夜莺-Nightingale
夜莺V6
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Prometheus
版权声明
第1章:天降奇兵 第1章:天降奇兵
第2章:探索PromQL 第2章:探索PromQL
第3章:Prometheus告警处理 第3章:Prometheus告警处理
第4章:Exporter详解 第4章:Exporter详解
第5章:数据与可视化 第5章:数据与可视化
第6章:集群与高可用 第6章:集群与高可用
第7章:Prometheus服务发现 第7章:Prometheus服务发现
第8章:监控Kubernetes 第8章:监控Kubernetes
第9章:Prometheus Operator 第9章:Prometheus Operator
参考资料

In the log analysis, select instant query and choose the Loki data source to query logs.

Scenario 1: Query each log line with a 401 status {container="evaluate-loki-flog-1"} | json | status="401"

Scenario 2: Query the number of logs with a 401 status code in the last 5 minutes count_over_time({container="evaluate-loki-flog-1"} |= "401" [5m])

Scenario 3: Calculate the number of logs per second where the JSON field status is 404 sum by(container) (rate({container="evaluate-loki-flog-1"} | json | status=404 [1m]))

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