夜莺-Nightingale
夜莺V7
项目介绍
功能概览
API
FAQ
部署升级
数据接入
告警管理
数据查看
功能介绍
告警管理
通知管理
通知规则介绍
阿里云短信
Relabel 事件处理
Event Drop 事件处理
Event Update 事件处理
Callback 事件处理
Script 事件处理
Label Enrich 事件处理
AI Summary 事件处理
仪表盘
数据源
时序指标
日志分析
告警自愈
基础设施
集成中心
人员组织
系统配置
夜莺V6
项目介绍
架构介绍
快速开始
黄埔营
安装部署
升级
采集器
使用手册
API
数据库表结构
users
notify_tpl
board
users
target
target
user_group
user_group_member
task_tpl
task_tpl_host
task_record
sso_config
role
role_operation
recording_rule
notify_tpl
metric_view
datasource
configs
chart_share
busi_group
busi_group_member
builtin_cate
builtin_cate
builtin_cate
builtin_cate
board
board_payload
alerting_engines
alert_subscribe
alert_rule
alert_mute
alert_his_event
alert_cur_event
alert_aggr_view
FAQ
转发数据给多个时序库
机器列表数据异常
数据流图
监控数据时有时无
查询原始监控数据
快捷视图详解
告警自愈模块使用
仪表盘里只展示我的机器
仪表盘里图表数据缺失
设置自定义告警通知方式
target_up指标的问题
夜莺可以监控 x 么
夜莺告警常见问题排查思路
告警和恢复的判断逻辑
容量规划问题
connection refused
登录与认证
数据采集器Categraf
日志写到`/var/log/messages`
告警规则&告警模板如何引用变量
采集到的数据是字符串怎么处理
管理员密码忘记了
制作大盘如何添加图片
添加loki数据源报错
v6小版本升级有什么 sql 要执行吗
机器列表有展示,但采集数据查询不到
n9e 启动异常报错
n9e集群部署配置修改
推送 Promethus 报错 OOO
机器列表怎么忽略云资源
告警规则仅在本业务组生效失败
categraf 启动 oracle 插件报错
告警自愈不生效
n9e查询时序库EOF报错
手动编译项目报错
promQL 使用函数标签信息丢失
内存使用率+可用率不等于100
夜莺仪表盘有哪些内置变量
categraf配置文件支持热加载吗
导入 Grafana 仪表盘无效数据源
如何查看报错消息
采集器-Categraf
插件配置
插件综述
基础指标采集插件
netstat采集插件
netstat_filter采集插件
procstat采集插件
http_response
mysql插件
redis插件
snmp插件
ipmi采集插件
dns_query插件
dcgm插件
nvidia_smi插件
cadvisor采集插件
smart采集插件
postgresql插件
mongodb插件
elasticsearch采集插件
exec采集插件
emqx采集插件
阿里云指标采集插件
Zabbix 指标转换插件
cloudwatch指标采集插件
google cloud指标采集插件
mtail插件
prometheus采集插件
页面配置采集插件
Flashcat 企业版
开源生态
Telegraf
Prometheus
版权声明
第1章:天降奇兵
第2章:探索PromQL
开篇
理解时间序列
Metrics类型
初识PromQL
PromQL操作符
PromQL聚合操作
PromQL内置函数
在HTTP API中使用PromQL
最佳实践:4个黄金指标和USE方法
小结
第3章:Prometheus告警处理
开篇
Prometheus告警简介
自定义Prometheus告警规则
部署Alertmanager
Alertmanager配置概述
基于标签的告警处理路由
使用Receiver接收告警信息
告警模板详解
屏蔽告警通知
使用Recoding Rules优化性能
小结
第4章:Exporter详解
第5章:数据与可视化
第6章:集群与高可用
第7章:Prometheus服务发现
第8章:监控Kubernetes
开篇
