Kubernetes

Kubernetes(常简称为 K8s)是一个开源的容器编排平台,最初由 Google 开发,现由云原生计算基金会(CNCF)维护。它用于自动化应用程序容器的部署、扩展和管理,特别适合构建和运行微服务架构。Kubernetes 是一个强大的容器编排平台,提供了丰富的功能来管理容器化应用。它的自动化、可扩展性和高可用性使其成为现代云原生应用的关键技术,广泛应用于企业和开发团队中。

Kubernetes监控手册01-体系介绍

Kubernetes监控手册第1篇,从整体做一个介绍,让我们一起来看一下Kubernetes监控都是在监控哪些方面的内容
Kubernetes监控手册01-体系介绍

Kubernetes 中必备的 10 个告警处置方法

本文翻译自:https://sematext.com/blog/top-10-must-have-alerts-for-kubernetes/ 运行 Kubernetes 集群,显然不止是启动,还需要持续监控,以确保 Kubernetes 中的服务能正常运行。 不过,您不想整天盯着一堆 Kubernetes 仪表板(即便仪表板再多么美观)。您希望使用适当的警报来设置 Kubernetes 警报,对吗?
Kubernetes 中必备的 10 个告警处置方法

Kubernetes 变得 Boring,但这,很好

在科技领域,当一种工具或平台变得至关重要、不可或缺时,会出现一个有趣的现象:我们不再谈论它了。并非因为它已过时。不是因为它失败了。而是因为它确实能正常运行。这就是Kubernetes如今所处的境地。在开源领域亮相近十年后,Kubernetes 已经变得——容我直言——平淡无奇。但这是件非常好的事。

Kubernetes 应用监控最佳实践

Kubernetes 已成为现代云原生应用的支柱,具备独特的灵活性和可扩展性。然而,由于其复杂性,在保持对 Kubernetes 应用的健康状况和性能的可见性方面存在重大挑战。有效的监控不仅对于维持集群运行至关重要,还能确保应用达到最佳性能并提供流畅的用户体验。本博客探讨了监控 Kubernetes 应用的最佳实践,这些实践能帮助你主动解决问题、优化资源分配并创造业务价值。

Prometheus 监控 Kubernetes Cluster 最新极简教程

本文介绍如何在 Kubernetes 集群中安装和使用 Prometheus 进行监控,包括安装 kube-prometheus-stack、查询数据、使用 Grafana 可视化等
Prometheus 监控 Kubernetes Cluster 最新极简教程

10 个问题测试你对 K8s 的理解程度

Kubernetes 是一个非常复杂的系统,涉及到很多概念和技术,本文提供 10 个问题测试你对 K8s 的理解
10 个问题测试你对 K8s 的理解程度

Kubernetes 重度依赖 ETCD,如何确保 ETCD 集群稳定?

Kubernetes 集群逐渐变大,其中 ETCD 作为 Kubernetes 的存储,其稳定性尤为关键,我想确保 ETCD 集群稳定,应该从哪些方面着手落实?
Kubernetes 重度依赖 ETCD,如何确保 ETCD 集群稳定?

在 Kubernetes 中部署 Alertmanager

Kubernetes 是当下最火爆的容器编排平台,很多软件都逐步迁移到了 Kubernetes,对于 Kubernetes 配套的监控系统,很多公司采用的是 Prometheus,Prometheus 配套的告警事件处理工具就是 Alertmanager,本文我们来看一下如何在 Kubernetes 中部署 Alertmanager
在 Kubernetes 中部署 Alertmanager

在 Kubernetes 里部署 JMX Exporter 监控 Java 应用

本文会通过一个 Java 应用,演示 Prometheus JMX Exporter 在 Kubernetes 里的部署和配置方式。为了更好地理解 JMX Exporter,我们将使用 Spring Boot Java 应用程序并将所有 JMX 指标导出给 Prometheus。在本指南结束时,您将学习:
在 Kubernetes 里部署 JMX Exporter 监控 Java 应用

用实际例子讲透 Kubernetes Pod

在本指南中,我将使用实际例子讲解 Kubernetes Pod 的概念。
用实际例子讲透 Kubernetes Pod

10 张图,说透 Kubernetes 架构和数据流

这本关于 Kubernetes 架构的综合指南旨在通过插图详细解释每个 Kubernetes 组件。
10 张图,说透 Kubernetes 架构和数据流

Kubernetes OOM 和 CPU Throttling 问题

介绍 使用 Kubernetes 时,内存不足(OOM)错误和 CPU 限制(Throttling)是云应用程序中资源处理的主要难题。为什么呢? 云应用程序中的 CPU 和内存要求变得越来越重要,因为它们与您的云成本直接相关。 通过 limits 和 requests,您可以配置 pod 应如何分配内存和 CPU 资源,以防止资源匮乏并调整云成本。
Kubernetes OOM 和 CPU Throttling 问题

Kubernetes监控手册11-针对部署到Pod里的应用做性能监控

Kubernetes监控手册第11篇,在Kubernetes体系里,应用程序部署在Pod里,针对这类程序应该监控,跟传统的物理机虚拟机的部署方式有何差别?
Kubernetes监控手册11-针对部署到Pod里的应用做性能监控

Kubernetes监控手册10-使用 kube-state-metrics 监控 Kubernetes 对象

Kubernetes监控手册第10篇,使用 kube-state-metrics 监控 Kubernetes 各类对象,比如某个 Deployment 有多少副本可用多少副本不可用,有多少 Pod 分别是什么状态之类的。
Kubernetes监控手册10-使用 kube-state-metrics 监控 Kubernetes 对象

Kubernetes监控手册09-监控ETCD

Kubernetes监控手册第9篇,讲解如何监控ETCD,ETCD现在使用已经越来越广泛了,不止是Kubernetes,很多业务方也在使用,需要有个深入了解。
Kubernetes监控手册09-监控ETCD

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