VictoriaMetrics 中文教程（07）高可用（High availability）方案
本文讲解 VictoriaMetrics 单机版高可用方案，包括跨可用区双写、vmagent 多 remoteWrite.url、Prometheus remote_write 多目标、vmauth 查询故障转移，以及 Deduplication、dedup.minScrapeInterval、promscrape.cluster.name 等去重配置。
Flashcat 博客
围绕可观测性、AI SRE、告警治理、On-call、Nightingale、Categraf、Prometheus、Kubernetes、Zabbix、用户案例和产品更新，沉淀一线工程实践、选型参考和稳定性治理方法。
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构建告警事件平台，加速告警响应
告警事件平台用于统一接入多套监控系统的告警，完成告警降噪、分派、排班、升级、协同和复盘，帮助团队提升告警响应效率。本文梳理告警事件平台的必要性、核心能力和 PagerDuty、Flashduty 的选型差异。
VictoriaMetrics 中文教程（06）容量规划
本文讲解 VictoriaMetrics 容量规划方法，包括如何用测试运行估算存储空间、CPU/RAM/磁盘备用资源建议，以及 memory、search、labels API、series、Graphite 等资源限制参数的使用场景。
VictoriaMetrics 中文教程（05）对接各类监控数据采集器
本文介绍 VictoriaMetrics 如何对接 Prometheus Exporter、Datadog Agent、Telegraf、Graphite/StatsD、OpenTSDB collector 和 NewRelic Infrastructure agent，包括 promscrape、DD_DD_URL、InfluxDB line protocol、Graphite、OpenTSDB telnet/HTTP 等写入方式。
VictoriaMetrics 中文教程（04）对接 Grafana 同时介绍 vmui
本文介绍如何在 Grafana 中以 Prometheus 数据源方式接入 VictoriaMetrics，并说明 vmui 的访问地址、Explore 查询、Metrics explorer、Cardinality explorer、Top Queries、Query analyzer、WITH expressions playground 和 step 参数。
运维监控工具有哪些
运维工作通常分三大方向，监控、变更、资产管理。运维监控是运维工作的重中之重，因为做好监控是稳定性保障的前提，如果监控都没做好，更何谈故障及时发现、故障快速定位呢
VictoriaMetrics 中文教程（03）如何配置 Prometheus 使其把数据远程写入 VictoriaMetrics
本文讲解如何通过 Prometheus remote_write 把监控数据远程写入 VictoriaMetrics，包括 remote_write 配置、external_labels、多 Prometheus 区分、高负载 queue_config 调整、help 信息缺失原因，以及 vmagent 的替代思路。
Nightingale 和 Flashcat 的区别
Nightingale 是开源监控系统，Flashcat 是基于 Nightingale 扩展的一站式商业可观测性平台。本文从项目背景、功能范围、架构关系和原厂支持说明二者区别。
VictoriaMetrics 中文教程（02）安装
本文讲解 VictoriaMetrics 的安装方式，包括二进制启动、关键启动参数、环境变量引用、envflag 配置规则，以及如何在 Windows 上通过 WinSW 把 VictoriaMetrics 注册为服务。
VictoriaMetrics 中文教程（01）简介
VictoriaMetrics 是一个高性能、低资源消耗的时序数据库和监控解决方案。本文介绍 VictoriaMetrics 的定位、社区版与商业版、核心特点、支持的数据接入协议，以及 vmagent、vmalert、vmauth、vmbackup、VictoriaLogs 等生态组件。
IT 监控有哪些监控数据采集方式
梳理 IT 监控系统的数据采集方式：机器指标、组件指标、自研应用指标和业务指标分别怎么采，适合用 Agent、Exporter、SDK、日志分析还是查询业务库。
什么是开源监控系统？
运开源监控系统是基于开放源代码的监控工具，帮助运维团队实时跟踪、分析和管理服务器、网络、应用程序等IT基础设施的运行状态。这些系统通过收集、存储、分析和展示各种性能数据、日志信息和告警事件，为运维人员提供全面的系统视图，帮助他们快速发现并解决问题，保障系统的稳定运行。
可观测平台是什么？
可观测平台是面向现代 IT 运维的统一系统，集成数据采集、存储、处理、实时监控、日志管理、链路追踪、告警管理和可视化分析，帮助团队理解系统状态并快速定位问题。
OpenTelemetry 和 Fluent Bit 集成，入门教程
通过将 OpenTelemetry Collector 与 FluentBit 集成，用户可以简化其可观察性，并为日志、指标和跟踪创建高效、可扩展的数据管道。通过提供的配置文件和 Docker Compose 设置，开始使用这个强大的组合变得简单明了。
什么是可观测平台？
可观测平台集成监控、日志、链路追踪和告警能力，通过采集、存储、处理和分析运行数据，为运维团队提供系统状态、故障诊断、性能优化和业务决策所需的统一视图。
Fluentbit 入门教程（3）：多行日志解析的最佳实践
Fluentbit 入门系列第三篇，演示如何用 tail 输入、`Multiline On` 和 `Parser_Firstline` 解析多行日志，把 Fluentd 堆栈跟踪合并为单个日志事件。
Fluentbit 入门教程（2）：使用正则表达式解析日志
通过 Linux messages 日志示例讲解 Fluent Bit 如何使用 regex Parser 提取 time、host、ident、pid 和 message 字段，并说明 Time_Key、Time_Format、Time_Keep 与 tail 输入插件的配合方式。
如何实现好的告警收敛效果？
告警收敛的核心不是简单减少告警数量，而是通过规则治理、去重、聚合、抑制、静默、故障对象语义和通知分级，让真正需要处理的故障更快被定位和响应。本文梳理告警收敛的概念、方法、效果判断和常见问题。
Fluentbit 入门教程（1）：tail 插件
通过 CentOS8 和 Fluent Bit v2.0.6 示例讲解 tail 插件的标准配置，重点说明 Path、Read_from_head、DB 偏移记录和 stdout 验证方法，帮助你稳定采集本地日志文件。
告警收敛概念及功能应用场景
在现代信息技术领域，运维（Operations and Maintenance,简称O&M）是确保系统和服务稳定运行的关键环节。服务器作为提供计算服务的核心设备，其运维工作尤为重要。在运维监控系统中，告警收敛是关键功能，用来提高运维效率，减少误报和误判，确保服务器的稳定运行。