初识Kubernetes
在Kubernetes下部署Prometheus
Kubernetes下的服务发现
使用Prometheus监控Kubernetes集群
基于Prometheus的弹性伸缩
小结
第9章:Prometheus Operator
参考资料
ES 查询
ES 日志告警可以通过对日志进行查询分析,来及时发现异常日志,并触发告警。
首先可以选择ES数据源,然后配置查询条件和告警条件,下面针对每个数字指向的功能,进行下详细说明
1 选择索引
支持多种配置方式
- 指定单个索引 gb 在 gb 索引中搜索所有的文档
- 指定多个索引 gb,us 在 gb 和 us 索引中搜索所有的文档
- 指定索引前缀 g*,u* 在任何以 g 或者 u 开头的索引中搜索所有的文档
2 设置过滤条件
目前支持的是 query string 语法
可以指定字段名称进行查询:
- status:active - 查询 status 字段包含 active 的记录
- title:(quick OR brown) - 查询 title 字段包含 quick 或 brown 的记录
- author:"John Smith" - 查询 author 字段包含完整短语 “John Smith” 的记录
支持使用 ? 和 * 通配符:
- qu?ck - ? 匹配单个字符
- bro* - * 匹配零个或多个字符
使用 ~ 运算符进行模糊匹配:
- quikc~ - 匹配与 quick 相似的词
- "fox quick"~5 - 短语查询中的词之间可以相隔最多5个位置
支持数值和日期范围:
- count:[1 TO 5] - 闭区间,包含1和5
- date:[2022-01-01 TO 2022-12-31]
- age:>=10 - 大于等于10
可以使用 AND、OR、NOT 等布尔操作符:
- quick AND brown - 同时包含两个词
- quick OR brown - 包含其中任意一个词
- quick NOT fox - 包含 quick 但不包含 fox
详细的语法可以参考 ES 文档
3 设置日期字段
点击可以选择日志中的日期字段,通过此字段来作为查询日志的时间范围的依据
4 设置查询日志的时间范围
如果是 5 分钟,表示在做告警查询时,会查询过去 5 分钟内的日志
5 数值提取
对日志进行统计分析的函数,比如 count、sum、avg、min、max 等
6 Group By
对日志进行分组,比如按照 host 字段进行分组,进行 count 统计, 查询到的结果会按照 host 字段进行分组
7 告警条件
统计分析得到的数值,会赋值给 告警条件中的 A、B、C 等变量,然后根据这些变量进行告警条件判断,比如 $A > 10 表示日志数量大于10条时触发告警
8 高级配置
在有的场景,日志会出现延迟,如果延迟3 分钟,查询最近 3 分钟的数据,会查不到数据,这时,可以在高级配置中,设置延迟查询时间,比如延迟 180s,表示查询查询的时候,把开始时间和终止时间都向前偏移 180s
使用样例
示例1:错误日志监控
- 索引:app-logs-*
- 查询条件:level:ERROR AND service:payment
- 时间范围:5分钟
- 数值提取:count()
- 告警条件:$A > 10 说明:监控支付服务在5分钟内的错误日志数量是否超过10条
示例2:接口响应时间监控
- 索引:nginx-access-*
- 查询条件:path:"/api/v1/order*" AND response_time:>500
- 时间范围:10分钟
- 数值提取:avg(response_time)
- Group By:path
- 告警条件:$A > 1000 说明:监控订单相关接口的平均响应时间是否超过1秒
示例3:异常状态码监控
- 索引:nginx-*
- 查询条件:status:[500 TO 599]
- 时间范围:15分钟
- 数值提取:count()
- Group By:host, status
- 告警条件:$A > 50 说明:按主机和状态码分组统计5xx错误,如果某台主机的某个状态码出现次数超过50次则告警
示例4:业务异常关键字监控
- 索引:business-logs-*
- 查询条件:message:(“timeout” OR “connection refused” OR “out of memory”)
- 时间范围:30分钟
- 数值提取:count()
- 告警条件:$A > 5 说明:监控包含特定错误关键字的日志数量