使用 OpenTelemetry 构建可观测性 06 - 生态系统
OpenTelemetry 生态系统入门指南:介绍 OTel 官网、项目博客、CNCF Slack、社区仓库、核心 GitHub 仓库、Collector 仓库、语言 SDK 仓库和 OpenTelemetry Registry。
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OpenTelemetry 生态系统入门指南:介绍 OTel 官网、项目博客、CNCF Slack、社区仓库、核心 GitHub 仓库、Collector 仓库、语言 SDK 仓库和 OpenTelemetry Registry。
OpenTelemetry 传播与行李机制详解:通过 Propagation 传递 TraceID 和 SpanID 实现分布式链路追踪,使用 Baggage 在微服务间传递自定义上下文数据。
OpenTelemetry Collector 详解:介绍接收器、处理器、导出器组件,DaemonSet 和 Sidecar 两种 Kubernetes 部署方式,以及使用 ocb 工具构建自定义收集器分发版。
OpenTelemetry SDK 导出详解:介绍 TracerProvider 链路追踪生产者、Resource 资源元数据、OTLP Exporter 导出器的配置,实现遥测数据从应用到收集器的传输。
OpenTelemetry 埋点详解:讲解手动埋点创建 Span、设置属性和事件,以及使用 Flask、MySQL 自动埋点零代码获取链路追踪数据,快速实现应用可观测性。
OpenTelemetry 入门指南:介绍 OTel 的 API、SDK、Collector 组件,以及 Traces、Metrics、Logs 三大可观测性支柱,通过购物车示例应用演示分布式链路追踪实现。
OpenTelemetry Tracing 思维导图解读:说明 Span、SpanContext、TraceId、SpanId、SpanKind、Attributes、Events、Status、异常记录、采样策略以及通过日志过渡到链路追踪的方法。
Logs 是“可观测性三支柱”中历史包袱最重的监控数据类型,日志的格式更随意,缺乏标准和规范。推荐在应用研发阶段,按照 OTel Logs 规范打印日志。