Kubernetes

Kubernetes(常简称为 K8s)是一个开源的容器编排平台,最初由 Google 开发,现由云原生计算基金会(CNCF)维护。它用于自动化应用程序容器的部署、扩展和管理,特别适合构建和运行微服务架构。Kubernetes 是一个强大的容器编排平台,提供了丰富的功能来管理容器化应用。它的自动化、可扩展性和高可用性使其成为现代云原生应用的关键技术,广泛应用于企业和开发团队中。

Kubernetes监控手册01-体系介绍

Kubernetes监控手册第1篇,从整体做一个介绍,让我们一起来看一下Kubernetes监控都是在监控哪些方面的内容
Kubernetes监控手册01-体系介绍

Kubernetes 中必备的 10 个告警处置方法

本文翻译自:https://sematext.com/blog/top-10-must-have-alerts-for-kubernetes/ 运行 Kubernetes 集群,显然不止是启动,还需要持续监控,以确保 Kubernetes 中的服务能正常运行。 不过,您不想整天盯着一堆 Kubernetes 仪表板(即便仪表板再多么美观)。您希望使用适当的警报来设置 Kubernetes 警报,对吗?

在 Kubernetes 中部署 Alertmanager

Kubernetes 是当下最火爆的容器编排平台,很多软件都逐步迁移到了 Kubernetes,对于 Kubernetes 配套的监控系统,很多公司采用的是 Prometheus,Prometheus 配套的告警事件处理工具就是 Alertmanager,本文我们来看一下如何在 Kubernetes 中部署 Alertmanager
在 Kubernetes 中部署 Alertmanager

在 Kubernetes 里部署 JMX Exporter 监控 Java 应用

本文会通过一个 Java 应用,演示 Prometheus JMX Exporter 在 Kubernetes 里的部署和配置方式。为了更好地理解 JMX Exporter,我们将使用 Spring Boot Java 应用程序并将所有 JMX 指标导出给 Prometheus。在本指南结束时,您将学习:
在 Kubernetes 里部署 JMX Exporter 监控 Java 应用

Grafana Loki 架构讲解

在本指南中,我们将详细了解Grafana Loki架构及其组件。
Grafana Loki 架构讲解

用实际例子讲透 Kubernetes Pod

在本指南中,我将使用实际例子讲解 Kubernetes Pod 的概念。
用实际例子讲透 Kubernetes Pod

10 张图,说透 Kubernetes 架构和数据流

这本关于 Kubernetes 架构的综合指南旨在通过插图详细解释每个 Kubernetes 组件。
10 张图,说透 Kubernetes 架构和数据流

Kubernetes OOM 和 CPU Throttling 问题

介绍 使用 Kubernetes 时,内存不足(OOM)错误和 CPU 限制(Throttling)是云应用程序中资源处理的主要难题。为什么呢? 云应用程序中的 CPU 和内存要求变得越来越重要,因为它们与您的云成本直接相关。 通过 limits 和 requests,您可以配置 pod 应如何分配内存和 CPU 资源,以防止资源匮乏并调整云成本。
Kubernetes OOM 和 CPU Throttling 问题

Kubernetes监控手册11-针对部署到Pod里的应用做性能监控

Kubernetes监控手册第11篇,在Kubernetes体系里,应用程序部署在Pod里,针对这类程序应该监控,跟传统的物理机虚拟机的部署方式有何差别?
Kubernetes监控手册11-针对部署到Pod里的应用做性能监控

Kubernetes监控手册10-使用 kube-state-metrics 监控 Kubernetes 对象

Kubernetes监控手册第10篇,使用 kube-state-metrics 监控 Kubernetes 各类对象,比如某个 Deployment 有多少副本可用多少副本不可用,有多少 Pod 分别是什么状态之类的。
Kubernetes监控手册10-使用 kube-state-metrics 监控 Kubernetes 对象

Kubernetes监控手册09-监控ETCD

Kubernetes监控手册第9篇,讲解如何监控ETCD,ETCD现在使用已经越来越广泛了,不止是Kubernetes,很多业务方也在使用,需要有个深入了解。
Kubernetes监控手册09-监控ETCD

Kubernetes监控手册08-监控scheduler

Kubernetes监控手册第8篇,讲解 scheduler 的监控方法,scheduler 是负责调度对象到合适的 node 上,会有一系列的规则计算和筛选。重点关注调度相关的指标

Kubernetes监控手册07-监控controller-manager

Kubernetes监控手册第7篇,讲解 controller-manager 的监控方法,controller-manager 是负责监听对象状态,并与期望状态做对比,如果状态不一致则进行调谐,重点关注的是各个controller的运行情况,比如任务数量,队列深度

Kubernetes监控手册06-监控APIServer

Kubernetes监控手册第6篇,讲解APIServer的监控,APIServer作为Kubernetes全局统一API入口,是控制面的核心组件,APIServer如果出问题,各类增删改查都无法操作。
Kubernetes监控手册06-监控APIServer

Kubernetes监控手册05-监控Kubelet

Kubernetes监控手册第5篇,讲解Kubelet的监控,Kubelet部署在工作负载节点,相比Kube-Proxy的监控数据采集,需要引入认证和HTTPS,更复杂了一些,遵循渐进式学习原则,本文带着大家在Kubernetes监控的路上,再往前一步
Kubernetes监控手册05-监控Kubelet

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