夜莺-Nightingale
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FAQ
转发数据给多个时序库
机器列表数据异常
数据流图
监控数据时有时无
查询原始监控数据
快捷视图详解
告警自愈模块使用
仪表盘里只展示我的机器
仪表盘里图表数据缺失
设置自定义告警通知方式
target_up指标的问题
夜莺可以监控 x 么
告警和恢复的判断逻辑
容量规划问题
connection refused
登录与认证
数据采集器Categraf
日志写到`/var/log/messages`
告警规则&告警模板如何引用变量
采集到的数据是字符串怎么处理
管理员密码忘记了
制作大盘如何添加图片
添加loki数据源报错
v6小版本升级有什么 sql 要执行吗
机器列表有展示，但采集数据查询不到
n9e 启动异常报错
n9e集群部署配置修改
推送 Promethus 报错 OOO
机器列表怎么忽略云资源
告警规则仅在本业务组生效失败
categraf 启动 oracle 插件报错
告警自愈不生效
n9e查询时序库EOF报错
手动编译项目报错
promQL 使用函数标签信息丢失
内存使用率+可用率不等于100
夜莺仪表盘有哪些内置变量
categraf配置文件支持热加载吗
导入 Grafana 仪表盘无效数据源
如何查看报错消息
采集器-Categraf
开源生态
Telegraf
Prometheus
版权声明
第1章:天降奇兵
第2章:探索PromQL
开篇
理解时间序列
Metrics类型
初识PromQL
PromQL操作符
PromQL聚合操作
PromQL内置函数
在HTTP API中使用PromQL
最佳实践：4个黄金指标和USE方法
小结
第3章:Prometheus告警处理
开篇
Prometheus告警简介
自定义Prometheus告警规则
部署Alertmanager
Alertmanager配置概述
基于标签的告警处理路由
使用Receiver接收告警信息
告警模板详解
屏蔽告警通知
使用Recoding Rules优化性能
小结
第4章:Exporter详解
第5章:数据与可视化
第6章:集群与高可用
第7章:Prometheus服务发现
第8章:监控Kubernetes
开篇
初识Kubernetes
在Kubernetes下部署Prometheus
Kubernetes下的服务发现
使用Prometheus监控Kubernetes集群
基于Prometheus的弹性伸缩
小结
第9章:Prometheus Operator
参考资料
夜莺中心汇聚式部署的数据流图是怎样的？
详细可以参考安装部署详解。 简单来说，中心汇聚式部署方案的数据流图如下所示。
- Nightingale 可以接收各类 agent 作为采集器上报的监控数据，比如 datadog-agent、grafana-agent、telegraf、categraf
- Nightingale 往 mysql（也可以使用pg）的 target 表存储机器列表和心跳信息，并且通过这个信息判断机器是 UP 还是 DOWN
- Nightingale 把机器列表中操作系统、CPU 架构信息、CPU 利用率、内存利用率、时间偏移等元数据存储在 Redis 里
- Nightingale 把接收到的监控数据（时序数据）转发给后端时序库，时序库可以并行写入多个，比如 VictoriaMetrics、Prometheus、M3DB、Thanos、Mimir 等
💡 虽然不同 agent 采集的上报的数据中机器标识信息各不相同，但是都会被夜莺服务端统一处理，rename 为 ident 标签并写入时序库。比如 categraf 和 grafana-agent，原始的机器标识使用的是 agent_hostname 标签，telegraf 使用的是 host 标签，open-falcon 使用的 endpoint 字段，datadog-agent 使用的是 host 字段，但是在夜莺服务端都会被统一处理为 ident 标签。
