夜莺-Nightingale
夜莺V6
项目介绍
架构介绍
快速开始
黄埔营
安装部署
升级
采集器
使用手册
API
数据库表结构
users
target
user_group
user_group_member
task_tpl
task_tpl_host
task_record
sso_config
role
role_operation
recording_rule
notify_tpl
metric_view
datasource
configs
chart_share
busi_group
busi_group_member
builtin_cate
board
board_payload
alerting_engines
alert_subscribe
alert_rule
alert_mute
alert_his_event
alert_cur_event
alert_aggr_view
FAQ
转发数据给多个时序库
机器列表数据异常
数据流图
监控数据时有时无
查询原始监控数据
快捷视图详解
告警自愈模块使用
仪表盘里只展示我的机器
仪表盘里图表数据缺失
设置自定义告警通知方式
target_up指标的问题
夜莺可以监控 x 么
告警和恢复的判断逻辑
容量规划问题
connection refused
登录与认证
数据采集器Categraf
日志写到`/var/log/messages`
告警规则&告警模板如何引用变量
采集到的数据是字符串怎么处理
管理员密码忘记了
制作大盘如何添加图片
添加loki数据源报错
v6小版本升级有什么 sql 要执行吗
机器列表有展示，但采集数据查询不到
n9e 启动异常报错
n9e集群部署配置修改
推送 Promethus 报错 OOO
机器列表怎么忽略云资源
告警规则仅在本业务组生效失败
categraf 启动 oracle 插件报错
告警自愈不生效
n9e查询时序库EOF报错
手动编译项目报错
promQL 使用函数标签信息丢失
内存使用率+可用率不等于100
夜莺仪表盘有哪些内置变量
categraf配置文件支持热加载吗
导入 Grafana 仪表盘无效数据源
如何查看报错消息
采集器-Categraf
开源生态
Telegraf
Prometheus
版权声明
第1章:天降奇兵
第2章:探索PromQL
开篇
理解时间序列
Metrics类型
初识PromQL
PromQL操作符
PromQL聚合操作
PromQL内置函数
在HTTP API中使用PromQL
最佳实践：4个黄金指标和USE方法
小结
第3章:Prometheus告警处理
开篇
Prometheus告警简介
自定义Prometheus告警规则
部署Alertmanager
Alertmanager配置概述
基于标签的告警处理路由
使用Receiver接收告警信息
告警模板详解
屏蔽告警通知
使用Recoding Rules优化性能
小结
第4章:Exporter详解
第5章:数据与可视化
第6章:集群与高可用
第7章:Prometheus服务发现
第8章:监控Kubernetes
开篇
初识Kubernetes
在Kubernetes下部署Prometheus
Kubernetes下的服务发现
使用Prometheus监控Kubernetes集群
基于Prometheus的弹性伸缩
小结
第9章:Prometheus Operator
参考资料
Prometheus
选择 Prometheus 数据类型，输入 PromQL 表达式，例如下图查询服务器 CPU 利用率：
下面介绍下几个常用函数的使用
使用 rate 函数，按照设置的时间段，取counter在这个时间段中平均每秒的增量，查询主机 eth0 网卡每分钟的变化率，如下图：
使用 increase 函数，用来针对counter数据类型，截取其中一段时间总的增量，查询主机 eth0 网卡1分钟的增量，如下图：
使用 topk 函数，取前几位的最高值，实际使用的时候一般会用该函数进行瞬时报警，而不是为了观察曲线图。如下图统计1分钟内，cpu 使用的每秒的变化率，只查看前2个结果。
使用 count 函数，把数值符合条件的，输出数目进行累加加和，一般用它进行一些某户的监控判断，比如说企业中有100台服务器，如果只有10台服务器CPU使用率高于80%时候是不需要报警的，但是数量超过70台时就需要报警了，如下图所示，一共3台主机，主机 cpu 使用率大于20%的数量大于1报警表达式
Table 视图与Graph 视图
Table 视图：查看原始数据，可以体现采集上报频率的原始数据，通过查看 Table 视图数据可以看到原始数据结果、上报时间和上报间隔。 Table 使用场景 一般是查询指标原始值，核对指标上报时间是否出现不符合预期(延迟)等，通过对比上报数据时间和上报数据间隔，可以判断上报数据值和上报数据状态是否有异常。如下图所示：
Graph 视图：通常用于查看时间序列数据的趋势，Graph视图绘图的查询条件中有一个重要的step参数，是自动计算(或手动输入)参数，当它和配置文件的采集频率不一致时, Graph 查询到的值就不是原始数据。如下图举例
指定 step 参数值为15秒，查询结果会和原始数据查询结果差异很大。
