Kubernetes监控手册03-宿主监控实操
Kubernetes 监控手册第 3 篇，演示如何用 Categraf 采集 Linux 宿主机 CPU、内存、IO、进程等指标，并通过 Remote Write 推送到 Nightingale 或其他兼容后端。
Flashcat 博客
围绕可观测性、AI SRE、告警治理、On-call、Nightingale、Categraf、Prometheus、Kubernetes、Zabbix、用户案例和产品更新，沉淀一线工程实践、选型参考和稳定性治理方法。
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Kubernetes监控手册02-宿主监控概述
Kubernetes 监控手册第 2 篇，讲解宿主机监控的范围和采集器选型：带内 Agent、带外 IPMI/SNMP，以及 Telegraf、Grafana Agent、Datadog Agent、Node Exporter、Categraf 的适用场景。
Kubernetes监控手册01-体系介绍
Kubernetes 监控手册第 1 篇，从整体架构梳理 Kubernetes 监控对象：控制面组件、工作负载节点、容器运行时、Pod 应用和底层宿主环境。
Zabbix 和夜莺监控选型对比
Zabbix 与夜莺监控如何选型？本文从传统基础设施、云原生、混合云、多数据源告警、采集器、可视化和二次开发等维度，对比 Zabbix 与 Nightingale 的适用场景。
基于智能异常检测算法落地夜莺智能告警
本文介绍 AIOps 智能告警中最容易落地的智能异常检测：为什么静态阈值容易漏报和误报，动态阈值如何降低告警噪音，以及夜莺智能告警的配置流程。
ElasticSearch日志告警
介绍如何基于夜莺构建 ElasticSearch 日志告警能力，包括日志告警需求、产品页面改造、架构设计、规则同步、日志查询、异常判断和事件推送流程。
最佳实践：稳定性保障一号位的进击之旅
稳定性一号位或稳定性负责人应承担什么职责：承担结果责任，制定可分解可量化的稳定性目标，锁定预算，并建立提升确定性、降低门槛的技术保障体系。
最佳实践：SLO新解，一种行之有效的故障处理方法
分析经典 SLO（CSLO）在故障处理场景中的适用边界，介绍以 BLO 做故障发现、以服务层 SLO 做故障定位的稳定性实践。
服务稳定性保障的五大误解
服务稳定性保障中，服务可用性、故障、根本原因、故障定位和业务监控经常被混用。本文从用户视角解释这些概念的边界、统计口径和实践影响。
让技术团队用上有设计感的监控工具，夜莺新版做到了
介绍夜莺新版在可视化体验、仪表盘设计、Dark Mode、recording rule、多集群规则、告警屏蔽、查询性能和自身监控方面的改进。
为夜莺监控，一键开启智能告警能力
介绍夜莺监控如何通过智能异常检测模块补足静态阈值告警能力，覆盖适用场景、两种落地方案、自建与购买取舍，以及业务周期性指标的动态基线思路。
方正证券：解决运维稳定性难题，夜莺监控助力研发提效
方正证券运维工程师分享夜莺监控落地经验：在证券行业高稳定性要求下，通过兼容 Open-Falcon、接入 Prometheus 数据源、简化架构和权限管控，提升监控统一管理与研发使用效率。
建立云原生组织的8个要素
建立云原生组织需要围绕 Business KPIs、SLOs、平台团队、SRE 团队、应用开发团队、DevOps、GitOps 和 IaC 搭建协作机制，让技术团队更快支撑业务迭代并保障系统稳定。
是时候该从用户视角去看待系统稳定性问题了
本文从用户视角重新定义系统稳定性，提出通过北极星指标、灭火图、信息协同、事件中心和智能辅助决策建设稳定性体系，让技术团队、业务方和故障应急团队围绕同一套可量化事实协作。
映客：使用夜莺监控，支撑5亿时间线节省8成费用
映客直播从 Open-Falcon 迁移到夜莺监控，建设公司级统一监控平台，支撑每个采集周期 5 亿级时间线，并将机器量从 80 台降到 20+ 台。
云原生监控的十大特点和趋势
从 Open-Falcon 与 Prometheus 的数据模型差异出发，梳理云原生监控在采集、数据模型、查询、关联分析、OaC/API-Driven 和系统云原生化上的十大趋势。
监控告警平台的国产化选择—Rancher 与夜莺的集成实践
基于 Rancher v2.6.4、RKE Kubernetes 1.22.9 和 Nightingale Helm Chart v0.1.0，演示如何通过 Rancher Explorer UI 安装夜莺监控，并导入 Dashboard 与告警规则。
夜莺监控成为CCF托管开源项目
2022 年 5 月 11 日，夜莺监控开源项目由滴滴捐赠给中国计算机学会开源发展委员会（CCF ODC），成为 CCF ODC 接收捐赠的首个产业界开源项目。
