夜莺-Nightingale
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FAQ
转发数据给多个时序库
机器列表数据异常
数据流图
监控数据时有时无
查询原始监控数据
快捷视图详解
告警自愈模块使用
仪表盘里只展示我的机器
仪表盘里图表数据缺失
设置自定义告警通知方式
target_up指标的问题
夜莺可以监控 x 么
告警和恢复的判断逻辑
容量规划问题
connection refused
登录与认证
数据采集器Categraf
日志写到`/var/log/messages`
告警规则&告警模板如何引用变量
采集到的数据是字符串怎么处理
管理员密码忘记了
制作大盘如何添加图片
添加loki数据源报错
v6小版本升级有什么 sql 要执行吗
机器列表有展示，但采集数据查询不到
n9e 启动异常报错
n9e集群部署配置修改
推送 Promethus 报错 OOO
机器列表怎么忽略云资源
告警规则仅在本业务组生效失败
categraf 启动 oracle 插件报错
告警自愈不生效
n9e查询时序库EOF报错
手动编译项目报错
promQL 使用函数标签信息丢失
内存使用率+可用率不等于100
夜莺仪表盘有哪些内置变量
categraf配置文件支持热加载吗
导入 Grafana 仪表盘无效数据源
如何查看报错消息
采集器-Categraf
开源生态
Telegraf
Prometheus
版权声明
第1章:天降奇兵
第2章:探索PromQL
开篇
理解时间序列
Metrics类型
初识PromQL
PromQL操作符
PromQL聚合操作
PromQL内置函数
在HTTP API中使用PromQL
最佳实践：4个黄金指标和USE方法
小结
第3章:Prometheus告警处理
开篇
Prometheus告警简介
自定义Prometheus告警规则
部署Alertmanager
Alertmanager配置概述
基于标签的告警处理路由
使用Receiver接收告警信息
告警模板详解
屏蔽告警通知
使用Recoding Rules优化性能
小结
第4章:Exporter详解
第5章:数据与可视化
第6章:集群与高可用
第7章:Prometheus服务发现
第8章:监控Kubernetes
开篇
初识Kubernetes
在Kubernetes下部署Prometheus
Kubernetes下的服务发现
使用Prometheus监控Kubernetes集群
基于Prometheus的弹性伸缩
小结
第9章:Prometheus Operator
参考资料
导入/创建仪表盘，查看监控数据
数据源接入之后，就可以看图了，可以在即时查询中做 ad-hoc 查询，直接输入 promql 即可，会相对麻烦，一些常用的指标我们可以做到仪表盘里，每次打开仪表盘直接查看就行，算是一种经验沉淀，也是一种快捷查看方式。当然，仪表盘的制作，需要经验，需要比较资深的人来搞。创建图表本身不麻烦，麻烦的是挑选指标，知道哪些指标重要、值得放到仪表盘中，不同的数据如何组织，其实是最难的，极度依赖经验。
夜莺内置了一些仪表盘，在【内置仪表盘】菜单下可以看到。可以把这些仪表盘克隆到自己的业务组下使用。夜莺初始化之后，会默认创建一个 Default Busi Group 的业务组，打开【监控仪表盘】菜单，左侧就可以看到 Default Busi Group 这个业务组，选中这个业务组，点击右上角的【更多操作】-【导入仪表盘】，演示一下导入内置仪表盘的操作：
我这里导入了“机器台账表格视图”和“Linux Host by Categraf v2”这两个仪表盘，样式如下：
因为我是 Docker compose 部署的，采集器默认是 Categraf，所以导入 Categraf 相关的大盘，如果你的监控数据是 Node Exporter 采集的，应该导入“HOST by Node Exporter”大盘。
夜莺的仪表盘和 Grafana 相比还是逊色一些，不过常用的图表类型都是支持的，大家可以试用，如果觉得不够用，还是建议使用 Grafana 仪表盘，夜莺更擅长的是告警管理。
