VictoriaMetrics 中文教程（02）安装
本文讲解 VictoriaMetrics 的安装方式，包括二进制启动、关键启动参数、环境变量引用、envflag 配置规则，以及如何在 Windows 上通过 WinSW 把 VictoriaMetrics 注册为服务。
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围绕可观测性、AI SRE、告警治理、On-call、Nightingale、Categraf、Prometheus、Kubernetes、Zabbix、用户案例和产品更新，沉淀一线工程实践、选型参考和稳定性治理方法。
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VictoriaMetrics 中文教程（01）简介
VictoriaMetrics 是一个高性能、低资源消耗的时序数据库和监控解决方案。本文介绍 VictoriaMetrics 的定位、社区版与商业版、核心特点、支持的数据接入协议，以及 vmagent、vmalert、vmauth、vmbackup、VictoriaLogs 等生态组件。
IT 监控有哪些监控数据采集方式
梳理 IT 监控系统的数据采集方式：机器指标、组件指标、自研应用指标和业务指标分别怎么采，适合用 Agent、Exporter、SDK、日志分析还是查询业务库。
什么是开源监控系统？
运开源监控系统是基于开放源代码的监控工具，帮助运维团队实时跟踪、分析和管理服务器、网络、应用程序等IT基础设施的运行状态。这些系统通过收集、存储、分析和展示各种性能数据、日志信息和告警事件，为运维人员提供全面的系统视图，帮助他们快速发现并解决问题，保障系统的稳定运行。
可观测平台是什么？
可观测平台是面向现代 IT 运维的统一系统，集成数据采集、存储、处理、实时监控、日志管理、链路追踪、告警管理和可视化分析，帮助团队理解系统状态并快速定位问题。
OpenTelemetry 和 Fluent Bit 集成，入门教程
通过将 OpenTelemetry Collector 与 FluentBit 集成，用户可以简化其可观察性，并为日志、指标和跟踪创建高效、可扩展的数据管道。通过提供的配置文件和 Docker Compose 设置，开始使用这个强大的组合变得简单明了。
什么是可观测平台？
可观测平台集成监控、日志、链路追踪和告警能力，通过采集、存储、处理和分析运行数据，为运维团队提供系统状态、故障诊断、性能优化和业务决策所需的统一视图。
Fluentbit 入门教程（3）：多行日志解析的最佳实践
Fluentbit 入门系列第三篇，演示如何用 tail 输入、`Multiline On` 和 `Parser_Firstline` 解析多行日志，把 Fluentd 堆栈跟踪合并为单个日志事件。
Fluentbit 入门教程（2）：使用正则表达式解析日志
通过 Linux messages 日志示例讲解 Fluent Bit 如何使用 regex Parser 提取 time、host、ident、pid 和 message 字段，并说明 Time_Key、Time_Format、Time_Keep 与 tail 输入插件的配合方式。
如何实现好的告警收敛效果？
告警收敛的核心不是简单减少告警数量，而是通过规则治理、去重、聚合、抑制、静默、故障对象语义和通知分级，让真正需要处理的故障更快被定位和响应。本文梳理告警收敛的概念、方法、效果判断和常见问题。
Fluentbit 入门教程（1）：tail 插件
通过 CentOS8 和 Fluent Bit v2.0.6 示例讲解 tail 插件的标准配置，重点说明 Path、Read_from_head、DB 偏移记录和 stdout 验证方法，帮助你稳定采集本地日志文件。
告警收敛概念及功能应用场景
在现代信息技术领域，运维（Operations and Maintenance,简称O&M）是确保系统和服务稳定运行的关键环节。服务器作为提供计算服务的核心设备，其运维工作尤为重要。在运维监控系统中，告警收敛是关键功能，用来提高运维效率，减少误报和误判，确保服务器的稳定运行。
使用自定义 Fluent Bit 配置解析多行日志
介绍如何使用自定义 Fluent Bit 多行解析器把 Java 堆栈等多行日志合并为单条日志记录，并说明 CRI 解析器、multiline filter、parsers.conf 和 New Relic 输出配置。
什么是告警收敛？用途是什么？
告警收敛是通过时间、属性、文本相似性和关联分析等策略合并相似告警、过滤冗余信息，帮助运维团队在告警风暴中更快识别根因、减少误报并保护监控系统稳定性。
有哪些常见的运维监控方向？
系统梳理运维监控的常见方向：服务器、网络、数据库和中间件组件、应用、业务指标、监控系统选型与告警 OnCall，帮助团队建立完整的监控覆盖模型。
什么是可观测性？可观测性成功指南
可观察性是一种方法，可以帮助您预测和预防未来的问题。它有助于根据外部输出的知识确定系统的状态。本文将详细介绍可观测性的定义、重要性、好处、挑战、支柱及其如何运作。
巧用Flashcat“定时功能”监控大数据平台的任务超时
介绍如何用 Flashcat 的定时执行能力监控大数据平台 HANA 子任务超时：通过 Categraf 采集 HANA 表状态，用 sum_over_time 计算本次任务耗时，用定时记录规则沉淀历史耗时，并配置超时告警。
Fluent Bit 对比 Fluentd
从定位、资源占用、依赖、插件生态、部署方式和适用场景对比 Fluent Bit 与 Fluentd，帮助你判断日志采集应选择轻量级 Agent、服务端聚合器，还是二者组合使用。
如何配置 Fluent Bit 来收集 K8s 集群的日志
介绍如何在 Kubernetes 集群中使用 Fluent Bit 收集 Pod 日志，理解 INPUT、PARSER、FILTER、OUTPUT 插件、DaemonSet 部署、CRD 动态配置和 Fluent Bit 与 Fluentd 的差异。
PromQL教程（五）PromQL 函数
PromQL 函数教程第五篇，系统讲解聚合函数、increase、rate、irate、histogram_quantile、over_time、absent_over_time 及 MetricsQL 扩展函数的适用场景和易错点。
