Flashduty Changelog 2023-09-07 | 新增深色模式与主题配置

支持动态切换深色模式与主题,为您带来更舒适的使用体验
Flashduty Changelog 2023-09-07 | 新增深色模式与主题配置

夜莺项目发布 v6.1.0 版本,增强可观测性数据串联

夜莺项目发布 v6.1.0 版本,增强可观测性数据串联,内置自动更新 v6 所有小版本的表结构,无需再手工更新数据库表结构。

普大喜奔:Uptime Kuma支持Flashduty啦

Uptime Kuma支持Flashduty
普大喜奔:Uptime Kuma支持Flashduty啦

如何使用夜莺监控 PostgreSQL 数据库

Categraf 默认带了 PostgreSQL 数据库监控插件,可以直接使用,使用 Categraf 的 PostgreSQL 插件监控 PostgreSQL 数据库,也可以使用夜莺的内置 PostgreSQL 仪表盘和告警规则
如何使用夜莺监控 PostgreSQL 数据库

夜莺项目发布v6.0.3版本,增强告警订阅功能

夜莺项目发布v6.0.3版本,增强告警订阅功能,优化大盘全屏展示效果,优化Grafana大盘导入的问题等等

eBPF Hello World

eBPF(extended Berkeley Packet Filter) 是一种可以在 Linux 内核中运行用户编写的程序,而不需要修改内核代码或加载内核模块的技术。本文 eBPF Hello World 是 eBPF 技术的一个快速入门教程
eBPF Hello World

夜莺中心端管理categraf采集规则并下发

市面上常见的采集器,比如 telegraf、grafana-agent、datadog-agent 等,通常内置了多种采集插件,比如可以采集操作系统的常规指标,也可以采集 mysql、redis、mongodb、kafka、elasticsearch、jmx 等指标,但是具体要采集什么数据,通常需要在客户端采集器上进行配置,修改采集器的配置文件,比较麻烦,尤其是对于一些不太容易登录的机器,这个操作就更难实现了。
夜莺中心端管理categraf采集规则并下发

夜莺项目发布v6.0.2版本,增强日志查看能力

夜莺项目发布v6.0.2版本,增强日志查看能力,提升大盘排错能力,订阅规则支持订阅业务组,仪表盘页面支持调试功能,优化Loki数据源校验逻辑。

可观测性平台夜莺开源项目发布V6正式版!

夜莺开源项目在2023.7月底发布了V6版本,这个版本开始,项目目标不止于做一款开源监控系统,而是要做一款开源可观测性平台,不过路漫漫其修远兮,初期只是把日志数据源引入并完成了基本的可视化,后续会着力打通指标和日志的数据串联以及数据特征提取。欢迎小伙伴一起参与共建。
可观测性平台夜莺开源项目发布V6正式版!

纯粹的干货分享,CCF夜莺·2023可观测性论坛完满收官

各类技术大会越来越多,但是干货越来越少,有的大会基本全是乙方在推广产品,而且,只是吹嘘如何如何厉害,却不讲思路理念,对与会者裨益甚少。CCF夜莺·2023可观测性峰会,大量价值信息输出,好评如潮。
纯粹的干货分享,CCF夜莺·2023可观测性论坛完满收官

Flashduty Changelog 2023-07-24

全面增强告警降噪与协同能力
Flashduty Changelog 2023-07-24

如何发现及处理 MySQL 主从延迟问题

MySQL 主从延迟,大都知道如何监控,但是怎么处理?
如何发现及处理 MySQL 主从延迟问题

开源的Datadog?可观测性平台SigNoz是否名副其实?

SigNoz号称自己是开源领域的Datadog,基于OpenTelemetry做了一套可观测性方案。夜莺从V6版本开始,也希望做全栈可观测性方案,巧了,大家目标一致,今天我们一起来对SigNoz做个初步了解,看看其产品设计如何,也帮大家未来选型做参考。
开源的Datadog?可观测性平台SigNoz是否名副其实?

监控系统自监控怎么做?

监控系统用于监控其他的系统、基础设施,绝对是 P0 级的服务,那监控系统的自监控应该怎么做才能避免循环依赖呢?
监控系统自监控怎么做?

可观测性是什么? 入门指南

如果您之前对可观测性重要性,益处,以及组成不甚了解,本文是一个合适的指南手册
可观测性是什么? 入门指南

DevOps必知概念:不可变基础设施

本文介绍何为不可变基础设施,何为可变基础设施,这个概念是 DevOps 从业人员必知概念
DevOps必知概念:不可变基础设施

如何监控文件变化,比如密码修改导致 shadow 文件变化

在指标监控体系里,监控文件变化是一个比较棘手的问题,使用 catpaw 配合 Flashduty 则可以很方便的解决这个问题
如何监控文件变化,比如密码修改导致 shadow 文件变化

使用 JMX-Exporter 监控 Kafka 和 Zookeeper

JVM 默认会通过 JMX 的方式暴露基础指标,很多中间件也会通过 JMX 的方式暴露业务指标,比如 Kafka、Zookeeper、ActiveMQ、Cassandra、Spark、Tomcat、Flink 等等。掌握了 JMX 监控方式,就掌握了一批程序的监控方式。本节介绍 JMX-Exporter 的使用,利用 JMX-Exporter 把 JMX 监控数据暴露为 Prometheus 可识别的格式。
使用 JMX-Exporter 监控 Kafka 和 Zookeeper

面向故障处理的可观测性体系建设

可观测性不能只关注 metrics、logging、tracing 这些 raw data,还要能够从数据中提取特征,进而推导出观点,最终辅助洞察定位故障。能够辅助定位故障才是可观测性的核心目标,构建数据只是建设底座,离目标还差的很远,千万不要觉得有了数据,就完活了。
面向故障处理的可观测性体系建设

机器硬件监控,最简单的方案,没有之一

之前新东方的老师分享了他们通过 Telegraf、Loki、Nightingale 等工具来监控机器硬件状态的方案,具备很强的灵活性、平台性。本文会介绍一个相对轻量的方式,只需要一个二进制+一个脚本即可搞定,给各位朋友提供一种新的选择
机器硬件监控,最简单的方案,没有之一

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