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FAQ
夜莺V5
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Telegraf
Prometheus
版权声明
第1章:天降奇兵
第2章:探索PromQL
开篇
理解时间序列
Metrics类型
初识PromQL
PromQL操作符
PromQL聚合操作
PromQL内置函数
在HTTP API中使用PromQL
最佳实践:4个黄金指标和USE方法
小结
第3章:Prometheus告警处理
开篇
Prometheus告警简介
自定义Prometheus告警规则
部署Alertmanager
Alertmanager配置概述
基于标签的告警处理路由
使用Receiver接收告警信息
告警模板详解
屏蔽告警通知
使用Recoding Rules优化性能
小结
第4章:Exporter详解
第5章:数据与可视化
第6章:集群与高可用
第7章:Prometheus服务发现
第8章:监控Kubernetes
开篇
初识Kubernetes
在Kubernetes下部署Prometheus
Kubernetes下的服务发现
使用Prometheus监控Kubernetes集群
基于Prometheus的弹性伸缩
小结
第9章:Prometheus Operator
参考资料
开篇
在前6个章节中,我们主要介绍了Prometheus自身的一些特性,包括高效的数据能力、灵活的查询语言PromQL、Prometheus的告警模式、Exporter的使用、以及自身的高可用等。而作为下一代监控系统的首选解决方案,Prometheus对云以及容器环境下的监控场景提供了完善的支持。本章中将介绍Prometheus是如何通过服务发现机制完美解决云原生场景下的监控挑战的。
本章的主要内容:
- 云原生、容器场景下监控的挑战;
- Prometheus服务发现的实现机制;
- Prometheus中服务发现的几种实现方式;
- Prometheus中强大的Relabel机制。