析了可能的原因。
滴滴开源HUATUO，利用eBPF打通操作系统可观测性最后一公里
面向操作系统的可观测性工具 HUATUO 项目开源了。
Jaeger 十岁：在社区中淬炼，于 OpenTelemetry 中重生
Jaeger 作为一个项目能够持续十年，足以证明其韧性、实用性和社区力量。如今，在迎来十周年之际，我们不仅仅是在庆祝它的长寿，更是在庆祝它的深刻演变。Jaeger 已然重生，拥抱一个建立在协作、标准化以及 OpenTelemetry 惊人发展势头之上的未来。
