产品技术:网络问题排查必备利器——Pingmesh
介绍 Pingmesh 在大规模数据中心网络排障中的作用:基于微软论文思路,说明 Controller、Agent、pinglist、机柜/交换机探测、丢包和时延指标,以及 Flashcat-Pingmesh 的设计方案。
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介绍 Pingmesh 在大规模数据中心网络排障中的作用:基于微软论文思路,说明 Controller、Agent、pinglist、机柜/交换机探测、丢包和时延指标,以及 Flashcat-Pingmesh 的设计方案。
日志分析在稳定性保障中既要控制成本,也要服务故障定位。本文介绍以网关日志为核心,把日志、指标、Trace 和特征分析串联起来的可观测性建设方案,并说明 Flashcat 如何复用存量数据源完成统一分析。
可观测性体系的目标不是堆 metrics、logs、traces,而是帮助技术团队快速发现故障、定位直接原因并完成止损。本文从故障生命周期、结果类指标、数据特征、观点和洞察几个层次,说明面向故障处理的可观测性应该如何建设。
系统介绍 Flashcat 统一观测平台的告警能力:PromQL 阈值告警、机器失联告警、日志告警、智能告警、静默屏蔽、订阅分组、回调集成和告警事件流转。
本文介绍如何利用Flashduty完成告警聚合降噪、告警升级、告警认领、告警排班、告警协同等需求。每个公司大概率都同时使用多个监控系统,对告警事件做统一处理,是一个很强的需求,本文为大家讲解如何落地实践。
Flashcat 的设计初衷是实现从数据、平台到故障处理场景的一体化统一监控,解决采集、兼容、告警、定位路径和稳定性保障落地问题。
Flashduty 协作空间用于按团队或业务隔离告警处理。本文说明协作空间设计逻辑、故障升级逻辑,以及全局 Webhook 和协作空间专属 Webhook 两种告警路由方式。
Kubernetes Pod 内应用监控实操:比较 statsd、Prometheus 埋点和日志分析方案,说明 sidecar、Pod annotation 服务发现与 Prometheus agent 抓取配置。
kube-state-metrics 监控 Kubernetes 对象实操:安装 KSM、区分 8080 与 8081 指标、配置 Prometheus 抓取、理解分片、告警规则和资源过滤。
Kubernetes ETCD 监控实操:说明 /metrics 访问方式、2381 指标端口、Prometheus agent 抓取配置,以及 leader、proposal、WAL、DB 大小等关键指标。
Kubernetes scheduler 监控实操:验证 /metrics 认证、用 Prometheus agent 抓取 kube-scheduler,并理解调度队列、调度耗时、抢占和 leader election 等关键指标。
Kubernetes controller-manager 监控实操:如何验证 /metrics、配置 Prometheus agent 抓取、导入夜莺大盘,并理解 workqueue、leader election、PV/PVC 等关键指标。
Kubernetes 监控手册第 6 篇,讲解 APIServer 监控:6443 HTTPS 指标接口、Token/RBAC 认证、Prometheus agent mode 服务发现、Remote Write 上报和关键指标含义。
Kubernetes 监控手册第 5 篇,讲解 Kubelet 监控:10248 健康检查、10250 HTTPS 指标接口、ServiceAccount/RBAC 认证、Categraf DaemonSet 配置以及 Kubelet 与 cAdvisor 指标。
Kubernetes 监控手册第 4 篇,讲解 Kube-Proxy 监控:10249 指标端口、10256 健康检查、Categraf Prometheus 插件配置、DaemonSet 部署和关键指标含义。
Kubernetes 监控手册第 3 篇,演示如何用 Categraf 采集 Linux 宿主机 CPU、内存、IO、进程等指标,并通过 Remote Write 推送到 Nightingale 或其他兼容后端。
Kubernetes 监控手册第 2 篇,讲解宿主机监控的范围和采集器选型:带内 Agent、带外 IPMI/SNMP,以及 Telegraf、Grafana Agent、Datadog Agent、Node Exporter、Categraf 的适用场景。
Kubernetes 监控手册第 1 篇,从整体架构梳理 Kubernetes 监控对象:控制面组件、工作负载节点、容器运行时、Pod 应用和底层宿主环境。
服务稳定性保障中,服务可用性、故障、根本原因、故障定位和业务监控经常被混用。本文从用户视角解释这些概念的边界、统计口径和实践影响。
从 Open-Falcon 与 Prometheus 的数据模型差异出发,梳理云原生监控在采集、数据模型、查询、关联分析、OaC/API-Driven 和系统云原生化上的十大趋势。