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Kubernetes scheduler 监控实操：验证 /metrics 认证、用 Prometheus agent 抓取 kube-scheduler，并理解调度队列、调度耗时、抢占和 leader election 等关键指标。

Kubernetes controller-manager 监控实操：如何验证 /metrics、配置 Prometheus agent 抓取、导入夜莺大盘，并理解 workqueue、leader election、PV/PVC 等关键指标。

Kubernetes 监控手册第 6 篇，讲解 APIServer 监控：6443 HTTPS 指标接口、Token/RBAC 认证、Prometheus agent mode 服务发现、Remote Write 上报和关键指标含义。

Kubernetes 监控手册第 5 篇，讲解 Kubelet 监控：10248 健康检查、10250 HTTPS 指标接口、ServiceAccount/RBAC 认证、Categraf DaemonSet 配置以及 Kubelet 与 cAdvisor 指标。

Kubernetes 监控手册第 4 篇，讲解 Kube-Proxy 监控：10249 指标端口、10256 健康检查、Categraf Prometheus 插件配置、DaemonSet 部署和关键指标含义。

Kubernetes 监控手册第 3 篇，演示如何用 Categraf 采集 Linux 宿主机 CPU、内存、IO、进程等指标，并通过 Remote Write 推送到 Nightingale 或其他兼容后端。

Kubernetes 监控手册第 2 篇，讲解宿主机监控的范围和采集器选型：带内 Agent、带外 IPMI/SNMP，以及 Telegraf、Grafana Agent、Datadog Agent、Node Exporter、Categraf 的适用场景。

Kubernetes 监控手册第 1 篇，从整体架构梳理 Kubernetes 监控对象：控制面组件、工作负载节点、容器运行时、Pod 应用和底层宿主环境。

服务稳定性保障中，服务可用性、故障、根本原因、故障定位和业务监控经常被混用。本文从用户视角解释这些概念的边界、统计口径和实践影响。

从 Open-Falcon 与 Prometheus 的数据模型差异出发，梳理云原生监控在采集、数据模型、查询、关联分析、OaC/API-Driven 和系统云原生化上的十大趋势。