快猫Flashcat平台和统信UOS、海光处理器完成互认证!
快猫星云 Flashcat 监控分析平台 V5.0 完成与统信服务器操作系统 V20、海光 5000/7000 系列处理器等环境的兼容性互认证,测试结果显示整体运行稳定,满足功能及兼容性测试要求。
围绕可观测性、AI SRE、告警治理、On-call、Nightingale、Categraf、Prometheus、Kubernetes、Zabbix、用户案例和产品更新,沉淀一线工程实践、选型参考和稳定性治理方法。
快猫星云 Flashcat 监控分析平台 V5.0 完成与统信服务器操作系统 V20、海光 5000/7000 系列处理器等环境的兼容性互认证,测试结果显示整体运行稳定,满足功能及兼容性测试要求。
从运维视角解释稳定性体系建设:如何用成功率和延迟衡量客户体验,识别影响稳定性的因素,并围绕风险预防、监控发现、可观测性定位、预案止损和复盘改进建立体系。
度小满陈存利结合 20 多年互联网运维和团队管理经验,讨论团队文化、人才培养、业务阶段差异、FinOps、可观测性、ChatGPT、Ops 转型和绩效机制。
又拍云邵海杨结合 25 年 Linux 和云运维经验,分享 DevOps 八荣八耻、运维准则、工程师成长、Kubernetes 适用场景、研发协作和 SRE 转型路径。
快猫星云来炜从创业者和运维从业者视角,讨论运维价值、稳定性目标、FinOps、ChatGPT、云原生影响、工具选型和 Flashcat 平台定位。
解释 Linux 为什么看起来吃掉了内存:free/top 中 used、free、buff/cache、available 的含义,以及何时才需要担心内存不足。
作业帮聂安系统阐述云原生时代传统运维的领域危机,以及通过 OPaS、ICSP、IDP、同构维持、业务运维和运维中台实现服务化转型的路径。
面向 CTO/CIO 的运维/SRE 能力建设指南:从自建团队、第三方供应商、基础环境、变更管理、可靠性保障、最佳实践和人才选择等角度,拆解企业如何获得稳定性支撑能力。
本文意译 Netflix 技术博客 Linux Performance Analysis in 60,000 Milliseconds,介绍如何在登录服务器后的 60 秒内用 uptime、dmesg、vmstat、mpstat、pidstat、iostat、free、sar 和 top 快速判断 CPU、内存、磁盘、网络和进程瓶颈。
什么是网站可靠性工程师 SRE:解释 SRE 与 DevOps 的关系、SRE 的职责、技能要求、日常工作、常见工具和收入参考,说明 SRE 如何用软件工程方法提升系统可靠性。
夜莺监控(Nightingale)6.x 重新设计机器失联告警:不再由 n9e-server 周期性生成 target_up 指标,而是基于 MySQL 中 target 心跳时间直接判断失联状态,让逻辑更简单、即时性更好。
介绍如何用 Telegraf 的 outputs.http 插件通过 Prometheus remote write 协议发送指标到 Nightingale 或 Prometheus,并说明 host 标签冲突和 agent_hostname 配置建议。
运维百家讲坛第 1 期访谈井源,围绕运维价值度量、云和 Kubernetes 对岗位的影响、AIOps、ChatGPT、部署职责、多云架构和 SRE 转型展开。
夜莺监控 6.x 架构设计思考:从指标监控扩展到 metrics、logs、traces 多数据源统一接入,并通过 n9e-center、告警引擎和 Pushgateway 的中心/边缘部署适配多地域网络。
HAProxy 可通过内置 Prometheus exporter 或 stats CSV 接口暴露监控数据。本文介绍不同 HAProxy 版本的暴露方式,并演示使用 Categraf HAProxy 插件采集、验证指标和导入仪表盘。
一个典型的互联网企业运维工作和组织架构是怎么样的?运维的未来又是什么样的?
Hadoop HDFS 监控的关键是从 NameNode 和 DataNode 获取容量、节点、块、JVM、GC 等指标。本文介绍通过 Jolokia 将 JMX 暴露为 HTTP 接口,并使用 Categraf 采集 HDFS 指标的配置方法。
大型医药健康企业基于 Flashcat 建设在线服务故障管理体系,围绕 MTTI、MTTK、MTTF 拆解故障发现、定位和恢复流程,并通过北极星、灭火图和预案平台提升业务稳定性保障能力。
本文用登录日志示例说明如何用 grok_exporter 从非结构化日志中提取 Prometheus 指标,包括安装、Grok pattern、metrics 映射、标签提取和 /metrics 验证。
Kubernetes Pod 内应用监控实操:比较 statsd、Prometheus 埋点和日志分析方案,说明 sidecar、Pod annotation 服务发现与 Prometheus agent 抓取配置。