可观测性平台夜莺开源项目发布V6正式版!
夜莺开源项目在2023.7月底发布了V6版本,这个版本开始,项目目标不止于做一款开源监控系统,而是要做一款开源可观测性平台,不过路漫漫其修远兮,初期只是把日志数据源引入并完成了基本的可视化,后续会着力打通指标和日志的数据串联以及数据特征提取。欢迎小伙伴一起参与共建。
围绕可观测性、AI SRE、告警治理、On-call、Nightingale、Categraf、Prometheus、Kubernetes、Zabbix、用户案例和产品更新,沉淀一线工程实践、选型参考和稳定性治理方法。
夜莺开源项目在2023.7月底发布了V6版本,这个版本开始,项目目标不止于做一款开源监控系统,而是要做一款开源可观测性平台,不过路漫漫其修远兮,初期只是把日志数据源引入并完成了基本的可视化,后续会着力打通指标和日志的数据串联以及数据特征提取。欢迎小伙伴一起参与共建。
各类技术大会越来越多,但是干货越来越少,有的大会基本全是乙方在推广产品,而且,只是吹嘘如何如何厉害,却不讲思路理念,对与会者裨益甚少。CCF夜莺·2023可观测性峰会,大量价值信息输出,好评如潮。
全面增强告警降噪与协同能力
MySQL 主从延迟,大都知道如何监控,但是怎么处理?
SigNoz号称自己是开源领域的Datadog,基于OpenTelemetry做了一套可观测性方案。夜莺从V6版本开始,也希望做全栈可观测性方案,巧了,大家目标一致,今天我们一起来对SigNoz做个初步了解,看看其产品设计如何,也帮大家未来选型做参考。
监控系统用于监控其他的系统、基础设施,绝对是 P0 级的服务,那监控系统的自监控应该怎么做才能避免循环依赖呢?
如果您之前对可观测性重要性,益处,以及组成不甚了解,本文是一个合适的指南手册
本文介绍何为不可变基础设施,何为可变基础设施,这个概念是 DevOps 从业人员必知概念
在指标监控体系里,监控文件变化是一个比较棘手的问题,使用 catpaw 配合 Flashduty 则可以很方便的解决这个问题
JVM 默认会通过 JMX 的方式暴露基础指标,很多中间件也会通过 JMX 的方式暴露业务指标,比如 Kafka、Zookeeper、ActiveMQ、Cassandra、Spark、Tomcat、Flink 等等。掌握了 JMX 监控方式,就掌握了一批程序的监控方式。本节介绍 JMX-Exporter 的使用,利用 JMX-Exporter 把 JMX 监控数据暴露为 Prometheus 可识别的格式。
可观测性不能只关注 metrics、logging、tracing 这些 raw data,还要能够从数据中提取特征,进而推导出观点,最终辅助洞察定位故障。能够辅助定位故障才是可观测性的核心目标,构建数据只是建设底座,离目标还差的很远,千万不要觉得有了数据,就完活了。
之前新东方的老师分享了他们通过 Telegraf、Loki、Nightingale 等工具来监控机器硬件状态的方案,具备很强的灵活性、平台性。本文会介绍一个相对轻量的方式,只需要一个二进制+一个脚本即可搞定,给各位朋友提供一种新的选择
core dump 文件是排查问题的重要工具,如果某个进程 crash 了,出 core 了,需要及时知道,本文来聊聊如何定义 core dump 文件路径、文件命名以及如何监控
容器的宿主或者虚拟机的宿主,在流量比较大的时候,可能会遇到这个问题
实际上,这是一个绝对轻量的事件监控工具。catpaw 可以帮助你监控 HTTP 探测、TCP 探测、文件探测、ulimit 探测、目录探测等,然后把异常事件推送到 Flashduty,实现完备的事件监控。
什么是可观测性?从传统监控到可观测性,Gap 到底有多大?构建和完善可观测性体系,有哪些最佳实践,应该从哪些维度入手和进阶?
SRE 首要任务是制定并推动达成 SLO,本文介绍 SLO 的相关实践。成为 SRE 第一步:搞定 SLO,协助制定、推动达成!
不可能有 100% 的服务可用性,也没有必要做到 100% 的服务可用性。如何度量风险,如何制定 SLO,如何提升稳定性,如何权衡成本和产出
告警管理+Webhook+阿里云SLS+腾讯蓝鲸集成
SRE Google 运维解密,是 SRE 领域的启蒙之作,讲述了 Google 的 SRE 实践,SRE 就是从 Google 流传出来的。本文是读书笔记,第一篇,概述 SRE 方法论