作为全球首家以超连接为核心的云服务商，Zenlayer 致力于将云计算、内容服务和边缘技术融合，为客户提供全面的解决方案。通过构建可靠的网络架构和高效的数据传输，Zenlayer 帮助客户实现更快速、更可靠的连接，提升用户体验和业务效率。Zenlayer 在全球范围内运营着超过 290 个边缘节点，骨干网带宽超过 50Tbps， 10000+ 的数据中心接入点，快速连接全球公有云与数据中心。

5 分钟小工具：使用 dive 分析 docker 镜像

巴辉特 · 2024-03-12

dive 是一个用于分析 docker 镜像的工具，可以帮助你快速了解镜像的构成和大小，以及优化镜像大小。

Vector + ClickHouse 收集日志

Denys Golotiuk, Ulric · 2024-03-07

演示如何用 Vector 读取 Nginx 日志、用 VRL 清洗字段，并把结构化日志写入 ClickHouse，完整走通采集、处理与存储链路。

Flashcat与出行科技企业一起实践多云可观测

Flashcat · 2024-03-05

某出行科技企业从单个公有云往多云转型，依托于国内领先的公有云提供商，采用多云架构，在可用性、弹性、成本、供应商依赖方面，拥有了显著的优势。相应的，多云架构也给技术团队带来了一定的复杂度和技术挑战，最显著的就是如何高效的构建跨云的可观测性体系，提升故障发现、问题排查、性能分析等方面的能力。

Flashduty集成邮件告警：邮件告警还能这么玩？！

快猫技术 · 2024-03-04

在现代的 IT 技术环境中，新的监控系统通常都支持非常丰富的通知媒介，比如电话、短信、钉钉、飞书、Slack 等，非常灵活。但是一些老旧的系统，不提供指标暴露方式，无法和监控系统良好对接，这些老古董通常只内置提供邮件告警这一种方式。这种情况应该如何处理呢？

数据可视化基础篇-图形语法

戴夏清@快猫星云 · 2024-03-01

当我们在制作仪表盘或其他数据可视化时离不开对图表的选择，不同的数据信息该怎么选择图表？

OpenTelemetry Logging 思维导图，收藏

Flashcat · 2024-02-26

Logs 是“可观测性三支柱”中历史包袱最重的监控数据类型，日志的格式更随意，缺乏标准和规范。推荐在应用研发阶段，按照 OTel Logs 规范打印日志。

相较于传统的单体应用，以及过去相对静态化的基础设施，现代的应用架构，是一种松耦合的、动态变化的、数量巨大的微服务构成的网络。为了看清楚网络中众多不同的服务之间的依赖关系，以及看清楚一次请求经过的路径上各个节点之间的耗时等信息，传统监控，已经无力应对了。这个网络的每个节点，都有可能是出问题的风险点，tracing 能够追踪每个请求在全生命周期过程中所经过的每个节点的信息，成为了云原生时代和微服务架构下构建可观测体系的关键一环。

使用 nsenter 排查容器网络问题

快猫星云 · 2024-02-18

我想进入容器中执行 curl 命令探测某个地址的连通性，但是容器镜像里默认没有 curl 命令。我这里是一个内网环境不太方便使用 yum 或者 apt 安装，怎么办？这个需求比较典型，这里教大家一个简单的方法，使用 nsenter 进入容器的 net namespace，即可使用宿主机的 curl、ip、ifconfig 等命令，其效果，就跟进入容器中执行是一样的。

产品技术：网络问题排查必备利器——Pingmesh

保清@快猫技术 · 2024-02-01

大规模网络环境下，有不同的数据中心、不同的机柜、不同的交换机，遇到问题排查起来相对比较费劲，本文介绍通过 Pingmesh 方案来解决这个问题。Pingmesh 的提出最初是来自微软，在微软内部 Pingmesh 每天会记录 24TB 数据，进行 2000 亿次 ping 探测，通过这些数据，微软可以很好的进行网络故障判定和及时的修复。

手把手教你免费用Flashduty做消息通知

guguji5 · 2024-02-01

全程不超过5分钟，快速上手免费使用Flashduty的消息通知能力，支持电话、微信机器人、企业微信、钉钉、飞书、短信、邮件、Slack、Zoom。

2 分钟，了解 4 个极为有用的 MetricsQL 函数

快猫星云 · 2024-01-30

夜莺社区的朋友如果问时序库的选型，我一般都会推荐 VictoriaMetrics，除了其性能、稳定性、集群扩展能力之外，VictoriaMetrics 还扩展了 PromQL，提供了 MetricsQL，即增强了 PromQL 的能力。比如下面介绍的场景，就很适合用 MetricsQL 来解决。

如何排查常规软件问题 - 面向 Linux 初级用户的教程

快猫星云 · 2024-01-25

笔者从 14 年做开源软件以来，接触了众多 Linux 新手用户，这里我为这类用户总结了一些常见的问题排查方法，希望能帮助到大家。如果你已经工作多年，对于下面提到的思路和方法应该非常熟悉，如果对某一条感到陌生，咳咳，真的不太应该，赶紧补补吧。

史上最简单的日志告警方案，没有之一

快猫星云 · 2024-01-23

如果你在意生产环境的稳定性，希望自己的服务出问题时及时发现，大概率就有日志监控告警的需求，比如发现日志中有 Error 或 Exception 关键字就告警，比如通过日志统计某个服务的 95 分位延迟数据，延迟过高就告警，比如通过日志统计某个服务的 status code，出现多个 5xx 就告警，等等。日志可能存储在 ElasticSearch、Loki、ClickHouse 等系统中，告警系统的核心逻辑也比较清晰，就是根据用户配置的查询语句，周期性查询这些存储，并对查询结果做阈值判定，如果达到阈值就触发告警。比如统计 5 分钟内出现的 Error 数量，如果大于 10 就告警。