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第3章:Prometheus告警处理 第3章:Prometheus告警处理
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第5章:数据与可视化 第5章:数据与可视化
第6章:集群与高可用 第6章:集群与高可用
第7章:Prometheus服务发现 第7章:Prometheus服务发现
第8章:监控Kubernetes 第8章:监控Kubernetes
第9章:Prometheus Operator 第9章:Prometheus Operator
参考资料

什么是Prometheus Operator

在第8章中,为了在Kubernetes能够方便的管理和部署Prometheus,我们使用ConfigMap了管理Prometheus配置文件。每次对Prometheus配置文件进行升级时,,我们需要手动移除已经运行的Pod实例,从而让Kubernetes可以使用最新的配置文件创建Prometheus。 而如果应用实例的数量更多时,通过手动的方式部署和升级Prometheus过程繁琐并且效率低下。

从本质上来讲Prometheus属于是典型的有状态应用,而其有包含了一些自身特有的运维管理和配置管理方式。而这些都无法通过Kubernetes原生提供的应用管理概念实现自动化。为了简化这类应用程序的管理复杂度,CoreOS率先引入了Operator的概念,并且首先推出了针对在Kubernetes下运行和管理Etcd的Etcd Operator。并随后推出了Prometheus Operator。

Prometheus Operator的工作原理

从概念上来讲Operator就是针对管理特定应用程序的,在Kubernetes基本的Resource和Controller的概念上,以扩展Kubernetes api的形式。帮助用户创建,配置和管理复杂的有状态应用程序。从而实现特定应用程序的常见操作以及运维自动化。

在Kubernetes中我们使用Deployment、DamenSet,StatefulSet来管理应用Workload,使用Service,Ingress来管理应用的访问方式,使用ConfigMap和Secret来管理应用配置。我们在集群中对这些资源的创建,更新,删除的动作都会被转换为事件(Event),Kubernetes的Controller Manager负责监听这些事件并触发相应的任务来满足用户的期望。这种方式我们成为声明式,用户只需要关心应用程序的最终状态,其它的都通过Kubernetes来帮助我们完成,通过这种方式可以大大简化应用的配置管理复杂度。

而除了这些原生的Resource资源以外,Kubernetes还允许用户添加自己的自定义资源(Custom Resource)。并且通过实现自定义Controller来实现对Kubernetes的扩展。

如下所示,是Prometheus Operator的架构示意图:

Prometheus Operator架构

Prometheus的本职就是一组用户自定义的CRD资源以及Controller的实现,Prometheus Operator负责监听这些自定义资源的变化,并且根据这些资源的定义自动化的完成如Prometheus Server自身以及配置的自动化管理工作。

Prometheus Operator能做什么

要了解Prometheus Operator能做什么,其实就是要了解Prometheus Operator为我们提供了哪些自定义的Kubernetes资源,列出了Prometheus Operator目前提供的️4类资源:

  • Prometheus:声明式创建和管理Prometheus Server实例;
  • ServiceMonitor:负责声明式的管理监控配置;
  • PrometheusRule:负责声明式的管理告警配置;
  • Alertmanager:声明式的创建和管理Alertmanager实例。

简言之,Prometheus Operator能够帮助用户自动化的创建以及管理Prometheus Server以及其相应的配置。

在Kubernetes集群中部署Prometheus Operator

在Kubernetes中安装Prometheus Operator非常简单,用户可以从以下地址中过去Prometheus Operator的源码:

git clone https://github.com/coreos/prometheus-operator.git

这里,我们为Promethues Operator创建一个单独的命名空间monitoring:

kubectl create namespace monitoring

由于需要对Prometheus Operator进行RBAC授权,而默认的bundle.yaml中使用了default命名空间,因此,在安装Prometheus Operator之前需要先替换一下bundle.yaml文件中所有namespace定义,由default修改为monitoring。 通过运行一下命令安装Prometheus Operator的Deployment实例:

$ kubectl -n monitoring apply -f bundle.yaml
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/prometheus-operator created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/prometheus-operator created
deployment.apps/prometheus-operator created
serviceaccount/prometheus-operator created
service/prometheus-operator created

Prometheus Operator通过Deployment的形式进行部署,为了能够让Prometheus Operator能够监听和管理Kubernetes资源同时也创建了单独的ServiceAccount以及相关的授权动作。

查看Prometheus Operator部署状态,以确保已正常运行:

$ kubectl -n monitoring get pods
NAME                                   READY     STATUS    RESTARTS   AGE
prometheus-operator-6db8dbb7dd-2hz55   1/1       Running   0          19s
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