即时查询功能用于临时查看监控数据，比如排查某个线上故障的时候，如果想看的数据在仪表盘里没有，就可以通过即时查询功能查看。对于监控指标要有一定了解，会写 promql。之前整理了一个 PromQL 的教程，供参考：《PromQL 从入门到精通》。当然，除了查看 Prometheus 的数据源，与 Prometheus 兼容的数据源比如 VictoriaMetrics、M3DB、Thanos 等也可以查看，新版本还可以支持查看 TDEngine 的数据源，而且，日志分析 - 即时查询 下面还可以查看 ElasticSearch、Loki 等数据源的数据。

比如查询最近 2 分钟内的 CPU 使用率，如下图所示：

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对于 Prometheus 数据源，也是分成 Table、Graph 两个视图，上图是 Table 视图，发起的是 instant query（与之对应的是 range query，instant query 调用的 Prometheus 的 /api/v1/query 接口，range query 调用的 /api/v1/query_range 接口），展示的内容和 Prometheus 自带 UI 差不多，稍微做了一些优化，比如 range vector，不但会展示当前值和时间戳，还会把时间戳换算成当前浏览器所在时区的更友好的呈现方式，且，会把每个时间戳与上一个时间戳做对比，计算出差值，展示在右侧，对于排查数据缺失的情况极为有用。

promql 输入框右侧有个小地球的 icon，点击，可以查看这个数据源里的所有指标的 metric_name，方便你选择查看。查询按钮前面有个新手模式，点击，可以用 builder 模式拼接 promql，对于那些不懂 promql 的朋友可能略微有点用。

下面再介绍一下 Graph 视图，Graph 视图就不能展示 range vector 了，只能展示 instant vector（如果存储用的 VictoriaMetrics，Graph 视图也可以渲染出 range vector），所以我更换一个新的查询条件，样式如下所示：

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有的社区用户反馈，返回的数据和实际上报的数据有差异，时间间隔不同，这是因为 Prometheus 生态不是返回你的原始数据时间戳，而是根据查询的时间戳以及 step 参数来返回的，比如 step 设置 15s，返回的数据就是 15s 一个点，如果 step 设置为 30s，返回的数据就是 30s 一个点，step 就是红框中的 Res 的值，如果这个值为空，就会自动计算，计算的逻辑是根据时间范围来的，尽量会让数据点不要太多也不要太少，易于人类查看。

对于一些上报频率比较大的指标，比如 10 分钟上报一次，会看到图上出现断点的情况，此时你可以手工把 step（即 Res 那个输入框的值）改成 600（即 10 分钟），图就会连起来了。这是什么原因呢？

如果不手工调整 Res 框的值，比如查看最近 1h 的数据，夜莺会自动计算 step 参数的值，1h 这个时间跨度，自动计算出来的 step = 15，即要求每 15s 返回一个值，时序库拿着这个 step 参数 + promql 去查，而实际上数据上报频率远大于 15s，即在很多时刻缺失数据，所以图上会出现断点的情况。

日志查询

菜单入口：日志分析 - 即时查询，夜莺开源版本提供了 ElasticSearch 和 Loki 的查询功能，如下图所示：

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