可观测性最佳实践：一分钟精简版
本文总结了可观测性的五大最佳实践，涵盖从业务入手、定位路径、数据关联、自动化响应到自顶向下推进等关键方面，帮助提升系统的监控与故障排查效率。
标签：可观测性
汇总 Flashcat 博客中与 可观测性 相关的文章，方便按主题连续阅读实践、案例、选型和产品更新。
可观测性 相关文章
可观测性：现代 DevOps 不可或缺的能力
可观测性能够帮助团队检测故障，并深入了解故障的根本原因。这不仅简化了调试流程，还能提升系统性能与可靠性。现代 DevOps 从开源可观测性工具中获益良多。
可观测性策略：从指标到有意义的可靠性
探索如何通过战略性设计和文化转型实现可观测性，提升系统可靠性并推动业务成功。
什么是可观测性？可观测性成功指南
可观察性是一种方法，可以帮助您预测和预防未来的问题。它有助于根据外部输出的知识确定系统的状态。本文将详细介绍可观测性的定义、重要性、好处、挑战、支柱及其如何运作。
可观测性体系建设五步心法：明业务、立规范、采数据、显特征、获洞见
笔者做监控 11 年，在可观测性领域创业 4 年，与各类客户沟通较多，发现很多企业想要建设可观测性体系，但是不得章法，我把整个建设过程做了一个简单总结，梳理一下其中的脉络，希望对你有所启发。
HUATUO 基于BPF的可观测能力建设及 GPU 大模型性能剖析
第三届 CCF·夜莺开源创新论坛，于 2025.7.4 在京举行，论坛上，众多可观测性领域的专家齐聚一堂，共同分享、探讨监控、可观测性、AI 相关的议题。来自“滴滴出行”的内核专家张同浩，带来了主题为《HUATUO 基于BPF的可观测能力建设及 GPU 大模型性能剖析》的分享，笔者在现场作为观众受益良多，现将其内容整理如下，供大家参考。
突破指标上限：Zepto 借助 Mimir 实现的可观测性演进
在 Zepto，我们的可观测性平台经历了从 Prometheus + Thanos 到 Grafana Mimir 的重大转变。本文将深入探讨这一演进过程中的挑战、解决方案以及我们如何实现高效的多租户指标存储。
使用 Grafana、Loki、Fluent Bit、Mimir 和 OpenTelemetry 构建完整的可观测性技术栈
在本文中，我们将使用 Grafana、Loki、Fluent Bit、Mimir 和 OpenTelemetry 构建一个完整的可观测性技术栈。我们将逐步介绍如何配置这些工具，以实现日志和指标的收集、存储和可视化。
可观测性 Observability 3.0 是个啥
可观测性 3.0 是个啥？本文介绍了可观测性 3.0 的背景、目标和实现方式，强调了成本效率和智能数据收集的重要性。
十年磨一剑，运维监控、可观测性领域创业，拼的是产品细节和交付能力
从 2014 年开发 Open-Falcon 到后来开发 Nightingale 再到现在创业，算下来，在这个领域摸爬滚打 10 多年了。本文梳理了创业的原因、领域选择、痛点解决、产品区别等问题。
可观测性2.0？还是只是日志的卷土重来？
最近行业内讨论 Observability 2.0 又多起来了，怎么算是 2.0？如果我没记错，最原始的观点应该是 Honeycomb 的 CTO 提出来的。她说：三大支柱（指标、日志、链路追踪）时代是 Observability 1.0 时代，三类数据分散存储，不好统一分析，而 Observability 2.0 时代是三类数据统一存储，甚至不再归类为三类数据，而是统一归为“宽事件”数据，每个事件有很多字段和标签。
可观测性第四大支柱：配置数据的监控
业内经常讲可观测性有三大支柱：指标、日志、链路追踪，本文作者认为，还有第四大支柱：那就是配置类数据。配置类数据的变更也会影响系统的稳定性，也值得被监控，方便我们快速排查问题。
产品技术：Flashcat使用截图页面的方式丰富告警内容
Flashcat 提供了一个截图推送的功能，可在系统出现异常或触发重要告警时，将观测系统里的某个页面截图发送到IM群，并引导用户从这个截图页面进入观测系统，进行下一步的分析定位。
常见的监控数据采集器有哪些？各有什么优缺点
市面上有很多监控数据采集器，比如 Telegraf、Categraf、Exporter、Datadog-agent、Alloy 等，各自都有哪些优缺点，本文来唠唠这个话题。
最佳实践：老虎如何吃下天 - 可观测性加大模型
面对海量的观测数据和复杂的IT环境，如何有效的连接观测系统和大模型，产生智能化的效果，总有一种老虎吃天，无从下嘴的感觉。本文将介绍Flashcat如何解决这个难题，有效的引进大模型，以及相应的案例。
可观测性的 10 个最佳实践
本文讲解可观测性的重要性和 10 个最佳实践。帮助您的企业在复杂的 IT 环境中更好的生存和发展。
AI 和可观测性到底如何整合？
这一波 AI 浪潮跟以往都不同，各个行业都看到了新的可能性，都想把 AI 引入自己的场景，看看能迸发什么样的助力。笔者所在的监控、可观测性领域，也有各种尝试，比如：把事件交给 AI 直接分析，让 AI 帮忙编写 Promql 等，有没有其他重磅的应用场景？
可观测性：每一个技术岗位的必备能力
可观测性是软件的一个特性，和可用性、可靠性类似的一个特性，每个软件工程师都应该关注，尤其是你需要自证清白的时候。可观测性是软件工程的最佳实践之一，埋点，或称为插桩，是时候作为软件工程的最佳实践之一了
最佳实践：一张图掌握 IT 系统健康状态
服务出现故障时，有没有一张图能够呈现出全系统各部分的健康状态，以便技术团队追查问题时快速找准范围，也方便经理、老板指挥故障处理时，心中有数，有的放矢？
连锁门店如何做好可观测性
连锁门店企业的可观测性有什么特点和建设中的挑战和难点？本文将总结分享Flashcat为多家大型连锁门店企业建设可观测性平台的经验。
