夜莺-Nightingale
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FAQ
转发数据给多个时序库
机器列表数据异常
数据流图
监控数据时有时无
查询原始监控数据
快捷视图详解
告警自愈模块使用
仪表盘里只展示我的机器
仪表盘里图表数据缺失
设置自定义告警通知方式
target_up指标的问题
夜莺可以监控 x 么
告警和恢复的判断逻辑
容量规划问题
connection refused
登录与认证
数据采集器Categraf
日志写到`/var/log/messages`
告警规则&告警模板如何引用变量
采集到的数据是字符串怎么处理
管理员密码忘记了
制作大盘如何添加图片
添加loki数据源报错
v6小版本升级有什么 sql 要执行吗
机器列表有展示，但采集数据查询不到
n9e 启动异常报错
n9e集群部署配置修改
推送 Promethus 报错 OOO
机器列表怎么忽略云资源
告警规则仅在本业务组生效失败
categraf 启动 oracle 插件报错
告警自愈不生效
n9e查询时序库EOF报错
手动编译项目报错
promQL 使用函数标签信息丢失
内存使用率+可用率不等于100
夜莺仪表盘有哪些内置变量
categraf配置文件支持热加载吗
导入 Grafana 仪表盘无效数据源
如何查看报错消息
采集器-Categraf
开源生态
Telegraf
Prometheus
版权声明
第1章:天降奇兵
第2章:探索PromQL
开篇
理解时间序列
Metrics类型
初识PromQL
PromQL操作符
PromQL聚合操作
PromQL内置函数
在HTTP API中使用PromQL
最佳实践：4个黄金指标和USE方法
小结
第3章:Prometheus告警处理
开篇
Prometheus告警简介
自定义Prometheus告警规则
部署Alertmanager
Alertmanager配置概述
基于标签的告警处理路由
使用Receiver接收告警信息
告警模板详解
屏蔽告警通知
使用Recoding Rules优化性能
小结
第4章:Exporter详解
第5章:数据与可视化
第6章:集群与高可用
第7章:Prometheus服务发现
第8章:监控Kubernetes
开篇
初识Kubernetes
在Kubernetes下部署Prometheus
Kubernetes下的服务发现
使用Prometheus监控Kubernetes集群
基于Prometheus的弹性伸缩
小结
第9章:Prometheus Operator
参考资料
在告警規則 —> 選擇 log 數據源 —> 配置查詢語句和提取值 ValueKey —> 使用簡單模式設置指定時間內 ValueKey 的閾值即可。
配置場景一：查詢代理日誌中狀態碼為 200 和 301 的日誌數量，如果查詢結果大於 10 且小於 15 則報警。
查詢語句與上面介紹的查詢語法相同：status:403 OR status:402 | SELECT status AS status, count(*) AS count GROUP BY status。這裡是以查詢值結果進行條件判斷，所以在條件判斷時使用了 $A > 10 且 $A < 15。
配置場景二：配置不同的指標進行結果判斷，當 status:200 值大於 100 且 status:301 值大於 1 時觸發報警。
為了實現不同語句值的聯合判斷，需要填寫兩個不同的查詢分析語句，將值取出進行比較，判斷條件分別使用提取值 $A 和 $B 進行比較運算。
注意：與 PromQL 類似，如果數據標籤不一致，查詢分析語句會被視為兩條不同的曲線，無法進行比較運算。
