OpenTelemetry

手把手教程：利用 OpenTelemetry 监控微服务

crossoverJie · 2024-06-05

基于 opentelemetry-demo 微服务项目，演示如何用 OpenTelemetry 搭建端到端可观测性系统，查看 Trace、Metrics 和数据流转。

AI 时代的可观测性：从排障工具到运行时控制平面

快猫星云 · 2026-04-12

AI Agent 和 LLM 应用进入生产后，可观测性不再只是排障工具，而会成为可靠性、治理、审计、成本控制和 Agent 自动化的运行时控制平面。本文梳理最近 3 个月的行业信号和企业落地建议。

使用 OpenTelemetry 构建可观测性 06 - 生态系统

Thomas Stringer · 2025-12-26

OpenTelemetry 生态系统概览：作为 CNCF 第二活跃项目，介绍 OTel 官网、Slack 社区、GitHub 仓库组织结构以及 Registry 注册表，帮助开发者快速入门并参与社区。

使用 OpenTelemetry 构建可观测性 05 - 传播和行李（Propagation & Baggage）

Thomas Stringer · 2025-12-26

OpenTelemetry 传播与行李机制详解：通过 Propagation 传递 TraceID 和 SpanID 实现分布式链路追踪，使用 Baggage 在微服务间传递自定义上下文数据。

使用 OpenTelemetry 构建可观测性 04 - 收集器

Thomas Stringer · 2025-12-26

OpenTelemetry Collector 详解：介绍接收器、处理器、导出器组件，DaemonSet 和 Sidecar 两种 Kubernetes 部署方式，以及使用 ocb 工具构建自定义收集器分发版。

使用 OpenTelemetry 构建可观测性 03 - 导出

Thomas Stringer · 2025-12-26

OpenTelemetry SDK 导出详解：介绍 TracerProvider 链路追踪生产者、Resource 资源元数据、OTLP Exporter 导出器的配置，实现遥测数据从应用到收集器的传输。

使用 OpenTelemetry 构建可观测性 02 - 埋点

Thomas Stringer · 2025-12-26

OpenTelemetry 埋点详解：讲解手动埋点创建 Span、设置属性和事件，以及使用 Flask、MySQL 自动埋点零代码获取链路追踪数据，快速实现应用可观测性。

使用 OpenTelemetry 构建可观测性 01 - 介绍

Thomas Stringer · 2025-12-26

OpenTelemetry 入门指南：介绍 OTel 的 API、SDK、Collector 组件，以及 Traces、Metrics、Logs 三大可观测性支柱，通过购物车示例应用演示分布式链路追踪实现。

在 Kubernetes 中构建统一的 OpenTelemetry 流水线

译文 · 2025-11-17

通过 OpenTelemetry 在 Kubernetes 集群中实现指标、日志和追踪数据的统一流水线，提升可观测性和故障排查效率。

OpenTelemetry 整合 Prometheus？目前尚不美好

Julius Volz · 2025-11-13

尽管 OpenTelemetry（简称 OTel）风头正劲，你可能会倾向于使用 OpenTelemetry 及其 SDK 来满足所有应用埋点需求。但如果是为了生成可在 Prometheus 中使用的指标，在完全采用 OTel 之前，你至少应该三思。因为这样做不仅可能会让你错失 Prometheus 作为监控系统所特有的部分核心功能，还会面临指标转换不畅、转义问题，以及其他效率低下和复杂棘手的情况。因此，若你希望获得最佳的 Prometheus 监控体验，我仍然建议使用 Prometheus 自身的原生埋点客户端库，而非 OTel SDK。接下来，让我们看看具体原因。

OpenTelemetry Filelog Receiver：日志文件摄入指南

译文 · 2025-10-29

OpenTelemetry Collector 的 filelog receiver（文件日志接收器）为我们提供了一种将日志文件接入现代可观测性流水线的方法。本文将介绍如何配置和使用 filelog receiver，从基础读取到生产级日志处理的各个方面，帮助你构建可靠且高效的日志摄入解决方案。

利用 OpenTelemetry 集成 JMX 监控

Alex Boten · 2025-10-14

JMX（Java Management Extensions）是 Java 平台提供的一套标准框架，用于对 Java 应用程序、设备、系统资源进行监控和管理。很多 Java 应用（如 Kafka、Hadoop、Tomcat 等）都通过 JMX 暴露运行时指标，方便运维人员进行监控和故障排查。本文介绍如何将 JMX 与 OpenTelemetry 集成，利用 OpenTelemetry 的强大功能来收集和处理 JMX 指标数据。

利用 OpenTelemetry 实现尾采样

译文 · 2025-08-26

尾采样正在彻底改变各组织处理遥测数据的方式，在优化存储成本和系统性能的同时，以前所未有的精度捕获最有价值的追踪数据。

使用 Grafana、Loki、Fluent Bit、Mimir 和 OpenTelemetry 构建完整的可观测性技术栈

快猫运营团队 · 2025-07-16

在本文中，我们将使用 Grafana、Loki、Fluent Bit、Mimir 和 OpenTelemetry 构建一个完整的可观测性技术栈。我们将逐步介绍如何配置这些工具，以实现日志和指标的收集、存储和可视化。

OpenTelemetry 101：面向 IT 领导者和爱好者的非技术指南

快猫运营团队 · 2024-12-04

OpenTelemetry 是一个开源项目，旨在标准化遥测数据的收集和处理。通过提供一组 API、库和代理，OpenTelemetry 使开发人员能够收集、处理和可视化来自应用程序、服务和系统的遥测数据。

什么是 OpenTelemetry？日志、指标、跟踪的开源标准

快猫运营团队 · 2024-12-03

OpenTelemetry 是一个开源可观测性框架，旨在提供统一的标准和工具，以便开发人员可以轻松地收集、生成、收集和导出遥测数据。这些数据包括日志、指标和跟踪，这些数据对于了解应用程序和基础设施的执行情况至关重要

OpenTelemetry Collector 部署方式的选择

快猫运营团队 · 2024-10-28

介绍 OpenTelemetry Collector 的部署方式，包括 sidecar 模式、daemonset 模式和中心集群模式。不同的部署方式适用于不同的场景，需要根据实际情况选择合适的部署方式。

科普：什么是 OpenTelemetry

快猫运营团队 · 2024-10-27

OpenTelemetry 是一个用于分布式系统的观测性框架，旨在提供可观测性数据（如追踪、度量和日志）的统一标准和工具。它是由 OpenTelemetry 工作组开发的，结合了 OpenTracing 和 OpenCensus 两个项目的优势。

OpenTelemetry 和 Fluent Bit 集成，入门教程

译文 · 2024-10-16

通过将 OpenTelemetry Collector 与 FluentBit 集成，用户可以简化其可观察性，并为日志、指标和跟踪创建高效、可扩展的数据管道。通过提供的配置文件和 Docker Compose 设置，开始使用这个强大的组合变得简单明了。

使用 SpanMetrics Connector 将 OpenTelemetry 跟踪转换为指标

Prathamesh Sonpatki · 2024-08-20

如果您已经实施了跟踪但缺乏强大的指标功能怎么办？ SpanConnector 是一个通过将跟踪数据转换为可操作指标来弥补这一差距的工具。这篇文章详细介绍了 SpanConnector 的工作原理，提供了有关其配置和实现的指南。