夜莺-Nightingale
夜莺V7
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FAQ
转发数据给多个时序库
机器列表数据异常
数据流图
监控数据时有时无
查询原始监控数据
快捷视图详解
告警自愈模块使用
仪表盘里只展示我的机器
仪表盘里图表数据缺失
设置自定义告警通知方式
target_up指标的问题
夜莺可以监控 x 么
告警和恢复的判断逻辑
容量规划问题
connection refused
登录与认证
数据采集器Categraf
日志写到`/var/log/messages`
告警规则&告警模板如何引用变量
采集到的数据是字符串怎么处理
管理员密码忘记了
制作大盘如何添加图片
添加loki数据源报错
v6小版本升级有什么 sql 要执行吗
机器列表有展示，但采集数据查询不到
n9e 启动异常报错
n9e集群部署配置修改
推送 Promethus 报错 OOO
机器列表怎么忽略云资源
告警规则仅在本业务组生效失败
categraf 启动 oracle 插件报错
告警自愈不生效
n9e查询时序库EOF报错
手动编译项目报错
promQL 使用函数标签信息丢失
内存使用率+可用率不等于100
夜莺仪表盘有哪些内置变量
categraf配置文件支持热加载吗
导入 Grafana 仪表盘无效数据源
如何查看报错消息
采集器-Categraf
开源生态
Telegraf
Prometheus
版权声明
第1章:天降奇兵
第2章:探索PromQL
开篇
理解时间序列
Metrics类型
初识PromQL
PromQL操作符
PromQL聚合操作
PromQL内置函数
在HTTP API中使用PromQL
最佳实践：4个黄金指标和USE方法
小结
第3章:Prometheus告警处理
开篇
Prometheus告警简介
自定义Prometheus告警规则
部署Alertmanager
Alertmanager配置概述
基于标签的告警处理路由
使用Receiver接收告警信息
告警模板详解
屏蔽告警通知
使用Recoding Rules优化性能
小结
第4章:Exporter详解
第5章:数据与可视化
第6章:集群与高可用
第7章:Prometheus服务发现
第8章:监控Kubernetes
开篇
初识Kubernetes
在Kubernetes下部署Prometheus
Kubernetes下的服务发现
使用Prometheus监控Kubernetes集群
基于Prometheus的弹性伸缩
小结
第9章:Prometheus Operator
参考资料
监控数据采集器概述
夜莺本身，其实只是一个服务端组件，不负责数据采集。如果贵司之前已经有各类时序库，比如 Prometheus、VictoriaMetrics、Thanos，直接作为数据源对接进来即可。使用夜莺看图（功能相比 Grafana 相对弱一些）、配置告警（功能相对强一些）。比如原本有一套 Prometheus + 各类 Exporter 的体系，复用即可，不需要非得用 categraf 替换采集逻辑，把这套 Prometheus 作为数据源接入夜莺，用夜莺告警就可以了。
如果原本没有这么一套体系，可以选择夜莺内置支持的采集器，比如 categraf、telegraf、datadog-agent、grafana-agent、vmagent，当然，也可以使用 Exporter 采集，生态开放。
以笔者这些年的经验来看，没有一个 agent 可以搞定所有问题，各有所长。如果是从头开始建设这套体系，我的建议是：优先使用 categraf 做机器基础指标的采集，和夜莺对接最为丝滑，然后各类中间件、数据库，如果 categraf 可以直接搞定就用，如果不能直接搞定，再配合其他 agent 来使用，是比较合理的选择。
