Redis

Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的键值存储系统,通常用作数据库、缓存或消息传递系统。它支持多种类型的数据结构,如字符串(strings)、哈希(hashes)、列表(lists)、集合(sets)、有序集合(sorted sets)等,这使得 Redis 非常灵活,可以用于各种不同的场景。

使用 夜莺+Categraf 快速建设 Redis 监控

Redis 是极为常用的缓存数据库,本文介绍使用 Categraf 快速建设 Redis 监控,夜莺的模板中心中已经内置了一些模板,可以直接导入使用
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大一统的监控探针采集器 cprobe

监控数据采集领域,有各种 agent 各种 exporter,缺乏一个真正好用的产品设计,这个需求到底应该怎么做?cprobe 给你答案。
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专栏:数据库、中间件的监控一网打尽

这是《手把手构建生产级监控系统》专栏第二篇,演示如何快速监控常见的数据库、中间件,如何配置仪表盘以及告警规则。方便各位看官能够快速上手,本文重视实操,至于具体每个中间件的关键指标我们留待后面专栏介绍
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插件综述

监控数据采集器 Categraf 相关插件说明,并介绍如何获取自身指标、如何开启 pprof

基础指标采集插件

本文介绍监控数据采集器 Categraf 的基础指标 cpu、mem、disk、diskio、net 采集插件与配置

快速监控 Oracle 数据库

Oracle 数据库在行业内应用广泛,通常存放的非常重要的数据,监控是必不可少的,本文使用 Cprobe 采集 Oracle 监控数据,极致简单,分享给大家

Apache Hadoop HDFS 监控

Hadoop HDFS 的监控非常典型,有两种数据采集方法,这一篇介绍第一种,通过 Jolokia 获取 JMX 数据的方式。

Apache Web Server 如何监控

Apache 是老一辈 Web Server,LAMP 中的 A 就是 Apache,占据了很高的市场份额。Apache 的进程是 httpd,其服务稳定性至关重要,本文讲解如何使用 Categraf 监控 Apache 的性能指标,及时发现可能的故障,保障 Apache Web Server 的稳定性。
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论文阅读 《Pingmesh: A Large-Scale System for Data Center Network Latency Measurement and Analysis》

背景 在我们内部产品中,一直有关于网络性能数据监控需求,我们之前是直接使用 ping 命令收集结果,每台服务器去 ping (N-1) 台,也就是 N^2 的复杂度,稳定性和性能都存在一些问题,最近打算对这部分进行重写,在重新调研期间看到了 Pingmesh 这篇论文,Pingmesh 是微软用来监控数据中心网络情况而开发的软件,通过阅读这篇论文来学习下他们是怎么做的。
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eBPF Hello World

eBPF(extended Berkeley Packet Filter) 是一种可以在 Linux 内核中运行用户编写的程序,而不需要修改内核代码或加载内核模块的技术。本文 eBPF Hello World 是 eBPF 技术的一个快速入门教程
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Kubernetes OOM 和 CPU Throttling 问题

介绍 使用 Kubernetes 时,内存不足(OOM)错误和 CPU 限制(Throttling)是云应用程序中资源处理的主要难题。为什么呢? 云应用程序中的 CPU 和内存要求变得越来越重要,因为它们与您的云成本直接相关。 通过 limits 和 requests,您可以配置 pod 应如何分配内存和 CPU 资源,以防止资源匮乏并调整云成本。
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5 分钟小工具:使用 dive 分析 docker 镜像

dive 是一个用于分析 docker 镜像的工具,可以帮助你快速了解镜像的构成和大小,以及优化镜像大小。
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LinkedIn:扩展 Salt 以解决大规模机器命令执行需求

LinkedIn 有几十万机器,每天执行 15000+ 个任务,任务下发使用的是 Salt,但是做了很多改造。
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大白话浅析容器网络

容器网络最为典型的是 host network 和 bridge network,本文对二者做对比解释

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