夜莺-Nightingale
夜莺V6
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第1章:天降奇兵 第1章:天降奇兵
第2章:探索PromQL 第2章:探索PromQL
第3章:Prometheus告警处理 第3章:Prometheus告警处理
第4章:Exporter详解 第4章:Exporter详解
第5章:数据与可视化 第5章:数据与可视化
第6章:集群与高可用 第6章:集群与高可用
第7章:Prometheus服务发现 第7章:Prometheus服务发现
第8章:监控Kubernetes 第8章:监控Kubernetes
第9章:Prometheus Operator 第9章:Prometheus Operator
参考资料

夜莺中心汇聚式部署的数据流图是怎样的?

详细可以参考安装部署详解。 简单来说,中心汇聚式部署方案的数据流图如下所示。

20230523080144

  • Nightingale 可以接收各类 agent 作为采集器上报的监控数据,比如 datadog-agent、grafana-agent、telegraf、categraf
  • Nightingale 往 mysql(也可以使用pg)的 target 表存储机器列表和心跳信息,并且通过这个信息判断机器是 UP 还是 DOWN
  • Nightingale 把机器列表中操作系统、CPU 架构信息、CPU 利用率、内存利用率、时间偏移等元数据存储在 Redis 里
  • Nightingale 把接收到的监控数据(时序数据)转发给后端时序库,时序库可以并行写入多个,比如 VictoriaMetrics、Prometheus、M3DB、Thanos、Mimir 等

💡 虽然不同 agent 采集的上报的数据中机器标识信息各不相同,但是都会被夜莺服务端统一处理,rename 为 ident 标签并写入时序库。比如 categraf 和 grafana-agent,原始的机器标识使用的是 agent_hostname 标签,telegraf 使用的是 host 标签,open-falcon 使用的 endpoint 字段,datadog-agent 使用的是 host 字段,但是在夜莺服务端都会被统一处理为 ident 标签。

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