夜莺监控(Nightingale)中的对象列表
夜莺监控对象列表来自流经 n9e-server 的监控数据,主要用于机器标签、业务组权限、自愈脚本和基础利用率展示;PULL 模式数据不流经 n9e-server 时可能不会出现在列表中。
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夜莺监控对象列表来自流经 n9e-server 的监控数据,主要用于机器标签、业务组权限、自愈脚本和基础利用率展示;PULL 模式数据不流经 n9e-server 时可能不会出现在列表中。
夜莺监控从 v5 开始取消树形机器分组,改用一维业务组与标签协同:业务组负责权限与配置归属,标签负责机器细分和时序数据过滤。
本文讲解如何使用 Categraf 的 mtail 插件从应用日志中提取 metrics 指标,适用于无法改代码埋点、需要从系统日志关键字生成监控指标、或希望用一个 Categraf 进程统一管理多个日志解析规则的场景。
Zabbix 与夜莺监控如何选型?本文从传统基础设施、云原生、混合云、多数据源告警、采集器、可视化和二次开发等维度,对比 Zabbix 与 Nightingale 的适用场景。
本文介绍 AIOps 智能告警中最容易落地的智能异常检测:为什么静态阈值容易漏报和误报,动态阈值如何降低告警噪音,以及夜莺智能告警的配置流程。
介绍如何基于夜莺构建 ElasticSearch 日志告警能力,包括日志告警需求、产品页面改造、架构设计、规则同步、日志查询、异常判断和事件推送流程。
介绍夜莺监控如何通过智能异常检测模块补足静态阈值告警能力,覆盖适用场景、两种落地方案、自建与购买取舍,以及业务周期性指标的动态基线思路。
介绍夜莺新版在可视化体验、仪表盘设计、Dark Mode、recording rule、多集群规则、告警屏蔽、查询性能和自身监控方面的改进。
基于 Rancher v2.6.4、RKE Kubernetes 1.22.9 和 Nightingale Helm Chart v0.1.0,演示如何通过 Rancher Explorer UI 安装夜莺监控,并导入 Dashboard 与告警规则。
2022 年 5 月 11 日,夜莺监控开源项目由滴滴捐赠给中国计算机学会开源发展委员会(CCF ODC),成为 CCF ODC 接收捐赠的首个产业界开源项目。